اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی امنیت هوش مصنوعی: مبانی، چالش‌ها و راهکارها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت هوش مصنوعی: مبانی، چالش‌ها و راهکارها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت

موضوع میانی: امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
• 3. تعریف و مفاهیم کلیدی امنیت هوش مصنوعی
• 4. اهمیت امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 5. خطرات و تهدیدات امنیتی رایج در هوش مصنوعی
• 6. حملات مبتنی بر دستکاری داده‌ها (Data Poisoning)
• 7. حملات مبتنی بر سوگیری (Adversarial Attacks)
• 8. نقاط ضعف معماری‌های یادگیری عمیق
• 9. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
• 10. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌ها
• 12. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با حملات
• 13. امنیت شبکه‌های عصبی
• 14. امنیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 15. امنیت بینایی ماشین (Computer Vision)
• 16. امنیت سیستم‌های توصیه‌گر
• 17. امنیت ربات‌ها و سیستم‌های خودمختار
• 18. موازین شرعی و فقهی در فناوری اطلاعات
• 19. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه امنیت سایبری
• 20. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 21. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
• 22. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت اطلاعات
• 23. چارچوب‌های امنیتی برای هوش مصنوعی (مانند NIST AI RMF)
• 24. امنیت داده‌ها در چرخه حیات هوش مصنوعی
• 25. رمزنگاری در هوش مصنوعی
• 26. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 27. امنیت زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی
• 28. امنیت در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
• 30. روش‌های مهندسی معکوس در هوش مصنوعی
• 31. امنیت مدل‌های متن‌باز (Open-Source AI)
• 32. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
• 33. امنیت در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 34. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی
• 35. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات امنیتی
• 37. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای هوش مصنوعی
• 38. امنیت در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر (Responsible AI)
• 39. مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News) و اخبار جعلی با هوش مصنوعی
• 40. امنیت سایبری در اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
• 41. امنیت در سیستم‌های خودروهای خودران
• 42. امنیت در سیستم‌های تشخیص چهره
• 43. امنیت در سیستم‌های تشخیص صدا
• 44. امنیت در سیستم‌های تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
• 45. امنیت در سیستم‌های مالی و بانکی با هوش مصنوعی
• 46. ملاحظات حقوقی و قضایی در امنیت هوش مصنوعی
• 47. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 48. آموزش و آگاهی‌بخشی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
• 49. نقش نیروی انسانی در امنیت هوش مصنوعی
• 50. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار در هوش مصنوعی
• 51. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین
• 52. امنیت در سیستم‌های پردازش تراکنش‌های بزرگ
• 53. مقاومت در برابر حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS/DDoS)
• 54. مدیریت حوادث امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 55. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در هوش مصنوعی
• 56. اهمیت هوشیاری امنیتی در سازمان‌ها
• 57. تکنیک‌های پیشگیری از نفوذ (Intrusion Prevention)
• 58. تکنیک‌های تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)
• 59. امنیت داده‌های حساس در هوش مصنوعی
• 60. حفاظت از مدل‌های یادگیری تقویتی
• 61. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
• 62. امنیت در شبکه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی
• 63. هوش مصنوعی در دفاع سایبری
• 64. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات سایبری
• 65. هوش مصنوعی در شناسایی بدافزارها
• 66. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حملات سایبری
• 67. امنیت در دوران پس از حملات سایبری
• 68. آینده امنیت هوش مصنوعی
• 69. چالش‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی
• 70. نقش رگولاتورها در امنیت هوش مصنوعی
• 71. دیپلماسی سایبری و هوش مصنوعی
• 72. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 73. امنیت در ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 74. امنیت در چارچوب‌های یادگیری عمیق (مانند TensorFlow, PyTorch)
• 75. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 76. امنیت در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 77. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات هوش مصنوعی
• 78. امنیت در پردازش تصویر و ویدئو
• 79. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
• 80. امنیت در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 81. امنیت در سیستم‌های خودکارسازی فرآیند کسب‌وکار (BPA)
• 82. امنیت در ربات‌های چت و دستیارهای مجازی
• 83. امنیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
• 84. امنیت در سیستم‌های تحلیل رفتار کاربران
• 85. امنیت در سیستم‌های پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 86. امنیت در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 87. امنیت در سیستم‌های هوشمند شهری
• 88. امنیت در سیستم‌های سلامت دیجیتال
• 89. امنیت در سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 90. امنیت در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
• 91. امنیت در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
• 92. امنیت در سیستم‌های انرژی هوشمند
• 93. امنیت در صنعت دفاعی و امنیتی
• 94. امنیت در مخابرات و شبکه‌های ارتباطی
• 95. امنیت در بخش عمومی و دولتی
• 96. امنیت در بخش خصوصی و کسب‌وکارها
• 97. توسعه پایدار و امنیت هوش مصنوعی
• 98. نوآوری در امنیت هوش مصنوعی
• 99. آینده شغلی در حوزه امنیت هوش مصنوعی
• 100. آمادگی برای چالش‌های امنیتی آینده هوش مصنوعی