اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تصمیم‌گیری داده‌محور با Power BI: از داده تا بصیرت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری داده‌محور با Power BI: از داده تا بصیرت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
• 2. مبانی جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 3. معرفی ابزارهای هوش تجاری
• 4. Power BI: معرفی و نصب
• 5. آشنایی با محیط Power BI Desktop
• 6. اتصال به منابع داده متنوع
• 7. مفاهیم مدل‌سازی داده در Power BI
• 8. ایجاد روابط بین جداول
• 9. بهینه‌سازی مدل داده
• 10. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 11. توابع پایه DAX برای محاسبات
• 12. توابع DAX برای فیلترینگ
• 13. توابع DAX برای محاسبات زمانی
• 14. ساخت معیارهای (Measures) پیشرفته
• 15. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 16. انتخاب نمودارهای مناسب
• 17. ساخت گزارش‌های تعاملی
• 18. کار با کارت‌ها و جداول
• 19. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 21. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 22. اصول تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
• 23. کار با تصاویر و آیکون‌ها
• 24. تنظیمات قالب‌بندی گزارش‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 26. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 27. مدیریت فضای کاری (Workspace)
• 28. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 29. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
• 30. امنیت در Power BI
• 31. مقدمه‌ای بر Power BI Mobile
• 32. تحلیل داده‌های فروش
• 33. تحلیل داده‌های مالی
• 34. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 35. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 36. کار با داده‌های مکانی (Geospatial)
• 37. مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته
• 38. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 39. تکنیک‌های پیش‌بینی داده‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
• 41. استفاده از بسته‌های تحلیلی
• 42. تنظیم و سفارشی‌سازی تم‌ها
• 43. ایجاد صفحات راهنما (Drillthrough)
• 44. استفاده از نشانک‌ها (Bookmarks)
• 45. مفاهیم تجزیه و تحلیل روند (Trend Analysis)
• 46. کار با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 48. ساخت گزارش‌های A/B Testing
• 49. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 50. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 51. استفاده از قالب‌های آماده گزارش
• 52. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 53. اشکال‌زدایی (Debugging) در Power BI
• 54. مقدمه‌ای بر Power BI Embedded
• 55. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر برنامه‌ها
• 56. کار با APIهای Power BI
• 57. مقدمه‌ای بر راه‌حل‌های ابری Azure
• 58. استفاده از Azure Synapse Analytics
• 59. استفاده از Azure Data Lake Storage
• 60. استفاده از Azure Machine Learning
• 61. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده (Data Governance)
• 62. اهمیت کیفیت داده‌ها
• 63. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
• 64. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده
• 65. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه
• 67. توزیع فراوانی و هیستوگرام
• 68. میانگین، میانه و مد
• 69. انحراف معیار و واریانس
• 70. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 71. تحلیل همبستگی
• 72. تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 73. کار با داده‌های سری زمانی
• 74. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی پیشرفته
• 75. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 76. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 77. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
• 78. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 79. نمودارهای شعاعی (Radar Charts)
• 80. نقشه‌های درختی (Treemaps)
• 81. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای (Stacked Bar Charts)
• 82. نمودارهای میله‌ای خوشه‌ای (Clustered Bar Charts)
• 83. نمودارهای خطی پیشرفته
• 84. کار با اسلایسرها و فیلترهای پیشرفته
• 85. طراحی داشبوردهای استراتژیک
• 86. ارزیابی اثربخشی گزارش‌ها
• 87. مبانی امنیت داده در سازمان
• 88. حفاظت از داده‌های حساس
• 89. اصول حریم خصوصی داده‌ها
• 90. آموزش کاربران در زمینه هوش تجاری
• 91. مدیریت تغییرات در پیاده‌سازی BI
• 92. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری BI
• 93. مبانی مدیریت پروژه BI
• 94. ارتباط مؤثر با ذینفعان
• 95. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی BI
• 96. برنامه‌ریزی برای آینده هوش تجاری
• 97. یادگیری مستمر در حوزه BI