اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 3. معرفی زبان پایتون برای یادگیری عمیق
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 5. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی (NumPy, Pandas)
• 6. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 7. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 8. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 9. بهینه‌سازی (Optimization)
• 10. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 11. انواع شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 13. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 16. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 17. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
• 18. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, Keras)
• 19. مفاهیم اولیه TensorFlow
• 20. ساخت مدل با Keras
• 21. آموزش مدل با داده‌های نمونه
• 22. اعتبارسنجی و تست مدل
• 23. تنظیم هایپرپارامترها
• 24. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 25. تنظیم‌گرها (Regularization)
• 26. قطع کردن (Dropout)
• 27. افزایش داده (Data Augmentation)
• 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 29. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
• 30. پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق
• 31. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 32. کلمه‌سازی (Word Embeddings)
• 33. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
• 34. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
• 35. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 36. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 37. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
• 38. مدل‌های تولید متن (Text Generation)
• 39. یادگیری عمیق در تشخیص گفتار
• 40. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
• 41. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
• 42. سیستم‌های توصیه‌گر همکاری‌محور
• 43. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 44. مبانی یادگیری تقویتی
• 45. الگوریتم‌های Q-Learning
• 46. یادگیری عمیق در بازی‌ها
• 47. کاربرد یادگیری عمیق در رباتیک
• 48. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 49. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 50. کاربرد GANs در تولید تصویر
• 51. خودرمزگذارها (Autoencoders)
• 52. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد
• 53. یادگیری عمیق در علم داده
• 54. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 55. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
• 56. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 57. امنیت در سیستم‌های یادگیری عمیق
• 58. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
• 59. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
• 60. پردازش تصویر پیشرفته
• 61. شناسایی اشیاء (Object Detection)
• 62. بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation)
• 63. تولید تصویر واقع‌گرایانه
• 64. پردازش تصویر پزشکی با یادگیری عمیق
• 65. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 66. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 67. تولید متن خلاقانه (با رعایت چارچوب شرعی)
• 68. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 69. ترجمه ماشینی با کیفیت بالا
• 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 71. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 72. یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری
• 73. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندها
• 74. یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند
• 75. یادگیری عمیق در مدیریت شهری
• 76. کاربرد در حوزه سلامت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 77. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها
• 78. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های کم‌توان
• 79. مبانی یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 80. مبانی یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 81. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم‌گرها
• 82. روش‌های نوین بهینه‌سازی
• 83. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 84. یادگیری عمیق برای داده‌های گراف (Graph Neural Networks)
• 85. کاربرد GNNs در شبکه‌های اجتماعی
• 86. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حجیم
• 87. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
• 88. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. ملاحظات قانونی و شرعی در داده‌های آموزشی
• 90. مدل‌سازی رفتار کاربر (با رعایت چارچوب شرعی)
• 91. کاربرد در آموزش مجازی
• 92. توسعه سیستم‌های تشخیص پزشکی
• 93. بهبود فرآیندهای صنعتی
• 94. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوشمند
• 95. کاربرد در حوزه معماری و شهرسازی
• 96. مبانی یادگیری با چند عامل (Multi-Agent Learning)
• 97. یادگیری عمیق و محاسبات ابری
• 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
• 99. کاربرد در حوزه میراث فرهنگی
• 100. مباحث تکمیلی و پروژه‌های عملی