اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی و ارزیابی پرس‌وجوها در پایگاه داده: تخمین اندازه خروجی و مبانی نظری

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و ارزیابی پرس‌وجوها در پایگاه داده: تخمین اندازه خروجی و مبانی نظری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مدل‌سازی داده‌ها با ER
  • 4. طراحی شمای پایگاه داده
  • 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 6. زبان SQL: مفاهیم پایه
  • 7. دستور SELECT در SQL
  • 8. دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
  • 9. توابع تجمعی در SQL
  • 10. گروه‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 11. Join در SQL: انواع و کاربردها
  • 12. زیرپرس‌وجوها در SQL
  • 13. نماها (Views) در پایگاه داده
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها
  • 15. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 16. مدیریت خطا و بازیابی
  • 17. مفاهیم اولیه سیستم‌های پایگاه داده
  • 18. معماری سیستم‌های پایگاه داده
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها: ساختارها
  • 20. شاخص‌گذاری (Indexing): مفاهیم
  • 21. انواع شاخص‌ها: B-Tree
  • 22. انواع شاخص‌ها: Hash Indexes
  • 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوها: مقدمه
  • 24. قوانین معادل‌سازی پرس‌وجوها
  • 25. تخمین هزینه پرس‌وجوها
  • 26. برنامه‌های اجرایی پرس‌وجو
  • 27. جداول ارزیابی پرس‌وجو
  • 28. تخمین اندازه خروجی: اهمیت
  • 29. نظریه اطلاعات و تخمین خروجی
  • 30. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 31. کاربرد نظریه اطلاعات در پایگاه داده
  • 32. روش‌های آماری برای تخمین خروجی
  • 33. هیستوگرام‌ها برای تخمین
  • 34. نمونه‌گیری (Sampling) برای تخمین
  • 35. تخمین خروجی برای پرس‌وجوهای پیچیده
  • 36. تخمین خروجی برای Join
  • 37. تخمین خروجی برای Aggregate
  • 38. تخمین خروجی برای Subqueries
  • 39. تخمین خروجی برای Group By
  • 40. تخمین خروجی برای Distinct
  • 41. تخمین خروجی برای توابع پنجره‌ای
  • 42. تخمین خروجی با استفاده از مدل‌های آماری
  • 43. مدل‌های مبتنی بر توابع توزیع
  • 44. مدل‌های مبتنی بر همبستگی
  • 45. کاربرد ماشین لرنینگ در تخمین خروجی
  • 46. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
  • 47. شبکه‌های عصبی برای تخمین خروجی
  • 48. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 49. بهینه‌سازهای مبتنی بر قانون
  • 50. بهینه‌سازهای مبتنی بر هزینه
  • 51. جستجوی در فضای برنامه‌های اجرایی
  • 52. الگوریتم‌های جستجوی حریصانه
  • 53. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر Dynamic Programming
  • 54. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای توزیع شده
  • 55. ملاحظات مربوط به توزیع داده‌ها
  • 56. بهینه‌سازی برای سیستم‌های NoSQL
  • 57. پایگاه داده‌های گراف و بهینه‌سازی
  • 58. پایگاه داده‌های ستونی و بهینه‌سازی
  • 59. پایگاه داده‌های کلید-مقدار و بهینه‌سازی
  • 60. پایگاه داده‌های سند-محور و بهینه‌سازی
  • 61. استفاده از Metadata برای بهینه‌سازی
  • 62. بهینه‌سازی در زمان اجرا (Runtime Optimization)
  • 63. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای در حال یادگیری
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته تخمین خروجی
  • 65. تخمین خروجی برای داده‌های پویا
  • 66. تخمین خروجی برای داده‌های جریانی
  • 67. تخمین خروجی در سیستم‌های OLAP
  • 68. تخمین خروجی در سیستم‌های OLTP
  • 69. مقایسه روش‌های تخمین خروجی
  • 70. چالش‌های تخمین خروجی دقیق
  • 71. کاربرد تخمین خروجی در برنامه‌ریزی سیستم
  • 72. کاربرد تخمین خروجی در مدیریت منابع
  • 73. ارزیابی عملکرد پرس‌وجو
  • 74. معیارهای سنجش کارایی پایگاه داده
  • 75. ابزارهای تحلیل عملکرد پایگاه داده
  • 76. پروفایل کردن پرس‌وجوها
  • 77. مانیتورینگ پایگاه داده
  • 78. تنظیم پارامترهای سیستم پایگاه داده
  • 79. بهینه‌سازی پایگاه داده در عمل
  • 80. تجربه کاربری و بهینه‌سازی
  • 81. امنیت در پایگاه داده
  • 82. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 84. اخلاق در کار با داده‌ها
  • 85. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 87. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 88. تخمین خروجی مبتنی بر فرکانس
  • 89. رویکردهای ترکیبی در تخمین خروجی
  • 90. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تخمین
  • 91. کاربرد فیلترهای بلوم در تخمین
  • 92. بخش‌بندی داده‌ها برای تخمین
  • 93. بهینه‌سازی پرس‌وجو در معماری‌های مدرن
  • 94. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 95. سیستم‌های پردازش توزیع شده (مانند Spark)
  • 96. بهینه‌سازی پرس‌وجو در محیط‌های ابری
  • 97. مدل‌های داده‌ای پیشرفته
  • 98. تکنیک‌های پرس‌وجوی معنایی
  • 99. تکنیک‌های پرس‌وجوی مکانی-زمانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.