اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توانمندسازی تحلیل داده با Microsoft Power BI: از مفاهیم پایه تا خدمات ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توانمندسازی تحلیل داده با Microsoft Power BI: از مفاهیم پایه تا خدمات ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Microsoft Power BI
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 3. نقش Power BI در اکوسیستم هوش تجاری
• 4. نصب و راه‌اندازی Microsoft Power BI Desktop
• 5. مروری بر محیط کاربری Power BI Desktop
• 6. اتصال به منابع داده متنوع در Power BI
• 7. انواع اتصالات داده: وارد کردن، DirectQuery و Live Connection
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در Power BI
• 9. مفهوم روابط بین جداول
• 10. ایجاد و مدیریت روابط در Power BI Desktop
• 11. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query Editor
• 12. عملیات اساسی در Power Query: فیلتر کردن، مرتب‌سازی و حذف ستون‌ها
• 13. تغییر انواع داده و نام‌گذاری مجدد ستون‌ها
• 14. تقسیم و ادغام ستون‌ها
• 15. استفاده از ستون‌های شرطی و سفارشی
• 16. عملیات پیشرفته در Power Query: Unpivot و Pivot Column
• 17. ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده در Power Query
• 18. مدیریت خطاها و عدم تطابق داده‌ها
• 19. معرفی زبان DAX (Data Analysis Expressions)
• 20. مفاهیم پایه DAX: توابع ستونی و توابع تجمعی
• 21. ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده با DAX
• 22. ایجاد معیارهای (Measures) DAX
• 23. توابع DAX پرکاربرد: SUM, AVERAGE, COUNT
• 24. توابع DAX برای فیلترینگ: CALCULATE, FILTER
• 25. توابع DAX برای مدیریت زمان: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
• 26. مفهوم Context در DAX: Row Context و Filter Context
• 27. بهینه‌سازی عملکرد مدل داده در Power BI
• 28. اصول طراحی مدل داده ستاره‌ای و دانه‌برفی
• 29. کاربرد Dim Table و Fact Table
• 30. نکات کلیدی برای ساختاردهی بهینه مدل
• 31. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها در Power BI
• 32. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
• 33. ایجاد نمودارهای پایه: ستونی، خطی، دایره‌ای
• 34. تنظیمات پیشرفته نمودارها: برچسب‌ها، محورها و رنگ‌ها
• 35. استفاده از Treemap و Slicer برای تحلیل داده
• 36. نمودار Map و Map Box برای داده‌های مکانی
• 37. ایجاد کارت‌های (Card) نمایش مقادیر کلیدی
• 38. استفاده از Gauge برای نمایش وضعیت
• 39. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
• 40. سازماندهی عناصر در داشبورد
• 41. استفاده از Slicer و Filters برای تعامل
• 42. تنظیمات تعامل بین ویژوال‌ها
• 43. ایجاد Bookmarks برای ذخیره وضعیت داشبورد
• 44. استفاده از Drillthrough برای تحلیل عمیق‌تر
• 45. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 46. انتشار گزارش‌ها از Power BI Desktop به Power BI Service
• 47. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets) در Power BI Service
• 48. تنظیمات Refresh برای مجموعه داده‌ها
• 49. ایجاد داشبوردهای زنده در Power BI Service
• 50. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 51. تنظیم مجوزهای دسترسی
• 52. کار با Workspaces برای سازماندهی محتوا
• 53. مقدمه‌ای بر Power BI Mobile
• 54. دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردها در دستگاه‌های موبایل
• 55. تنظیمات گزارش برای نمایش در موبایل
• 56. کاربرد Row-Level Security (RLS)
• 57. پیاده‌سازی RLS در Power BI Desktop
• 58. مدیریت کاربران و نقش‌ها برای RLS
• 59. اصول طراحی داشبوردهای سازمانی
• 60. ملاحظات امنیتی و دسترسی در Power BI
• 61. استفاده از Templates برای شروع سریع
• 62. مقدمه‌ای بر Power BI Embedded Analytics
• 63. ادغام گزارش‌های Power BI در برنامه‌های کاربردی
• 64. کاربرد Power BI در تحلیل داده‌های مالی
• 65. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی با Power BI
• 66. استفاده از Power BI برای تحلیل عملکرد سازمانی
• 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته DAX
• 68. توابع DAX برای مدیریت روابط: RELATED, RELATEDTABLE
• 69. توابع DAX برای محاسبات پیچیده
• 70. کاربرد Variables در DAX
• 71. مقدمه‌ای بر M Language در Power Query
• 72. توابع M Language برای تبدیل داده‌ها
• 73. نوشتن کوئری‌های سفارشی در Power Query
• 74. معرفی Power BI Report Server
• 75. نصب و پیکربندی Power BI Report Server
• 76. انتشار و مدیریت گزارش‌ها در Report Server
• 77. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 78. استانداردهای داده و کیفیت آن
• 79. پشتیبانی از استانداردهای داده در Power BI
• 80. کاربرد Power BI در حوزه آموزش
• 81. تحلیل داده‌های آموزشی با Power BI
• 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
• 83. قابلیت‌های AI Visuals در Power BI
• 84. تفسیر نتایج تحلیل‌های خودکار
• 85. کاربرد Power BI در مدیریت منابع انسانی
• 86. تحلیل داده‌های کارکنان با Power BI
• 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 88. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 89. راهکارهای بهبود سرعت بارگذاری گزارش‌ها
• 90. استفاده از Performance Analyzer
• 91. بررسی و رفع مشکلات مدل داده
• 92. اصول طراحی گزارش‌های مطابق با استانداردها
• 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل و نمایش داده‌ها
• 94. تمرین عملی: طراحی یک داشبورد جامع
• 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Power BI