اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش رشته‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش رشته‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش رشته‌ها در علوم کامپیوتر
• 2. مبانی رشته‌ها و کاراکترها
• 3. نمایش رشته‌ها در حافظه
• 4. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها
• 5. پیمایش رشته‌ها
• 6. توابع و متدهای مفید برای رشته‌ها
• 7. الگوریتم‌های جستجو در رشته‌ها
• 8. جستجوی خطی
• 9. جستجوی دودویی (با فرض مرتب بودن)
• 10. مقدمه‌ای بر الگوهای رشته‌ای
• 11. مقایسه رشته‌ها
• 12. تطابق الگو (Pattern Matching)
• 13. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 14. الگوریتم Rabin-Karp
• 15. ساختارهای داده برای پردازش رشته‌ها
• 16. آرایه‌ها و رشته‌ها
• 17. لیست‌های پیوندی و رشته‌ها
• 18. درخت‌های پیشوندی (Tries)
• 19. کاربرد درخت‌های پیشوندی در جستجو
• 20. درخت‌های پسوندی (Suffix Trees)
• 21. کاربرد درخت‌های پسوندی
• 22. هوموفون‌ها و پردازش زبان طبیعی
• 23. مقدمه‌ای بر پالیندروم‌ها
• 24. تعریف پالیندروم
• 25. تشخیص پالیندروم‌های ساده
• 26. الگوریتم‌های تشخیص پالیندروم
• 27. راهبرد دو اشاره‌گر (Two Pointers)
• 28. پیاده‌سازی راهبرد دو اشاره‌گر
• 29. بررسی پالیندروم با نادیده گرفتن حروف غیر الفبایی
• 30. فیلتر کردن کاراکترهای غیرضروری
• 31. مقایسه کاراکترها در دو طرف رشته
• 32. حساسیت به بزرگی و کوچکی حروف
• 33. نادیده گرفتن حروف بزرگ و کوچک
• 34. تبدیل به حروف کوچک یا بزرگ
• 35. الگوریتم بهینه برای تشخیص پالیندروم
• 36. پیاده‌سازی بهینه با دو اشاره‌گر
• 37. پیچیدگی زمانی الگوریتم دو اشاره‌گر
• 38. پیچیدگی فضایی الگوریتم دو اشاره‌گر
• 39. تحلیل الگوریتم‌های جایگزین
• 40. الگوریتم بازگشتی برای تشخیص پالیندروم
• 41. مزایا و معایب رویکرد بازگشتی
• 42. استفاده از پشته برای تشخیص پالیندروم
• 43. مقایسه رویکردهای مختلف
• 44. کاربرد پالیندروم‌ها در علوم کامپیوتر
• 45. رمزنگاری و پالیندروم‌ها
• 46. فشرده‌سازی داده‌ها و پالیندروم‌ها
• 47. زیست‌شناسی محاسباتی و پالیندروم‌ها
• 48. تشخیص زیررشته‌های پالیندرومیک
• 49. الگوریتم Manacher برای یافتن طولانی‌ترین زیررشته پالیندرومیک
• 50. مفهوم شعاع پالیندروم
• 51. پیاده‌سازی الگوریتم Manacher
• 52. تحلیل پیچیدگی الگوریتم Manacher
• 53. کاربرد الگوریتم Manacher
• 54. تشخیص زیررشته‌های پالیندرومیک در یک رشته
• 55. یافتن تمام زیررشته‌های پالیندرومیک
• 56. تعداد زیررشته‌های پالیندرومیک
• 57. مرتب‌سازی زیررشته‌های پالیندرومیک
• 58. جستجوی پالیندروم در متون بزرگ
• 59. فشرده‌سازی رشته‌ها با استفاده از ساختارهای داده
• 60. نمایش فشرده رشته‌ها
• 61. کاربرد فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی
• 62. فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 64. کاربرد NLP در تحلیل متن
• 65. استخراج اطلاعات از متن
• 66. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 68. ترجمه ماشینی
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش رشته‌ها
• 70. مدل‌های زبانی
• 71. یادگیری نمایش رشته‌ها (Word Embeddings)
• 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 73. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
• 74. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
• 75. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) برای متن
• 76. پردازش رشته‌ها در پایگاه‌های داده
• 77. جستجو و فیلتر کردن داده‌های متنی
• 78. شاخص‌گذاری رشته‌ها
• 79. کاربرد الگوریتم‌های رشته‌ای در پایگاه داده
• 80. امنیت در پردازش رشته‌ها
• 81. حملات تزریق (Injection Attacks)
• 82. اعتبارسنجی ورودی کاربر
• 83. پاکسازی داده‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته‌تر رشته‌ای
• 85. الگوریتم‌های تطابق تقریبی (Approximate String Matching)
• 86. فاصله لونشتاین (Levenshtein Distance)
• 87. فاصله همینگ (Hamming Distance)
• 88. کاربرد تطابق تقریبی
• 89. الگوریتم‌های فشرده‌سازی مبتنی بر لغت‌نامه
• 90. فشرده‌سازی LZW
• 91. کاربرد LZW
• 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
• 93. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 94. استخراج ویژگی از متن فارسی
• 95. نرم‌افزارهای پردازش متن فارسی
• 96. کاربرد پردازش رشته‌ها در توسعه وب
• 97. پردازش فرم‌های ورودی
• 98. جستجو در سایت‌ها
• 99. امنیت وب و پردازش رشته‌ها
• 100. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ