اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و بهینه‌سازی ایندکس‌ها در DynamoDB برای افزایش کارایی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی ایندکس‌ها در DynamoDB برای افزایش کارایی

موضوع کلی: مدیریت پایگاه داده NoSQL

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده DynamoDB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده NoSQL
• 3. معرفی Amazon DynamoDB
• 4. معماری DynamoDB
• 5. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. کاربرد DynamoDB در سناریوهای مختلف
• 7. مبانی طراحی اسکیمای DynamoDB
• 8. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 9. کلید پارتیشن (Partition Key)
• 10. کلید مرتب‌سازی (Sort Key)
• 11. طراحی کلید اصلی برای الگوهای دسترسی رایج
• 12. این‌دکس‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 13. مفهوم GSI در DynamoDB
• 14. کاربرد GSI برای الگوهای دسترسی ثانویه
• 15. طراحی GSI با کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
• 16. پروژکت کردن ویژگی‌ها در GSI
• 17. نحوه استفاده از GSI برای فیلترینگ
• 18. تفاوت GSI با کلید اصلی
• 19. این‌دکس‌های محلی (LSI)
• 20. مفهوم LSI در DynamoDB
• 21. مقایسه LSI و GSI
• 22. کاربرد LSI برای محدودیت‌های کلید مرتب‌سازی
• 23. طراحی LSI با کلید مرتب‌سازی یکسان
• 24. محدودیت‌های LSI
• 25. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از ایندکس‌ها
• 26. مفهوم کارایی (Throughput) در DynamoDB
• 27. ظرفیت خواندن (Read Capacity)
• 28. ظرفیت نوشتن (Write Capacity)
• 29. واحد ظرفیت خواندن (RCU)
• 30. واحد ظرفیت نوشتن (WCU)
• 31. تنظیم خودکار ظرفیت (Auto Scaling)
• 32. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
• 33. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 34. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 35. تحلیل لاگ‌های DynamoDB
• 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Queries)
• 37. تفاوت Query با Scan
• 38. استفاده از Query با کلید اصلی
• 39. استفاده از Query با GSI
• 40. فیلتر کردن نتایج Query
• 41. محدودیت‌های Query
• 42. بهینه‌سازی اسکن‌ها (Scans)
• 43. کاربرد Scan در مواقع لزوم
• 44. محدودیت‌های Scan
• 45. استراتژی‌های کاهش هزینه در Scan
• 46. استفاده از Paging در Query و Scan
• 47. مفهوم Paging
• 48. پیاده‌سازی Paging با استفاده از کلید مرتب‌سازی
• 49. استفاده از Exclusive Start Key
• 50. مدیریت داده‌های حجیم
• 51. پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 52. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
• 53. توزیع یکنواخت داده‌ها
• 54. مدیریت Hot Partitions
• 55. استراتژی‌های مقابله با Hot Partitions
• 56. استفاده از ایندکس‌ها برای توزیع بار
• 57. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 58. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 59. طراحی اسکیمای مقیاس‌پذیر
• 60. تست عملکرد در مقیاس بالا
• 61. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 62. مفهوم تراکنش Atomic
• 63. استفاده از Transaction Write APIs
• 64. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
• 65. بهینه‌سازی عملیات نوشتن
• 66. Bulk Writes
• 67. استفاده از BatchWriteItem
• 68. مدیریت خطا در BatchWriteItem
• 69. بهینه‌سازی عملیات خواندن
• 70. Bulk Reads
• 71. استفاده از BatchGetItem
• 72. مدیریت خطا در BatchGetItem
• 73. استفاده از View State برای مدیریت تغییرات
• 74. مفهوم View State
• 75. کاربرد View State با ایندکس‌ها
• 76. مدیریت نسخه‌سازی داده‌ها
• 77. طراحی برای دسترسی سریع
• 78. استفاده از Cache در لایه برنامه
• 79. مفهوم caching
• 80. استراتژی‌های Caching
• 81. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 82. مفاهیم DAX
• 83. مزایای استفاده از DAX
• 84. پیاده‌سازی DAX
• 85. امنیت در DynamoDB
• 86. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 87. سیاست‌های IAM برای DynamoDB
• 88. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت (At Rest)
• 89. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit)
• 90. ممیزی دسترسی‌ها
• 91. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 92. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 93. استفاده از Point-in-Time Recovery (PITR)
• 94. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 95. مهاجرت از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به DynamoDB
• 96. چالش‌های مهاجرت
• 97. استراتژی‌های طراحی اسکیمای DynamoDB برای داده‌های رابطه‌ای
• 98. ابزارهای کمکی در مهاجرت
• 99. ملاحظات عملی در طراحی ایندکس‌ها
• 100. خطاهای رایج در طراحی ایندکس