اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و مهندسی مراکز داده برای بار کاری پردازش زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و مهندسی مراکز داده برای بار کاری پردازش زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: مهندسی و زیرساخت‌های پیشرفتهٔ رایانشی

موضوع میانی: طراحی و مدیریت مراکز دادهٔ هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
• 2. فصل اول: تعریف و اهداف دوره
• 3. فصل دوم: مبانی هوش مصنوعی مولد
• 4. فصل سوم: معماری‌های پردازش زبان بزرگ (LLM)
• 5. فصل چهارم: نیازهای زیرساختی مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
• 6. فصل پنجم: مقیاس‌پذیری در مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
• 7. فصل ششم: انتخاب مکان و طراحی فیزیکی مرکز داده
• 8. فصل هفتم: طراحی سیستم‌های خنک‌کنندهٔ پیشرفته
• 9. فصل هشتم: مدیریت توان و توزیع برق ایمن
• 10. فصل نهم: زیرساخت‌های شبکه‌ای پرسرعت
• 11. فصل دهم: ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و دسترسی سریع
• 12. فصل یازدهم: امنیت فیزیکی و سایبری مراکز داده
• 13. فصل دوازدهم: نظارت و مدیریت عملکرد مرکز داده
• 14. فصل سیزدهم: مجازی‌سازی و کانتینرسازی در هوش مصنوعی
• 15. فصل چهاردهم: بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 16. فصل پانزدهم: استقرار و مدیریت سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
• 17. فصل شانزدهم: پردازش موازی و توزیع‌شده
• 18. فصل هفدهم: معماری‌های حافظه در پردازش هوش مصنوعی
• 19. فصل هجدهم: مدیریت حرارتی پیشرفته و چالش‌ها
• 20. فصل نوزدهم: شبکه‌های پرسرعت برای ارتباطات بین پردازنده‌ها
• 21. فصل بیستم: پروتکل‌های شبکه‌ای نوین
• 22. فصل بیست و یکم: سیستم‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
• 23. فصل بیست و دوم: رویکردهای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
• 24. فصل بیست و سوم: امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 25. فصل بیست و چهارم: بازیابی فاجعه و تداوم کسب و کار
• 26. فصل بیست و پنجم: طراحی سیستم‌های خودکار و هوشمند
• 27. فصل بیست و ششم: ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
• 28. فصل بیست و هفتم: بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• 29. فصل بیست و هشتم: مدیریت چرخهٔ عمر سخت‌افزار
• 30. فصل بیست و نهم: استانداردهای مرکز داده و انطباق با مقررات
• 31. فصل سی‌ام: ملاحظات زیست‌محیطی و پایداری
• 32. فصل سی و یکم: مبانی طراحی سیستم‌های خنک‌کنندهٔ مایع
• 33. فصل سی و دوم: سیستم‌های خنک‌کنندهٔ مستقیم به تراشه
• 34. فصل سی و سوم: مدیریت توان اضطراری و UPS
• 35. فصل سی و چهارم: توزیع برق با راندمان بالا
• 36. فصل سی و پنجم: معماری‌های شبکهٔ با تأخیر کم
• 37. فصل سی و ششم: شبکه‌های InfiniBand و اترنت پرسرعت
• 38. فصل سی و هفتم: ذخیره‌سازی توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
• 39. فصل سی و هشتم: فایل سیستم‌های موازی
• 40. فصل سی و نهم: حفاظت از داده‌ها در برابر حملات
• 41. فصل چهلم: کنترل دسترسی و احراز هویت
• 42. فصل چهل و یکم: ابزارهای خودکارسازی استقرار
• 43. فصل چهل و دوم: مدیریت پیکربندی و ارکستراسیون
• 44. فصل چهل و سوم: تحلیل داده‌های عملکردی
• 45. فصل چهل و چهارم: پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی
• 46. فصل چهل و پنجم: بهینه‌سازی مصرف توان پردازشی
• 47. فصل چهل و ششم: مدیریت انرژی در زمان بیکاری
• 48. فصل چهل و هفتم: استقرار و مدیریت GPUهای نسل جدید
• 49. فصل چهل و هشتم: معماری‌های پردازشی مبتنی بر FPGA
• 50. فصل چهل و نهم: پردازش توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
• 51. فصل پنجاهم: هماهنگ‌سازی محاسبات در مقیاس بزرگ
• 52. فصل پنجاه و یکم: مدیریت حافظهٔ مشترک و توزیع‌شده
• 53. فصل پنجاه و دوم: چالش‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 54. فصل پنجاه و سوم: طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی مقاوم
• 55. فصل پنجاه و چهارم: تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 56. فصل پنجاه و پنجم: سیاست‌های جامع امنیتی
• 57. فصل پنجاه و ششم: ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
• 58. فصل پنجاه و هفتم: ابزارهای مدیریت خودکار مرکز داده
• 59. فصل پنجاه و هشتم: اجرای سیاست‌های بهینه‌سازی منابع
• 60. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی و جایگزینی سخت‌افزار
• 61. فصل شصتم: برنامه‌ریزی برای آیندهٔ مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
• 62. فصل شصت و یکم: ملاحظات طراحی برای هوش مصنوعی واقعی (Real-time AI)
• 63. فصل شصت و دوم: معماری‌های لبه (Edge AI) و مراکز داده
• 64. فصل شصت و سوم: پردازش داده‌های حسگرها
• 65. فصل شصت و چهارم: تأمین توان پایدار و مطمئن
• 66. فصل شصت و پنجم: طراحی شبکه برای ترافیک سنگین
• 67. فصل شصت و ششم: مدیریت توزیع‌شدهٔ داده‌ها
• 68. فصل شصت و هفتم: امنیت در لایه‌های مختلف
• 69. فصل شصت و هشتم: ابزارهای نظارت پیشرفته
• 70. فصل شصت و نهم: بهینه‌سازی خودکار منابع
• 71. فصل هفتادم: مدل‌های نگهداری و پشتیبانی
• 72. فصل هفتاد و یکم: طراحی پایدار و سبز
• 73. فصل هفتاد و دوم: استانداردهای مدیریت انرژی
• 74. فصل هفتاد و سوم: معماری‌های خنک‌کنندهٔ نوآورانه
• 75. فصل هفتاد و چهارم: سیستم‌های توزیع برق ماژولار
• 76. فصل هفتاد و پنجم: شبکه‌های با قابلیت اطمینان بالا
• 77. فصل هفتاد و ششم: سیستم‌های ذخیره‌سازی هیبریدی
• 78. فصل هفتاد و هفتم: حفاظت از داده‌ها در برابر خطاهای سخت‌افزاری
• 79. فصل هفتاد و هشتم: احراز هویت چند عاملی
• 80. فصل هفتاد و نهم: اتوماسیون فرایندهای عملیاتی
• 81. فصل هشتادم: تحلیل پیش‌بینانهٔ عملکرد
• 82. فصل هشتاد و یکم: مدیریت بهینهٔ توان پردازشی
• 83. فصل هشتاد و دوم: استقرار و مدیریت پردازنده‌های گرافیکی
• 84. فصل هشتاد و سوم: معماری‌های محاسباتی موازی
• 85. فصل هشتاد و چهارم: بهینه‌سازی ارتباطات بین گره‌ای
• 86. فصل هشتاد و پنجم: سیستم‌های ذخیره‌سازی با دسترسی سریع
• 87. فصل هشتاد و ششم: پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 88. فصل هشتاد و هفتم: سیاست‌های امنیتی قوی
• 89. فصل هشتاد و هشتم: ابزارهای ارزیابی امنیتی
• 90. فصل هشتاد و نهم: خودکارسازی مدیریت زیرساخت
• 91. فصل نودم: بهینه‌سازی مداوم عملکرد
• 92. فصل نود و یکم: مدیریت منابع در طول زمان
• 93. فصل نود و دوم: استقرار سخت‌افزارهای نسل آینده
• 94. فصل نود و سوم: پردازش داده‌های حجیم برای هوش مصنوعی
• 95. فصل نود و چهارم: هماهنگ‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 96. فصل نود و پنجم: مدیریت حافظهٔ انعطاف‌پذیر
• 97. فصل نود و ششم: بهینه‌سازی شبکه برای بار کاری هوش مصنوعی
• 98. فصل نود و هفتم: سیستم‌های ذخیره‌سازی با قابلیت اطمینان بالا
• 99. فصل نود و هشتم: امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 100. فصل نود و نهم: برنامه‌ریزی ظرفیت آینده