اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت برنامه‌های ابری مقیاس‌پذیر با پایتون، معماری Serverless و خدمات AWS (Lambda، API Gateway، DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های ابری مقیاس‌پذیر با پایتون، معماری Serverless و خدمات AWS (Lambda، API Gateway، DynamoDB)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و معماری سیستم‌های ابری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون و معماری‌های Serverless در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه ابری
• 2. ساختار داده‌ها در پایتون
• 3. کنترل جریان و توابع در پایتون
• 4. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 5. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
• 6. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در پایتون
• 7. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 8. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
• 9. مفاهیم معماری Serverless
• 10. مزایای معماری Serverless
• 11. معرفی AWS Lambda
• 12. نوشتن اولین تابع AWS Lambda
• 13. مدیریت رویدادها و تریگرها در Lambda
• 14. تنظیمات و پیکربندی Lambda
• 15. مانیتورینگ و لاگ‌گیری توابع Lambda
• 16. استفاده از لایه‌های Lambda
• 17. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 18. مقدمه‌ای بر AWS API Gateway
• 19. طراحی RESTful API با API Gateway
• 20. اتصال API Gateway به Lambda
• 21. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در API Gateway
• 22. امنیت API Gateway
• 23. مدل‌سازی منابع و متدها در API Gateway
• 24. کشینگ در API Gateway
• 25. استفاده از Swagger/OpenAPI با API Gateway
• 26. مقدمه‌ای بر AWS DynamoDB
• 27. طراحی مدل داده برای DynamoDB
• 28. عملیات CRUD در DynamoDB
• 29. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 30. کوئری و اسکن در DynamoDB
• 31. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری DynamoDB
• 32. همگام‌سازی داده‌ها در DynamoDB
• 33. استفاده از DynamoDB Streams
• 34. امنیت DynamoDB
• 35. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
• 36. طراحی معماری میکروسرویس
• 37. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 38. الگوهای طراحی میکروسرویس
• 39. پیاده‌سازی میکروسرویس با پایتون و Serverless
• 40. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
• 41. خودکارسازی استقرار (CI/CD)
• 42. مقدمه‌ای بر AWS CloudFormation
• 43. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 44. استقرار منابع AWS با CloudFormation
• 45. مدیریت تغییرات با CloudFormation
• 46. مقدمه‌ای بر AWS SAM (Serverless Application Model)
• 47. نوشتن قالب‌های SAM
• 48. استقرار برنامه‌های Serverless با SAM
• 49. مقایسه CloudFormation و SAM
• 50. مقدمه‌ای بر تست برنامه‌های Serverless
• 51. تست واحد توابع Lambda
• 52. تست یکپارچه‌سازی API Gateway و Lambda
• 53. تست End-to-End برنامه‌های Serverless
• 54. استفاده از ابزارهای تست پایتون
• 55. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های ابری
• 56. اصول امنیتی در AWS Lambda
• 57. امنیت API Gateway
• 58. مدیریت دسترسی با IAM
• 59. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 60. بهترین شیوه‌ها برای امنیت برنامه‌های Serverless
• 61. مقدمه‌ای بر DevOps و برنامه‌های ابری
• 62. اصول DevOps در معماری Serverless
• 63. نقش پایتون در اتوماسیون DevOps
• 64. مانیتورینگ و دیده‌بانی برنامه‌های ابری
• 65. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 66. بهینه‌سازی هزینه‌های Serverless
• 67. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 68. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 69. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS
• 70. استفاده از RDS برای برنامه‌های ترکیبی
• 71. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Docker)
• 72. مفاهیم Docker
• 73. استفاده از Docker برای توسعه محلی
• 74. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes)
• 75. مفاهیم Kubernetes
• 76. استفاده از Kubernetes در معماری ابری
• 77. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور
• 78. الگوهای معماری رویداد محور
• 79. استفاده از AWS EventBridge
• 80. طراحی سیستم‌های توزیع شده
• 81. ملاحظات مقیاس‌پذیری در سیستم‌های ابری
• 82. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 83. نکات پیشرفته در AWS Lambda
• 84. نکات پیشرفته در AWS API Gateway
• 85. نکات پیشرفته در AWS DynamoDB
• 86. الگوهای پیشرفته برای میکروسرویس‌ها
• 87. استراتژی‌های مهاجرت به معماری Serverless
• 88. کاربرد پایتون در اتوماسیون زیرساخت
• 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 90. استفاده از خدمات AWS برای ML
• 91. ساخت برنامه‌های ابری مقیاس‌پذیر و امن
• 92. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
• 93. مطالعه موردی: ساخت یک برنامه وب کامل با Serverless
• 94. مطالعه موردی: اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار با Serverless
• 95. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در توسعه برنامه‌های ابری
• 96. آینده معماری Serverless
• 97. مرور کلی بر اکوسیستم AWS برای توسعه‌دهندگان
• 98. یادگیری مداوم و منابع بیشتر
• 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر توسعه ابری