اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت داده‌ها با پایگاه‌های داده در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌ها با پایگاه‌های داده در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده در پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مقدمه‌ای بر SQL
• 5. نوشتن اولین کوئری SQL
• 6. ایجاد و مدیریت جداول
• 7. انواع داده در پایگاه داده
• 8. درج داده‌ها در جداول
• 9. بازیابی داده‌ها با SELECT
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 12. محدود کردن نتایج با LIMIT
• 13. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 14. حذف داده‌ها با DELETE
• 15. کلیدهای اصلی و خارجی
• 16. روابط یک به یک و یک به چند
• 17. روابط چند به چند
• 18. عملیات JOIN در SQL
• 19. انواع مختلف JOIN
• 20. دسته‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 21. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 22. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
• 23. مقدمه‌ای بر SQLite
• 24. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 25. استفاده از ماژول sqlite3
• 26. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 27. اجرای دستورات SQL با sqlite3
• 28. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
• 29. ایجاد پایگاه داده از ابتدا با پایتون
• 30. خواندن داده‌ها از فایل CSV
• 31. وارد کردن داده‌ها از CSV به SQLite
• 32. نوشتن داده‌ها در فایل CSV
• 33. استخراج داده‌ها به فایل CSV
• 34. مقدمه‌ای بر PostgreSQL
• 35. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 36. اتصال به PostgreSQL از پایتون
• 37. استفاده از کتابخانه psycopg2
• 38. اجرای دستورات SQL در PostgreSQL
• 39. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در PostgreSQL
• 40. مقدمه‌ای بر MySQL
• 41. نصب و پیکربندی MySQL
• 42. اتصال به MySQL از پایتون
• 43. استفاده از کتابخانه mysql-connector-python
• 44. اجرای دستورات SQL در MySQL
• 45. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MySQL
• 46. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 47. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 48. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 49. مقدمه‌ای بر MongoDB
• 50. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 51. اتصال به MongoDB از پایتون
• 52. استفاده از کتابخانه pymongo
• 53. عملیات CRUD در MongoDB
• 54. کار با اسناد JSON/BSON
• 55. شاخص‌گذاری در MongoDB
• 56. مقدمه‌ای بر Redis
• 57. نصب و راه‌اندازی Redis
• 58. اتصال به Redis از پایتون
• 59. استفاده از کتابخانه redis-py
• 60. عملیات کلید-مقدار در Redis
• 61. ذخیره‌سازی داده‌های موقت در Redis
• 62. مقدمه‌ای بر ORM
• 63. استفاده از SQLAlchemy
• 64. تعریف مدل‌ها در SQLAlchemy
• 65. ایجاد جداول با SQLAlchemy
• 66. کار با نشست‌ها (Sessions) در SQLAlchemy
• 67. پرس‌وجوهای پیشرفته با SQLAlchemy
• 68. مدیریت روابط در SQLAlchemy
• 69. مقدمه‌ای بر Django ORM
• 70. استفاده از مدل‌های Django
• 71. ایجاد و مدیریت پایگاه داده با Django
• 72. اجرای migrationها در Django
• 73. پرس‌وجوها در Django ORM
• 74. امنیت پایگاه داده
• 75. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 76. اعتبارسنجی داده‌ها
• 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 78. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 79. تحلیل کوئری‌ها
• 80. طراحی شمای پایگاه داده
• 81. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 82. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud)
• 84. خدمات پایگاه داده ابری
• 85. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 86. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 87. کاربردهای پایگاه داده در هوش مصنوعی
• 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 89. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های آموزشی
• 90. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده
• 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 92. استخراج الگوها از داده‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر علم داده
• 94. نقش پایگاه داده در چرخه علم داده
• 95. توسعه پایگاه داده امن و کارآمد
• 96. اصول طراحی پایگاه داده در پایتون
• 97. آینده پایگاه داده‌ها
• 98. فناوری‌های نوظهور در مدیریت داده
• 99. جمع‌بندی و مرور مطالب
• 100. پروژه‌های عملی با پایگاه داده در پایتون