اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ترکیب و تجمیع داده‌ها در Power BI برای گزارش‌گیری جامع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترکیب و تجمیع داده‌ها در Power BI برای گزارش‌گیری جامع

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده با ابزارهای هوشمند

موضوع میانی: مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها در نرم‌افزارهای گزارش‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و پردازش داده در Power BI
• 2. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
• 3. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف
• 4. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV
• 5. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server
• 6. اتصال به سرویس‌های آنلاین (مانند SharePoint)
• 7. بررسی انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها
• 8. مفهوم ستون‌ها، ردیف‌ها و جداول
• 9. شناخت انواع داده‌های عددی، متنی و تاریخ
• 10. انواع داده‌های بولی و مختلط
• 11. مفهوم مدل‌سازی داده در Power BI
• 12. اهمیت ساختاردهی صحیح جداول
• 13. روابط بین جداول (Relationships)
• 14. انواع روابط (یک به یک، یک به چند، چند به چند)
• 15. تنظیمات پیشرفته روابط
• 16. مفهوم Shaping Data (شکل‌دهی داده)
• 17. پاکسازی داده‌های نامنظم
• 18. حذف ستون‌های اضافی
• 19. تغییر نام ستون‌ها
• 20. تغییر نوع داده ستون‌ها
• 21. فیلتر کردن ردیف‌ها
• 22. مرتب‌سازی داده‌ها
• 23. جدا کردن ستون‌ها
• 24. ادغام ستون‌ها
• 25. استفاده از Unpivot Columns
• 26. کار با ستون‌های تاریخ و زمان
• 27. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 28. توابع DAX پایه
• 29. توابع DAX برای کار با متن
• 30. توابع DAX برای کار با اعداد
• 31. توابع DAX برای کار با تاریخ و زمان
• 32. مفهوم Merge Queries (ترکیب جداول)
• 33. انواع Join (Left Outer, Right Outer, Inner, Full Outer)
• 34. انتخاب ستون‌های کلیدی برای ترکیب
• 35. تنظیمات پیشرفته در Merge Queries
• 36. کار با مثال‌های عملی ترکیب جداول
• 37. مفهوم Append Queries (الحاق جداول)
• 38. الحاق جداول با ساختار مشابه
• 39. الحاق جداول با ساختار متفاوت
• 40. تنظیمات پیشرفته در Append Queries
• 41. کار با مثال‌های عملی الحاق جداول
• 42. استفاده از Power Query Editor
• 43. نوار ابزار و پنجره‌های Power Query
• 44. تنظیمات مربوط به Query Options
• 45. مرور مراحل اعمال شده (Applied Steps)
• 46. بازگشت به مراحل قبلی
• 47. کپی کردن و حذف مراحل
• 48. تنظیمات مربوط به Data Source Settings
• 49. مدیریت اتصالات به منابع داده
• 50. بررسی امنیت در اتصالات داده
• 51. تنظیمات مربوط به Privacy Levels
• 52. اهمیت پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 53. نکات مهم در Shaping Data
• 54. نکات مهم در Merge Queries
• 55. نکات مهم در Append Queries
• 56. بهینه‌سازی عملکرد در Power Query
• 57. فشرده‌سازی داده‌ها
• 58. کاهش تعداد ستون‌ها
• 59. استفاده از فیلترهای موثر
• 60. بررسی خطاهای رایج در Power Query
• 61. راهکارهای رفع خطاهای داده‌ای
• 62. کار با داده‌های پرت (Outliers)
• 63. استانداردسازی داده‌ها
• 64. نرمال‌سازی داده‌ها
• 65. استفاده از فرمت‌های استاندارد (تاریخ، عدد)
• 66. ایجاد جداول Dim و Fact
• 67. مفهوم Data Mart
• 68. اصول طراحی Data Warehouse
• 69. استفاده از ابزارهای تجمیع داده
• 70. ترکیب داده‌ها از منابع داخلی و خارجی
• 71. مدیریت داده‌های حجیم
• 72. چالش‌های تجمیع داده‌های حجیم
• 73. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 74. انتخاب بهترین روش ترکیب یا الحاق
• 75. مستندسازی فرآیندهای آماده‌سازی داده
• 76. اهمیت تکرارپذیری در آماده‌سازی داده
• 77. گزارش‌گیری از داده‌های تجمیع شده
• 78. پیش‌نیازهای گزارش‌گیری موثر
• 79. اتصال Power BI Desktop به مدل داده
• 80. ایجاد روابط در مدل داده Power BI
• 81. تنظیمات مدل داده
• 82. استفاده از DAX برای ایجاد Measures
• 83. مفاهیم پایه DAX Measures
• 84. توابع DAX برای تجمیع (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 85. توابع DAX برای فیلتر کردن (CALCULATE)
• 86. توابع DAX برای کار با زمان (Time Intelligence)
• 87. ایجاد مصورسازی‌های داده (Visualizations)
• 88. انتخاب نمودار مناسب
• 89. تنظیمات ظاهری مصورسازی‌ها
• 90. استفاده از Slicers و Filters
• 91. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 92. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 93. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها
• 94. به‌روزرسانی داده‌ها در Power BI Service
• 95. اصول گزارش‌گیری مالی و مدیریتی
• 96. ملاحظات امنیتی در گزارش‌گیری
• 97. نکات حرفه‌ای در آماده‌سازی و تجمیع داده
• 98. نگاهی به آینده تجمیع داده در Power BI
• 99. جمع‌بندی مباحث مطرح شده