اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی توزیع‌های هندسی و دوجمله‌ای منفی در تحلیل بیمه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی توزیع‌های هندسی و دوجمله‌ای منفی در تحلیل بیمه

موضوع کلی: آمار و احتمالات در علوم مالی

موضوع میانی: توزیع‌های احتمال گسسته در ارزیابی ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات در علوم مالی
• 2. مبانی احتمال و مفاهیم آماری
• 3. فضای نمونه و پیشامدها
• 4. احتمال شرطی و استقلال
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 6. متغیرهای تصادفی گسسته
• 7. تابع احتمال جرم (PMF)
• 8. تابع توزیع تجمعی (CDF)
• 9. امید ریاضی و واریانس
• 10. لحظات و گشتاورها
• 11. توزیع برنولی و کاربردها
• 12. توزیع دوجمله‌ای و محاسبات آن
• 13. پارامترهای توزیع دوجمله‌ای
• 14. کاربرد توزیع دوجمله‌ای در بیمه
• 15. توزیع هندسی و تعریف آن
• 16. امید ریاضی توزیع هندسی
• 17. واریانس توزیع هندسی
• 18. کاربرد توزیع هندسی در انتظار
• 19. توزیع دوجمله‌ای منفی و تعریف آن
• 20. پارامترهای توزیع دوجمله‌ای منفی
• 21. روابط بین توزیع‌ها
• 22. توزیع پواسون و مفاهیم آن
• 23. ارتباط توزیع دوجمله‌ای و پواسون
• 24. توزیع یکنواخت گسسته
• 25. توزیع فوق هندسی
• 26. مفاهیم سری‌های زمانی مالی
• 27. مدل‌های ساده سری زمانی
• 28. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک
• 29. انواع ریسک در امور مالی
• 30. مدیریت ریسک مالی
• 31. اصول ارزیابی ریسک
• 32. مدل‌های پایه ارزیابی ریسک
• 33. مفهوم توزیع‌های ریسک
• 34. کاربرد توزیع‌های گسسته در ریسک
• 35. تحلیل ریسک با توزیع دوجمله‌ای
• 36. تحلیل ریسک با توزیع هندسی
• 37. تحلیل ریسک با توزیع دوجمله‌ای منفی
• 38. ارزیابی ریسک در صنعت بیمه
• 39. مدل‌سازی خسارات بیمه‌ای
• 40. توزیع‌های مورد استفاده در بیمه عمر
• 41. توزیع‌های مورد استفاده در بیمه اشخاص
• 42. توزیع‌های مورد استفاده در بیمه اموال
• 43. توزیع‌های مورد استفاده در بیمه مسئولیت
• 44. مدل‌سازی حق بیمه
• 45. مبانی قیمت‌گذاری بیمه
• 46. نظریه ارزش‌گذاری بیمه
• 47. مفاهیم ذخایر فنی بیمه
• 48. محاسبه ذخایر ریاضی بیمه
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
• 50. مدل‌های ساده تحلیل بقا
• 51. کاربرد توزیع‌های گسسته در بقا
• 52. تحلیل زمان تا وقوع حادثه
• 53. مفاهیم نرخ وقوع حادثه
• 54. مدل‌سازی نرخ وقوع حادثه
• 55. ارتباط نرخ وقوع و توزیع‌ها
• 56. مقدمه‌ای بر تحلیل اعتباری
• 57. ریسک اعتباری و مدل‌سازی آن
• 58. کاربرد توزیع‌های گسسته در اعتبار
• 59. مدل‌سازی احتمال نکول
• 60. مفاهیم ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 61. محاسبه VaR با توزیع‌های گسسته
• 62. محدودیت‌های VaR
• 63. مفاهیم ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR)
• 64. محاسبه CVaR با توزیع‌های گسسته
• 65. مقایسه VaR و CVaR
• 66. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 67. کاربرد شبیه‌سازی در مالی
• 68. شبیه‌سازی با توزیع‌های گسسته
• 69. ارزیابی ریسک پرتفوی
• 70. مدل‌سازی همبستگی بین دارایی‌ها
• 71. مفاهیم بهینه‌سازی پرتفوی
• 72. کاربرد بهینه‌سازی در بیمه
• 73. مبانی مالی اسلامی در بیمه
• 74. عقود اسلامی در بیمه
• 75. مبانی فقهی بیمه
• 76. تطبیق با مقررات بانک مرکزی
• 77. مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
• 78. تفسیر شرعی معاملات مالی
• 79. مباحث اخلاقی در علوم مالی
• 80. مسئولیت اجتماعی موسسات مالی
• 81. حاکمیت شرکتی در موسسات بیمه
• 82. اهمیت داده‌ها در تحلیل مالی
• 83. کیفیت و دقت داده‌ها
• 84. روش‌های پاکسازی داده‌ها
• 85. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
• 87. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
• 88. کاربرد یادگیری ماشین در بیمه
• 89. ارزیابی مدل‌های آماری
• 90. معیارهای ارزیابی مدل
• 91. اعتبارسنجی مدل‌ها
• 92. مباحث پیشرفته در توزیع‌های گسسته
• 93. توزیع‌های ترکیبی
• 94. کاربرد توزیع‌های پیشرفته در بیمه
• 95. تحلیل حساسیت مدل‌ها
• 96. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث