اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اشکال‌زدایی پیشرفته در محیط Jupyter Notebook با رویکرد عملیاتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اشکال‌زدایی پیشرفته در محیط Jupyter Notebook با رویکرد عملیاتی

موضوع کلی: توسعه و اشکال‌زدایی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای برنامه‌نویسی و محیط‌های توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی
• 2. اهمیت اشکال‌زدایی در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 3. آشنایی با محیط Jupyter Notebook
• 4. قابلیت‌های پایه‌ای Jupyter Notebook
• 5. مفاهیم اولیه اشکال‌زدایی
• 6. انواع خطاها در برنامه‌نویسی پایتون
• 7. خطاهای نحوی (Syntax Errors)
• 8. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors)
• 9. خطاهای منطقی (Logical Errors)
• 10. استراتژی‌های کلی اشکال‌زدایی
• 11. استفاده از دستور print برای ردیابی مقادیر
• 12. مزایا و معایب استفاده از print
• 13. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی تعاملی (Interactive Debugging)
• 14. چالش‌های اشکال‌زدایی در Jupyter Notebook
• 15. عدم وجود اشکال‌زدای بصری پیش‌فرض در Jupyter
• 16. معرفی کتابخانه pdb (Python Debugger)
• 17. نحوه استفاده از دستور pdb.set_trace()
• 18. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints) با pdb
• 19. اجرای گام به گام کد با pdb
• 20. بررسی مقادیر متغیرها در حین اجرا با pdb
• 21. دستورات پرکاربرد pdb (n, s, c, p, q)
• 22. اشکال‌زدایی خطاها در حلقه ها (Loops)
• 23. اشکال‌زدایی خطاها در توابع (Functions)
• 24. اشکال‌زدایی خطاها در کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 25. مدیریت استثناها (Exception Handling) در پایتون
• 26. استفاده از try-except برای مدیریت خطاها
• 27. دستور finally در مدیریت استثناها
• 28. ایجاد استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 29. اشکال‌زدایی برنامه‌های پیچیده با pdb
• 30. استفاده از pdb در سلول‌های مختلف Jupyter
• 31. ترکیب print و pdb برای اشکال‌زدایی مؤثر
• 32. اشکال‌زدایی مشکلات حافظه (Memory Leaks)
• 33. اشکال‌زدایی مشکلات کارایی (Performance Issues)
• 34. معرفی ابزارهای جانبی برای اشکال‌زدایی در Jupyter
• 35. استفاده از ipdb (Enhanced pdb)
• 36. نصب و پیکربندی ipdb
• 37. قابلیت‌های اضافی ipdb نسبت به pdb
• 38. اشکال‌زدایی بصری با استفاده از افزونه‌ها
• 39. معرفی افزونه Visual Debugger برای Jupyter
• 40. نصب و فعال‌سازی افزونه
• 41. نحوه استفاده از رابط بصری افزونه
• 42. تنظیم نقاط توقف بصری
• 43. اجرای گام به گام با رابط بصری
• 44. مشاهده و ویرایش متغیرها در رابط بصری
• 45. اشکال‌زدایی در محیط‌های توزیع شده (Distributed Environments)
• 46. چالش‌های اشکال‌زدایی در Spark و Dask
• 47. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی سازگار با محیط‌های توزیع شده
• 48. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 49. اهمیت تست واحد در پیشگیری از خطا
• 50. نوشتن تست‌های واحد با استفاده از unittest
• 51. اجرای تست‌های واحد در Jupyter Notebook
• 52. اشکال‌زدایی نتایج تست‌های واحد
• 53. معرفی pytest (فریم‌ورک تست نویسی پیشرفته)
• 54. نصب و پیکربندی pytest
• 55. نوشتن تست‌های ساده با pytest
• 56. استفاده از fixture ها در pytest
• 57. اشکال‌زدایی تست‌های pytest
• 58. تست پوششی (Code Coverage)
• 59. اهمیت تست پوششی
• 60. استفاده از ابزارهای تست پوششی (مانند coverage.py)
• 61. تحلیل نتایج تست پوششی
• 62. اشکال‌زدایی بر اساس گزارش تست پوششی
• 63. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی
• 64. اشکال‌زدایی همزمان (Concurrent Debugging)
• 65. اشکال‌زدایی کد ناهمزمان (Asynchronous Code)
• 66. اشکال‌زدایی کتابخانه‌های خارجی
• 67. تکنیک‌های اشکال‌زدایی برای داده‌های بزرگ
• 68. اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 69. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی مدل‌های ML
• 70. اشکال‌زدایی پیش‌پردازش داده‌ها
• 71. اشکال‌زدایی انتخاب و مهندسی ویژگی
• 72. اشکال‌زدایی آموزش مدل
• 73. اشکال‌زدایی ارزیابی مدل
• 74. اشکال‌زدایی پارامترهای مدل
• 75. استفاده از ابزارهای بصری برای اشکال‌زدایی ML
• 76. مقدمه‌ای بر پروفایلینگ (Profiling)
• 77. اهمیت پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 78. استفاده از cProfile برای پروفایلینگ
• 79. تحلیل نتایج cProfile
• 80. استفاده از line_profiler برای پروفایلینگ خط به خط
• 81. نکات عملی برای اشکال‌زدایی مؤثر
• 82. اهمیت خوانایی کد در اشکال‌زدایی
• 83. مدیریت خطاها در زمان تحویل پروژه
• 84. مستندسازی فرآیند اشکال‌زدایی
• 85. ارتباط مؤثر با همکاران در زمان اشکال‌زدایی
• 86. اشکال‌زدایی بر اساس گزارش‌های خطا
• 87. یادگیری از اشتباهات رایج در اشکال‌زدایی
• 88. رویکردهای پیشگیرانه برای کاهش خطاها
• 89. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در اشکال‌زدایی
• 90. آینده اشکال‌زدایی در محیط‌های توسعه
• 91. مروری بر ابزارهای پیشرفته آینده
• 92. نکات نهایی برای تبدیل شدن به یک اشکال‌زدای ماهر
• 93. پروژه‌های عملی برای تمرین اشکال‌زدایی
• 94. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر
• 95. منابع برای مطالعه بیشتر در زمینه اشکال‌زدایی