اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیلگر داده با Power BI: از داده تا بصیرت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده با Power BI: از داده تا بصیرت

موضوع کلی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با Power BI Desktop
• 3. نصب و راه‌اندازی Power BI
• 4. مراحل اولیه کار با Power BI
• 5. اتصال به منابع داده
• 6. انواع منابع داده در Power BI
• 7. وارد کردن داده از اکسل
• 8. وارد کردن داده از پایگاه داده
• 9. اتصال به سرویس‌های آنلاین
• 10. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
• 12. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 13. مدیریت خطاها در داده‌ها
• 14. ترکیب و ادغام داده‌ها
• 15. ایجاد ستون‌های سفارشی
• 16. توابع پرکاربرد در Power Query
• 17. مدل‌سازی داده در Power BI
• 18. مفهوم روابط بین جداول
• 19. ایجاد روابط یک به چند
• 20. ایجاد روابط چند به چند
• 21. بهینه‌سازی مدل داده
• 22. مقدمه‌ای بر DAX
• 23. توابع پایه DAX
• 24. توابع تجمعی در DAX
• 25. توابع منطقی در DAX
• 26. توابع متنی در DAX
• 27. توابع تاریخ و زمان در DAX
• 28. ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده
• 29. ایجاد معیارهای محاسبه‌شده
• 30. مفهوم Context در DAX
• 31. Filter Context
• 32. Row Context
• 33. CALCULATE Function
• 34. توابع ردیفی در DAX
• 35. توابع جدولی در DAX
• 36. کاربرد CALCULATETABLE
• 37. بهینه‌سازی محاسبات DAX
• 38. تجسم داده‌ها در Power BI
• 39. انواع نمودارها و گراف‌ها
• 40. نمودار میله‌ای و ستونی
• 41. نمودار خطی و سطحی
• 42. نمودار دایره‌ای و حلقه‌ای
• 43. نمودار پراکندگی
• 44. نمودار نقشه
• 45. نمودار ماتریس و جدول
• 46. نمودار کارت و چندکاره
• 47. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 48. ایجاد اسلایسرها و فیلترها
• 49. تنظیمات قالب‌بندی بصری
• 50. استفاده از تصاویر و آیکون‌ها
• 51. صفحات گزارش و ناوبری
• 52. ایجاد سناریوهای تحلیل
• 53. تحلیل روندها و الگوها
• 54. تحلیل فروش و بازاریابی
• 55. تحلیل مالی و عملکرد
• 56. تحلیل عملیاتی و زنجیره تأمین
• 57. تحلیل رضایت مشتری
• 58. کار با آمار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 59. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 60. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 61. مدیریت مجموعه‌های داده
• 62. ایجاد داشبوردهای اشتراکی
• 63. تنظیمات امنیتی و دسترسی
• 64. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها
• 65. همکاری با دیگران در Power BI
• 66. مقدمه‌ای بر گزارش‌های موبایلی
• 67. کاربرد Power BI در سازمان‌ها
• 68. اخلاق حرفه‌ای تحلیلگر داده
• 69. حریم خصوصی داده‌ها
• 70. امنیت داده‌ها در Power BI
• 71. مقدمه‌ای بر ETL در Power BI
• 72. ابزارهای پیشرفته پاکسازی داده
• 73. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی
• 74. کاربرد توابع DAX پیشرفته
• 75. تحلیل داده‌های مکانی
• 76. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در Power BI
• 79. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی خودکار
• 80. تکنیک‌های افزایش بهره‌وری
• 81. حل مسائل پیچیده با Power BI
• 82. مطالعات موردی تحلیل داده
• 83. مصورسازی داده‌های کلان
• 84. کاربرد Power BI در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
• 85. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
• 86. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 87. آمادگی برای آزمون تحلیلگر داده Power BI
• 88. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 89. تمرینات عملی و پروژه‌ها
• 90. نکات تکمیلی و راه‌حل‌های خلاقانه
• 91. مدیریت پروژه تحلیل داده
• 92. استانداردهای گزارش‌دهی در ایران
• 93. قوانین و مقررات مرتبط با داده
• 94. اصول اسلامی در تحلیل داده
• 95. مصورسازی داده با رعایت چارچوب شرعی