اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع هوش مصنوعی مولد Gemini: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع هوش مصنوعی مولد Gemini: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی مولد
• 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 4. آشنایی با مدل Gemini
• 5. قابلیت‌های Gemini
• 6. معماری ترنسفورمر
• 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 8. رمزگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
• 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
• 10. توکنیزاسیون (Tokenization)
• 11. تنظیم واژگان (Vocabulary Building)
• 12. بردار کلمات (Word Embeddings)
• 13. Word2Vec و GloVe
• 14. تعبیه‌های متنی (Contextual Embeddings)
• 15. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 16. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 19. شبکه‌های عصبی LSTM و GRU
• 20. آموزش مدل‌های زبان
• 21. آموزش نظارت‌شده (Supervised Learning)
• 22. آموزش بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 24. بهینه‌سازی مدل‌های زبان
• 25. روش‌های بهینه‌سازی (Optimizers)
• 26. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 27. تنظیم (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 29. ارزیابی مدل‌های زبان
• 30. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
• 31. دقت، صحت و بازخوانی (Precision, Recall, F1-Score)
• 32. Perplexity
• 33. تولید متن
• 34. نمونه‌برداری (Sampling)
• 35. رمزگشایی حریصانه (Greedy Decoding)
• 36. جستجوی پرتو (Beam Search)
• 37. تولید متن خلاقانه
• 38. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 39. تولید کد (Code Generation)
• 40. تکمیل کد (Code Completion)
• 41. مستندسازی خودکار کد
• 42. رفع اشکال کد (Debugging)
• 43. تست خودکار نرم‌افزار
• 44. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
• 45. مدل‌سازی زبان برای رابط‌های کاربری
• 46. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 47. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی
• 48. توسعه وب‌اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی
• 49. کاربرد Gemini در تحلیل داده
• 50. خلاصه‌سازی متون
• 51. استخراج اطلاعات
• 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 53. طبقه‌بندی متن
• 54. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 55. کاربرد Gemini در تولید محتوا
• 56. تولید مقالات و گزارش‌ها
• 57. تولید محتوای بازاریابی
• 58. تولید سناریو و فیلم‌نامه
• 59. تولید محتوای آموزشی
• 60. کاربرد Gemini در ترجمه ماشینی
• 61. چالش‌های ترجمه ماشینی
• 62. بهبود کیفیت ترجمه
• 63. کاربرد Gemini در خلاقیت هنری
• 64. تولید تصاویر (Image Generation)
• 65. تولید موسیقی
• 66. تولید طرح‌های گرافیکی
• 67. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 68. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 69. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
• 70. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 71. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 72. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
• 73. استانداردهای نرم‌افزاری در ایران
• 74. چارچوب‌های اخلاقی توسعه نرم‌افزار
• 75. حفاظت از داده‌ها در ایران
• 76. امنیت سایبری در ایران
• 77. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های علمی
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
• 81. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 82. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شهری
• 84. آینده هوش مصنوعی مولد
• 85. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 86. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 87. هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)
• 88. هوش مصنوعی سازگار (Adaptive AI)
• 89. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
• 90. جمعیت‌شناسی و هوش مصنوعی
• 91. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 92. هوش مصنوعی و توسعه اقتصادی
• 93. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
• 94. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
• 95. روش‌های نوین در یادگیری ماشین
• 96. یادگیری عمیق پیشرفته
• 97. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 98. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
• 99. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 100. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)