اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و توسعه با پایگاه داده NoSQL در فضای ابری (Amazon DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و توسعه با پایگاه داده NoSQL در فضای ابری (Amazon DynamoDB)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• 3. تاریخچه و تکامل پایگاه‌های داده
• 4. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 7. مزایا و معایب پایگاه‌های داده NoSQL
• 8. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
• 9. معرفی خدمات ابری برای پایگاه داده
• 10. آشنایی با AWS و خدمات آن
• 11. خدمات پایگاه داده در AWS
• 12. معرفی Amazon DynamoDB
• 13. معماری Amazon DynamoDB
• 14. مدل داده در DynamoDB
• 15. کلیدهای اصلی و ویژگی‌های کلید
• 16. عملیات CRUD در DynamoDB
• 17. خواندن داده‌ها در DynamoDB
• 18. نوشتن داده‌ها در DynamoDB
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 20. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 21. شاخص‌های جهانی ثانویه (GSI)
• 22. شاخص‌های محلی ثانویه (LSI)
• 23. استفاده از GSI و LSI برای کوئری‌های پیچیده
• 24. طراحی شمای کارآمد برای DynamoDB
• 25. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 26. پارتیشن‌بندی و مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 27. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 28. حالت‌های ظرفیت (Provisioned و On-Demand)
• 29. تنظیم نرخ ظرفیت
• 30. پایش و بهینه‌سازی ظرفیت
• 31. حفظ دسترسی‌پذیری بالا (High Availability)
• 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 33. نسخه‌بندی داده‌ها در DynamoDB
• 34. امنیت در Amazon DynamoDB
• 35. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 36. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 37. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سایر خدمات AWS
• 38. AWS Lambda و DynamoDB
• 39. Amazon API Gateway و DynamoDB
• 40. AWS Step Functions و DynamoDB
• 41. AWS Glue و DynamoDB
• 42. Amazon Kinesis و DynamoDB
• 43. Amazon S3 و DynamoDB
• 44. توسعه برنامه‌های کاربردی با DynamoDB
• 45. الگوهای طراحی برای DynamoDB
• 46. مدیریت داده‌های بزرگ با DynamoDB
• 47. استفاده از DynamoDB برای برنامه‌های بلادرنگ
• 48. استفاده از DynamoDB برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 49. استفاده از DynamoDB برای بازی‌های آنلاین
• 50. استفاده از DynamoDB برای برنامه‌های موبایل
• 51. استفاده از DynamoDB برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 52. ملاحظات هزینه در استفاده از DynamoDB
• 53. ابزارهای توسعه و اشکال‌زدایی DynamoDB
• 54. AWS SDKs برای DynamoDB
• 55. AWS CLI برای DynamoDB
• 56. AWS Management Console برای DynamoDB
• 57. مفاهیم پیشرفته در DynamoDB
• 58. تغییرات داده‌ها (Change Data Capture - CDC)
• 59. استفاده از Triggers در DynamoDB (با استفاده از Lambda)
• 60. پایگاه‌های داده ستونی در مقابل DynamoDB
• 61. پایگاه‌های داده گراف در مقابل DynamoDB
• 62. پایگاه‌های داده کلید-مقدار در مقابل DynamoDB
• 63. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 64. MongoDB و DynamoDB
• 65. Cassandra و DynamoDB
• 66. Redis و DynamoDB
• 67. Neo4j و DynamoDB
• 68. ملاحظات مهاجرت به DynamoDB
• 69. برنامه‌ریزی و استراتژی مهاجرت
• 70. ابزارهای مهاجرت داده
• 71. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 72. بهترین شیوه‌ها در توسعه با DynamoDB
• 73. نکات کلیدی برای طراحی و پیاده‌سازی
• 74. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 75. پایش و بهینه‌سازی مداوم
• 76. آینده Amazon DynamoDB
• 77. روندهای نوظهور در پایگاه‌های داده ابری
• 78. تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت پایگاه داده
• 79. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
• 80. پروژه‌های عملی با Amazon DynamoDB
• 81. طراحی یک برنامه وب ساده با DynamoDB
• 82. پیاده‌سازی یک API برای دسترسی به DynamoDB
• 83. ساخت یک سیستم گزارش‌گیری با DynamoDB
• 84. بررسی موارد مطالعاتی موفق در استفاده از DynamoDB
• 85. نکات نهایی برای توسعه‌دهندگان
• 86. آمادگی برای گواهینامه‌های AWS مرتبط با پایگاه داده