اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داستان‌سرایی با داده در Power BI: از داده تا بصری‌سازی مؤثر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داستان‌سرایی با داده در Power BI: از داده تا بصری‌سازی مؤثر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده در Power BI
• 2. آشنایی با رابط کاربری Power BI Desktop
• 3. اتصال به منابع داده مختلف
• 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (ETL)
• 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
• 6. ایجاد روابط بین جداول
• 7. محاسبات پایه با DAX
• 8. توابع DAX برای جمع و میانگین
• 9. توابع DAX برای شمارش و فیلتر
• 10. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 11. انتخاب نمودارهای مناسب برای داده‌ها
• 12. ساخت نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 13. ساخت نمودارهای خطی و مساحتی
• 14. ساخت نمودارهای دایره‌ای و دوناتی
• 15. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 16. کار با نقشه‌ها و بصری‌سازی مکانی
• 17. تنظیمات ظاهری گزارش‌ها
• 18. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• 19. مفاهیم اندازه‌گیری (Measures) در DAX
• 20. ایجاد اندازه‌گیری‌های پیچیده
• 21. توابع DAX برای مدیریت زمان
• 22. توابع DAX برای عملیات متنی
• 23. توابع DAX برای منطق شرطی
• 24. مقدمه‌ای بر داستان‌سرایی با داده
• 25. اصول روایتگری در گزارش‌ها
• 26. تکنیک‌های ایجاد جریان داستانی
• 27. کار با سلسله مراتب در داده‌ها
• 28. استفاده از Drill Down و Drill Up
• 29. بصری‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
• 30. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 31. استفاده از کارت‌ها برای نمایش مقادیر کلیدی
• 32. نمودار جدول و ماتریس
• 33. بصری‌سازی‌های سفارشی (Custom Visuals)
• 34. نصب و استفاده از بصری‌سازی‌های سفارشی
• 35. کار با Power BI Service
• 36. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 37. ایجاد داشبوردهای شخصی در Service
• 38. تنظیمات امنیتی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 39. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 41. نقش Power BI در اکوسیستم BI
• 42. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets)
• 43. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
• 44. کار با داده‌های پرت (Outliers)
• 45. استفاده از Power Query برای اتوماسیون
• 46. مقدمه‌ای بر تحلیل روند (Trend Analysis)
• 47. تحلیل و پیش‌بینی فروش
• 48. تحلیل عملکرد بازاریابی
• 49. تحلیل داده‌های مالی
• 50. اصول گزارش‌دهی مالی اسلامی
• 51. تحلیل داده‌های مشتریان
• 52. شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 53. تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 54. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• 55. استفاده از DAX برای تحلیل‌های پیچیده
• 56. توابع CALCULATE و FILTER
• 57. توابع ALL و ALLEXCEPT
• 58. توابع EARLIER و EARLIEST
• 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
• 60. تحلیل آماری با Power BI
• 61. همبستگی و رگرسیون در Power BI
• 62. کاربرد داده‌کاوی در BI
• 63. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
• 64. اصول حفاظت از داده‌ها
• 65. ملاحظات امنیتی در Power BI
• 66. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 67. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 68. فشرده‌سازی داده‌ها در Power BI
• 69. تکنیک‌های بهینه‌سازی DAX
• 70. استفاده از DirectQuery و Import Mode
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
• 72. کار با منابع داده حجیم
• 73. ملاحظات فنی در تحلیل داده‌های کلان
• 74. اصول اخلاق در تحلیل داده
• 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
• 76. شفافیت در گزارش‌دهی داده
• 77. کاربرد Power BI در بخش دولتی
• 78. تحلیل داده‌های اقتصادی کشور
• 79. گزارش‌دهی آمارهای رسمی
• 80. تحلیل داده‌های فرهنگی و اجتماعی
• 81. اصول تحلیل داده در چارچوب اسلامی
• 82. کاربرد Power BI در توسعه کسب و کار
• 83. شناسایی فرصت‌های جدید کسب و کار
• 84. بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
• 85. مدیریت ریسک با تحلیل داده
• 86. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 87. روندهای جدید در داستان‌سرایی با داده
• 88. هوش مصنوعی و تحلیل داده
• 89. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
• 90. کاربرد داده در تحقق اقتصاد مقاومتی
• 91. تحلیل داده‌های بهره‌وری
• 92. گزارش‌دهی عملکرد پروژه‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
• 94. تحلیل داده‌های آموزشی
• 95. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
• 96. تحلیل داده‌های انرژی
• 97. اصول گزارش‌دهی در حوزه سلامت
• 98. کاربرد Power BI در صنعت
• 99. تحلیل داده‌های تولید
• 100. مدیریت زنجیره تامین با BI