اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه زبان‌شناسی برای پردازش زبان
• 4. ساختارهای زبانی و نحو
• 5. معناشناسی و تفسیر معنایی
• 6. پردازش واژگان و تحلیل مورفولوژیک
• 7. شناسایی اجزاء کلام (POS Tagging)
• 8. تجزیه نحوی (Parsing)
• 9. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 10. ساختارهای گرامری صوری
• 11. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
• 12. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 15. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 17. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
• 18. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 21. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 22. بردار کلمات (Word Embeddings)
• 23. Word2Vec و GloVe
• 24. FastText
• 25. مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
• 26. BERT و کاربردهای آن
• 27. GPT و مدل‌های مولد
• 28. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 29. پردازش اطلاعات متنی
• 30. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 32. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 33. مدل‌های موضوعی پنهان (LDA)
• 34. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 35. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 36. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 37. استخراج رویداد (Event Extraction)
• 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 39. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
• 40. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
• 41. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 42. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
• 43. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 44. معماری‌های NMT
• 45. ارزیابی ترجمه ماشینی
• 46. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
• 47. مراحل تولید زبان طبیعی
• 48. مدل‌های مولد متن
• 49. تولید پاسخ در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 51. سیستم‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 52. سیستم‌های مبتنی بر درک مطلب
• 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ مولد
• 54. پردازش مکالمه (Dialogue Processing)
• 55. مدل‌سازی مکالمه
• 56. مدیریت وضعیت مکالمه
• 57. تولید پاسخ در سیستم‌های مکالمه‌ای
• 58. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌ها
• 59. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
• 60. تحلیل بازخورد مشتریان
• 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 62. اتوماسیون خدمات مشتری
• 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 64. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 65. استخراج اطلاعات بالینی
• 66. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 67. سیستم‌های کمک آموزشی مبتنی بر متن
• 68. تحلیل عملکرد دانشجویان
• 69. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 70. تحلیل اسناد حقوقی
• 71. استخراج اطلاعات از قراردادها
• 72. کاربرد در امنیت و دفاع
• 73. تحلیل اخبار و اطلاعات شبکه‌های اجتماعی
• 74. شناسایی تهدیدات و اطلاعات نادرست
• 75. پردازش زبان طبیعی در ایران
• 76. منابع و داده‌های فارسی برای پردازش زبان
• 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 78. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 79. پروژه‌های تحقیقاتی در ایران
• 80. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 81. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 83. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 84. آینده پردازش زبان طبیعی
• 85. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 86. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 87. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
• 88. پردازش زبان طبیعی در تعامل انسان و ماشین
• 89. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 90. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
• 91. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده
• 92. پردازش زبان طبیعی در اینترنت اشیاء
• 93. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 95. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 96. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 97. یادگیری با نظارت ضعیف (Weakly Supervised Learning)
• 98. روش‌های ارزیابی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 99. معیارهای نوین ارزیابی
• 100. ارزیابی کیفی و کمی