اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی پلتفرم یکپارچه‌سازی داده‌های نسل جدید با Apache SeaTunnel

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پلتفرم یکپارچه‌سازی داده‌های نسل جدید با Apache SeaTunnel

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده
• 3. معماری پلتفرم‌های داده
• 4. آشنایی با Apache SeaTunnel
• 5. نصب و پیکربندی اولیه SeaTunnel
• 6. مخازن داده پشتیبانی شده
• 7. موتورهای پردازشی سازگار
• 8. انواع اتصالات در SeaTunnel
• 9. پیکربندی Source Connector
• 10. پیکربندی Sink Connector
• 11. انتقال داده‌های دسته‌ای (Batch)
• 12. انتقال داده‌های جریانی (Streaming)
• 13. تبدیلات داده در SeaTunnel
• 14. عملیات فیلترینگ داده
• 15. عملیات نگاشت (Mapping) داده
• 16. عملیات مرتب‌سازی داده
• 17. عملیات تجمیع (Aggregation) داده
• 18. کشف و اعتبارسنجی داده
• 19. مدیریت خطا و بازیابی
• 20. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در SeaTunnel
• 21. بهینه‌سازی عملکرد انتقال داده
• 22. امنیت در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 23. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 24. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 25. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
• 26. کاربردهای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 27. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 28. هوش تجاری (BI) با SeaTunnel
• 29. یادگیری ماشین با داده‌های یکپارچه
• 30. انبار داده (Data Warehousing)
• 31. دریاچه داده (Data Lake)
• 32. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
• 33. یکپارچه‌سازی داده‌های IoT
• 34. یکپارچه‌سازی داده‌های ابری
• 35. استقرار SeaTunnel در محیط ابری
• 36. استفاده از Docker و Kubernetes
• 37. ملاحظات پیاده‌سازی در ایران
• 38. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 39. استانداردهای داده در ایران
• 40. معماری‌های داده بومی
• 41. پلتفرم‌های داده متن‌باز در ایران
• 42. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 43. مفاهیم پردازش توزیع‌شده
• 44. فناوری‌های پردازش دسته‌ای
• 45. فناوری‌های پردازش جریانی
• 46. معرفی Spark و Flink
• 47. یکپارچه‌سازی با Apache Spark
• 48. یکپارچه‌سازی با Apache Flink
• 49. مفاهیم ETL و ELT
• 50. پیاده‌سازی سناریوهای ETL با SeaTunnel
• 51. پیاده‌سازی سناریوهای ELT با SeaTunnel
• 52. توسعه Source Connector سفارشی
• 53. توسعه Sink Connector سفارشی
• 54. استفاده از APIهای SeaTunnel
• 55. مدل‌سازی داده برای یکپارچه‌سازی
• 56. مدیریت کیفیت داده
• 57. پاکسازی داده‌ها
• 58. نرمال‌سازی داده‌ها
• 59. یکپارچه‌سازی داده‌های نامتجانس
• 60. مفاهیم Schema Evolution
• 61. مدیریت تغییرات Schema
• 62. استفاده از Schema Registry
• 63. یکپارچه‌سازی داده‌های Real-time
• 64. تاخیر (Latency) در پردازش جریانی
• 65. مدیریت وضعیت (State Management)
• 66. پردازش رویدادهای پنجره‌ای (Windowing)
• 67. مفاهیم Watermark
• 68. تکنیک‌های Deduplication
• 69. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 70. یکپارچه‌سازی با NoSQL Databases
• 71. یکپارچه‌سازی با انبار داده‌های ستونی
• 72. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پیام‌رسانی
• 73. امنیت شبکه و دسترسی‌ها
• 74. پیکربندی فایروال برای SeaTunnel
• 75. مدیریت گواهینامه‌ها (Certificates)
• 76. پایش عملکرد منابع سیستمی
• 77. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 78. طراحی معماری مقیاس‌پذیر
• 79. اصول طراحی High Availability
• 80. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 81. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 82. حاکمیت داده (Data Governance)
• 83. نقش مهندس داده در یکپارچه‌سازی
• 84. مهارت‌های مورد نیاز مهندس داده
• 85. ابزارهای کمکی در مدیریت داده
• 86. مستندسازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی
• 87. بررسی و ارزیابی پلتفرم‌ها
• 88. مقایسه SeaTunnel با ابزارهای مشابه
• 89. آینده یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
• 91. یادگیری مداوم در حوزه داده
• 92. پروژه‌های عملی با SeaTunnel
• 93. نکات و ترفندهای پیشرفته
• 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 95. آماده‌سازی برای استقرار در تولید
• 96. مدیریت پیکربندی‌ها
• 97. تست و اعتبارسنجی سناریوها
• 98. بهینه‌سازی هزینه در پلتفرم‌های داده
• 99. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 100. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی