اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده NoSQL (Amazon DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده NoSQL (Amazon DynamoDB)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 2. معرفی Amazon DynamoDB
• 3. مزایای استفاده از DynamoDB
• 4. معماری DynamoDB
• 5. مدل داده در DynamoDB (کلید-مقدار، سند)
• 6. مفاهیم اصلی: جداول، آیتم‌ها، ویژگی‌ها
• 7. شناسه‌ها (Keys): Partition Key, Sort Key
• 8. طراحی اسکیمای جدول در DynamoDB
• 9. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes)
• 10. Global Secondary Indexes (GSI)
• 11. Local Secondary Indexes (LSI)
• 12. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در DynamoDB
• 13. مدیریت ظرفیت (Capacity Management)
• 14. ظرفیت خواندن (Read Capacity Units - RCU)
• 15. ظرفیت نوشتن (Write Capacity Units - WCU)
• 16. حالت‌های ظرفیت: Provisioned و On-Demand
• 17. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 18. اتساق (Consistency) در خواندن داده‌ها
• 19. اتساق قوی (Strong Consistency)
• 20. اتساق نهایی (Eventually Consistency)
• 21. عملیات CRUD در DynamoDB
• 22. ایجاد جدول (Create Table)
• 23. دریافت آیتم (Get Item)
• 24. پرس‌وجو (Query)
• 25. اسکن (Scan)
• 26. به‌روزرسانی آیتم (Update Item)
• 27. حذف آیتم (Delete Item)
• 28. عملیات دسته‌ای (Batch Operations)
• 29. Batch Get Item
• 30. Batch Write Item
• 31. تراکنش‌ها (Transactions) در DynamoDB
• 32. ایزوله‌سازی تراکنش‌ها
• 33. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning)
• 34. استفاده از DynamoDB Streams
• 35. پردازش رویدادها با Lambda
• 36. مثال‌های کاربردی از DynamoDB Streams
• 37. تجزیه و تحلیل داده در DynamoDB
• 38. قابلیت‌های جستجو در DynamoDB
• 39. استفاده از شاخص‌ها برای جستجوی بهینه
• 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 41. بهینه‌سازی اسکن‌ها (Scan Optimization)
• 42. مدیریت داده‌های بزرگ (Large Datasets)
• 43. پارتیشن‌بندی داده‌های حجیم
• 44. استراتژی‌های آرشیو داده
• 45. امنیت در DynamoDB
• 46. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 47. رمزنگاری داده‌ها (Encryption)
• 48. سیاست‌های دسترسی به جداول
• 49. تنظیمات شبکه و VPC Endpoints
• 50. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 51. Point-in-Time Recovery (PITR)
• 52. AWS Backup برای DynamoDB
• 53. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
• 54. Amazon CloudWatch Metrics
• 55. AWS CloudTrail for DynamoDB
• 56. عیب‌یابی (Troubleshooting) در DynamoDB
• 57. خطاهای رایج و راه‌حل‌ها
• 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها در DynamoDB
• 59. انتخاب مدل ظرفیت مناسب
• 60. استفاده از شاخص‌های کارآمد
• 61. مدیریت چرخه عمر داده
• 62. DynamoDB Global Tables
• 63. توزیع داده در مناطق مختلف AWS
• 64. سناریوهای استفاده از Global Tables
• 65. دیزاین پترن‌های پایگاه داده NoSQL
• 66. پترن‌های مربوط به کلید-مقدار
• 67. پترن‌های مربوط به سند
• 68. پترن‌های مربوط به روابط
• 69. پترن‌های جستجو
• 70. پترن‌های تجمیع داده
• 71. پترن‌های مدیریت تاریخچه
• 72. پترن‌های مربوط به صف‌ها و پیام‌ها
• 73. پترن‌های مربوط به زمان‌بندی
• 74. پترن‌های مربوط به داده‌های مکانی
• 75. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 76. ذخیره‌سازی داده‌های لاگ
• 77. ذخیره‌سازی داده‌های سنسور
• 78. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های موبایل
• 79. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های وب
• 80. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. کاربرد DynamoDB در بازی‌های آنلاین
• 82. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 83. کاربرد DynamoDB در حوزه‌های مالی (مجاز)
• 84. کاربرد DynamoDB در تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 85. مهاجرت از پایگاه داده رابطه‌ای به DynamoDB
• 86. چالش‌های مهاجرت
• 87. استراتژی‌های مهاجرت
• 88. ابزارهای کمکی برای مهاجرت
• 89. معماری میکروسرویس با DynamoDB
• 90. ارتباط میکروسرویس‌ها با DynamoDB
• 91. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 92. آینده DynamoDB و تحولات NoSQL
• 93. روندهای جدید در پایگاه داده‌های NoSQL
• 94. بررسی رقبا و مقایسه
• 95. یادگیری مستمر و توسعه مهارت‌ها
• 96. منابع آموزشی تکمیلی
• 97. انجمن‌های تخصصی و گروه‌های کاربری
• 98. نکات پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی
• 99. روش‌های تست کارایی پایگاه داده
• 100. بهینه‌سازی نهایی عملکرد