اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مهاجرت برنامه‌های یکپارچه به خدمات ابری AWS (ECS و Fargate) بدون تغییر کد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت برنامه‌های یکپارچه به خدمات ابری AWS (ECS و Fargate) بدون تغییر کد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های ابری

موضوع میانی: مهاجرت و مدرن‌سازی برنامه‌های کاربردی سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و مزایای آن
• 2. انقلاب ابری و تحول دیجیتال در سازمان‌ها
• 3. مبانی خدمات ابری AWS: EC2، S3، RDS
• 4. معرفی Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 5. آشنایی با AWS Fargate: اجرای کانتینر بدون مدیریت سرور
• 6. تفاوت‌های کلیدی بین ECS و Fargate
• 7. شناخت برنامه‌های یکپارچه (Monolith) و چالش‌های آن
• 8. استراتژی‌های مهاجرت برنامه‌های یکپارچه به ابر
• 9. ارزیابی آمادگی سازمان برای مهاجرت ابری
• 10. اهمیت کشف و مستندسازی برنامه‌ها (Application Discovery)
• 11. ابزارهای کشف برنامه در AWS
• 12. مدل‌سازی وابستگی‌های برنامه با Application Discovery
• 13. تحلیل ریسک‌های مهاجرت و برنامه‌ریزی راهبردی
• 14. تعیین اهداف مهاجرت و معیارهای موفقیت
• 15. انتخاب بهترین روش مهاجرت برای برنامه‌های یکپارچه
• 16. مهاجرت داده‌ها: استراتژی‌ها و ابزارهای AWS
• 17. آماده‌سازی محیط ابری برای میزبانی برنامه‌ها
• 18. کانفیگ و راه‌اندازی شبکه در AWS VPC
• 19. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای امنیت ابری
• 20. ایجاد و پیکربندی کلاستر ECS
• 21. انتخاب نوع لانچ ECS: EC2 یا Fargate
• 22. پیکربندی Task Definitions در ECS
• 23. تعریف سرویس‌ها و استقرار کانتینرها در ECS
• 24. استفاده از Load Balancers برای توزیع ترافیک
• 25. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) در ECS
• 26. مانیتورینگ و لاگ‌برداری برنامه‌های مستقر در ECS
• 27. ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch
• 28. تنظیم آلارم‌ها و هشدارهای عملکردی
• 29. مدیریت هزینه‌های ابری و بهینه‌سازی منابع
• 30. استراتژی‌های کاهش هزینه در AWS ECS و Fargate
• 31. مهاجرت بدون تغییر کد: امکان‌سنجی و رویکردها
• 32. استفاده از ابزارهای واسط برای اجرای برنامه‌های موجود
• 33. محدودیت‌های مهاجرت بدون تغییر کد
• 34. برنامه‌ریزی برای مدرن‌سازی پس از مهاجرت
• 35. مراحل اولیه مدرن‌سازی: استخراج سرویس‌ها
• 36. شکستن برنامه یکپارچه به میکروسرویس‌های کوچک‌تر
• 37. استفاده از الگوهای طراحی میکروسرویس
• 38. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: API Gateway و پیام‌رسانی
• 39. پیاده‌سازی استراتژی‌های Idempotency در میکروسرویس‌ها
• 40. مدیریت وضعیت در معماری میکروسرویس
• 41. الگوهای مربوط به Fault Tolerance و Resilience
• 42. استفاده از Circuit Breaker Pattern
• 43. پیاده‌سازی Bulkhead Pattern
• 44. استراتژی‌های مربوط به Observability
• 45. لاگ‌گیری متمرکز در معماری میکروسرویس
• 46. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 47. مانیتورینگ سلامت میکروسرویس‌ها
• 48. مدرن‌سازی پایگاه داده: از SQL به NoSQL
• 49. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 50. استفاده از Amazon RDS برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 51. استفاده از Amazon DynamoDB برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 52. مهاجرت داده‌های پایگاه داده به سرویس‌های AWS
• 53. امنیت در معماری میکروسرویس
• 54. مدیریت secrets و credentials
• 55. استقرار مداوم (Continuous Deployment) و تحویل مداوم (Continuous Delivery)
• 56. ابزارهای CI/CD در AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy
• 57. پیکربندی پایپ‌لاین‌های CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 58. تست خودکار در چرخه توسعه میکروسرویس
• 59. انواع تست: Unit, Integration, End-to-End
• 60. مدیریت نسخه‌ها و Rollback در استقرارهای ابری
• 61. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کانتینری
• 62. تنظیم پارامترهای JVM و Runtime
• 63. استفاده از Caching برای افزایش سرعت
• 64. مدیریت منابع CPU و Memory در ECS
• 65. بررسی و تحلیل Bottlenecks در برنامه‌ها
• 66. روش‌های بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 67. بهینه‌سازی استفاده از شبکه در ECS
• 68. مدیریت هزینه‌های اجرایی Fargate
• 69. مقایسه هزینه بین ECS on EC2 و Fargate
• 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع Fargate
• 71. استراتژی‌های بازگشت سرمایه (ROI) مهاجرت ابری
• 72. اندازه‌گیری منافع تجاری مهاجرت
• 73. مدیریت تغییرات سازمانی و آموزش تیم‌ها
• 74. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 75. چالش‌های فرهنگی در پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 76. آینده معماری‌های ابری و تحولات پیش رو
• 77. معماری Serverless و نقش آن در آینده
• 78. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اکوسیستم ابری
• 79. استانداردهای امنیتی و انطباق در محیط ابری
• 80. بهترین شیوه‌ها برای معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر
• 81. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 82. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 83. مدیریت و مانیتورینگ محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
• 84. چالش‌های مدیریت برنامه‌ها در محیط‌های پیچیده
• 85. توسعه قراردادهای API بین سرویس‌ها
• 86. اهمیت مستندسازی دقیق APIها
• 87. استفاده از ابزارهای مستندسازی API
• 88. مدیریت چرخه حیات برنامه‌ها در ابر
• 89. پایان چرخه حیات و آرشیو کردن برنامه‌ها
• 90. درس آموخته‌ها از پروژه‌های مهاجرت ابری
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای مدرن‌سازی
• 92. بررسی عمیق‌تر الگوهای طراحی میکروسرویس
• 93. مباحث پیشرفته در امنیت کانتینرها
• 94. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ متمرکز (Prometheus, Grafana)
• 95. مدیریت پیکربندی خارجی برای میکروسرویس‌ها
• 96. پروتکل‌های ارتباطی همزمان و ناهمزمان
• 97. تکنیک‌های تست کارایی (Performance Testing)
• 98. مدیریت داده‌های توزیع‌شده و سازگاری نهایی
• 99. مفاهیم Big Data و پردازش آن در ابر
• 100. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت ابری