اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر اشکال‌زدایی پایتون با Pdb

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر اشکال‌زدایی پایتون با Pdb

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کد پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی در پایتون
• 2. آشنایی با ابزارهای اشکال‌زدایی
• 3. چرا به اشکال‌زدایی نیاز داریم؟
• 4. مفاهیم پایه اشکال‌زدایی
• 5. انواع خطاها در پایتون
• 6. پیام‌های خطا و نحوه تفسیر آن‌ها
• 7. نکات کلیدی در یافتن باگ‌ها
• 8. اصول کدنویسی تمیز
• 9. اهمیت مستندسازی کد
• 10. استفاده از print برای اشکال‌زدایی (و محدودیت‌های آن)
• 11. معرفی ماژول pdb
• 12. نصب و راه‌اندازی pdb
• 13. دستورات پایه pdb
• 14. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints)
• 15. اجرای کد خط به خط
• 16. مشاهده و تغییر مقادیر متغیرها
• 17. بررسی پشته تماس (Call Stack)
• 18. ورود به توابع (Stepping Into Functions)
• 19. خروج از توابع (Stepping Out of Functions)
• 20. ادامه اجرای کد تا نقطه توقف بعدی
• 21. ذخیره و بازیابی وضعیت اشکال‌زدایی
• 22. استفاده از pdb در محیط‌های مختلف
• 23. اشکال‌زدایی اسکریپت‌های خط فرمان
• 24. اشکال‌زدایی برنامه‌های وب با pdb
• 25. اشکال‌زدایی برنامه‌های دسکتاپ
• 26. اشکال‌زدایی برنامه‌های غیرهمزمان (Asynchronous)
• 27. تکنیک‌های پیشرفته pdb
• 28. استفاده از conditional breakpoints
• 29. تنظیم نقاط توقف شرطی بر اساس مقادیر
• 30. اشکال‌زدایی از طریق Exception Handling
• 31. کار با استثناهای پیش‌بینی نشده
• 32. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 33. اهمیت تست‌نویسی در کیفیت کد
• 34. مفاهیم اولیه تست‌نویسی در پایتون
• 35. استفاده از ماژول unittest
• 36. نوشتن اولین تست واحد
• 37. ساختاردهی تست‌ها
• 38. اجرای تست‌ها و تفسیر نتایج
• 39. پوشش کد (Code Coverage)
• 40. ابزارهای پوشش کد در پایتون
• 41. افزایش پوشش کد
• 42. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
• 43. مفاهیم اولیه بهینه‌سازی
• 44. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 45. اندازه‌گیری زمان اجرای کد
• 46. استفاده از ماژول timeit
• 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتمی
• 48. انتخاب ساختار داده مناسب
• 49. کاهش پیچیدگی زمانی و فضایی
• 50. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
• 51. استفاده از generator ها
• 52. پرهیز از کپی کردن غیرضروری داده‌ها
• 53. بهینه‌سازی رشته‌ها (Strings)
• 54. بهینه‌سازی لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 55. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده
• 56. NumPy برای محاسبات عددی
• 57. Pandas برای پردازش داده
• 58. معرفی پروفایلرها (Profilers)
• 59. استفاده از cProfile
• 60. تحلیل خروجی cProfile
• 61. شناسایی توابع پرمصرف
• 62. بهینه‌سازی توابع شناسایی‌شده
• 63. پرهیز از کدهای تکراری (DRY Principle)
• 64. بازسازی کد (Refactoring)
• 65. اصول بازسازی کد
• 66. شناسایی کدهای نیازمند بازسازی
• 67. تکنیک‌های بازسازی کد
• 68. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 69. الگوهای رایج در پایتون
• 70. کاربرد الگوهای طراحی در اشکال‌زدایی
• 71. اشکال‌زدایی از کدهای پیچیده
• 72. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 73. نحوه مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری
• 74. استفاده از virtual environments
• 75. اشکال‌زدایی مشکلات مربوط به بسته‌ها
• 76. نکات امنیتی در اشکال‌زدایی
• 77. پرهیز از افشای اطلاعات حساس
• 78. ملاحظات امنیتی در استفاده از pdb
• 79. اشکال‌زدایی در محیط‌های تولید (Production)
• 80. چالش‌های اشکال‌زدایی در محیط عملیاتی
• 81. ابزارهای لاگ‌گیری (Logging)
• 82. استفاده از ماژول logging
• 83. تنظیم سطوح لاگ
• 84. نوشتن پیام‌های لاگ مفید
• 85. تحلیل لاگ‌ها برای یافتن خطا
• 86. اشکال‌زدایی از مشکلات رایج پایتون
• 87. خطاهای Type Error
• 88. خطاهای Index Error
• 89. خطاهای Key Error
• 90. خطاهای Attribute Error
• 91. خطاهای Name Error
• 92. خطاهای Syntax Error
• 93. خطاهای Indentation Error
• 94. خطاهای RecursionError
• 95. خطاهای MemoryError
• 96. خطاهای OverflowError
• 97. خطاهای ValueError
• 98. کتابخانه استاندارد پایتون و اشکال‌زدایی
• 99. ماژول `traceback`
• 100. استفاده از `sys.exc_info()`