اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت داشبوردهای تحلیلی با Power BI: از داده تا بصری‌سازی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تحلیلی با Power BI: از داده تا بصری‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با Power BI و قابلیت‌های آن
• 3. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 4. مروری بر رابط کاربری Power BI Desktop
• 5. مفاهیم کلیدی در Power BI: گزارش‌ها، داشبوردها، مجموعه داده‌ها
• 6. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف (Excel، CSV)
• 7. اتصال به پایگاه‌های داده (SQL Server)
• 8. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 9. مفهوم ستون‌های محاسباتی و ستون‌های سفارشی
• 10. ایجاد روابط بین جداول (Relationships)
• 11. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 12. توابل DAX برای محاسبات ستونی
• 13. توابل DAX برای محاسبات تجمعی (SUM، AVERAGE)
• 14. توابل DAX برای فیلتر کردن (CALCULATE)
• 15. توابل DAX برای مدیریت زمان (DATEADD)
• 16. توابل DAX برای مقایسه (EARLIER)
• 17. ایجاد معیارهای (Measures) سفارشی
• 18. بصری‌سازی داده‌ها: انتخاب نمودار مناسب
• 19. نمودارهای ستونی و میله‌ای
• 20. نمودارهای خطی و نمودارهای مساحت
• 21. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
• 22. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 23. نمودارهای نقشه (Map) و نقشه درختی (Treemap)
• 24. کارت‌ها (Cards) و نمایش مقادیر کلیدی
• 25. جداول (Tables) و ماتریس‌ها (Matrices)
• 26. اسلایسرها (Slicers) برای فیلتر پویا
• 27. فیلترهای صفحه و فیلترهای گزارش
• 28. تعامل بین بصری‌سازی‌ها (Interactions)
• 29. قالب‌بندی و تنظیمات بصری‌سازی‌ها
• 30. ایجاد صفحات گزارش (Report Pages)
• 31. تنظیمات صفحه و اندازه گزارش
• 32. مفهوم سلسله مراتب (Hierarchy) در بصری‌سازی‌ها
• 33. استفاده از Q&A برای پرسش و پاسخ با داده‌ها
• 34. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی عملکرد گزارش
• 35. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 36. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 37. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI Service
• 38. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 39. تنظیمات دسترسی و امنیت در Power BI Service
• 40. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها (Scheduled Refresh)
• 41. ایجاد فضاهای کاری (Workspaces)
• 42. مدیریت مجموعه داده‌ها در Power BI Service
• 43. ایجاد برنامه کاربردی (App) در Power BI Service
• 44. مفاهیم اولیه‌ی مدیریت داده در سازمان
• 45. اهمیت داشبوردهای مدیریتی در تصمیم‌گیری
• 46. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 47. تحلیل روند فروش با Power BI
• 48. تحلیل عملکرد بازاریابی با Power BI
• 49. تحلیل داده‌های مشتریان با Power BI
• 50. تحلیل داده‌های مالی با Power BI
• 51. تحلیل داده‌های عملیاتی با Power BI
• 52. نمونه موردی: ساخت داشبورد فروشگاه آنلاین
• 53. نمونه موردی: ساخت داشبورد مدیریت پروژه
• 54. نمونه موردی: ساخت داشبورد تحلیل منابع انسانی
• 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده پیشرفته
• 56. مفهوم ستاره و برف‌دانه در مدل‌سازی
• 57. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
• 58. استفاده از DAX Studio برای تحلیل عملکرد DAX
• 59. مقدمه‌ای بر Power BI Premium
• 60. مفاهیم گزارش‌های Paged
• 61. استفاده از Visual Studio برای توسعه سفارشی
• 62. مقدمه‌ای بر هوش تجاری سازمانی
• 63. فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 64. نقش Power BI در تحول دیجیتال
• 65. امنیت در Power BI: Row-Level Security
• 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
• 67. کار با داده‌های حجیم در Power BI
• 68. اتصال به Azure Data Lake Storage
• 69. اتصال به Azure Synapse Analytics
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده پیشرفته در DAX
• 71. توابل DAX پیشرفته برای تحلیل سری زمانی
• 72. توابل DAX برای تحلیل مشتریان (RFM)
• 73. توابل DAX برای تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 74. مفاهیم پیشرفته بصری‌سازی
• 75. نمودارهای سفارشی (Custom Visuals)
• 76. استفاده از افزونه‌های بصری‌سازی
• 77. طراحی تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
• 78. طراحی رابط کاربری (UI) در گزارش‌ها
• 79. مباحث پیشرفته در Power Query
• 80. مفهوم M Language در Power Query
• 81. اتوماسیون فرآیندهای ETL با Power Query
• 82. مدیریت خطاها و استثناها در Power Query
• 83. آشنایی با Power BI Embedded
• 84. ملاحظات پیاده‌سازی Power BI در مقیاس سازمانی
• 85. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
• 86. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته امنیت داده
• 87. روش‌های اعتبارسنجی و کیفیت داده
• 88. استانداردهای گزارش‌دهی در سازمان
• 89. کاربرد Power BI در تحلیل داده‌های IoT
• 90. مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین در هوش تجاری
• 91. استفاده از Power BI با Azure Machine Learning
• 92. مقدمه‌ای بر گزارش‌های تعاملی با استفاده از Bookmark
• 93. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
• 94. مروری بر آخرین به‌روزرسانی‌های Power BI
• 95. پروژه عملی نهایی: ساخت داشبورد تحلیلی جامع