اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت و استقرار برنامه‌های پایتون در سرویس‌های ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار برنامه‌های پایتون در سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از فناوری‌های ابری

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با پایتون در محیط AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار ابری
• 2. مبانی رایانش ابری و AWS
• 3. معماری سرویس‌های AWS
• 4. مفاهیم کلیدی AWS: مناطق، نواحی در دسترس
• 5. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی AWS
• 6. Amazon EC2: راه‌اندازی و مدیریت نمونه‌ها
• 7. پیکربندی شبکه‌های مجازی (VPC) در AWS
• 8. امنیت در VPC: گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی
• 9. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS: S3 و EBS
• 10. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء و مدیریت دسترسی
• 11. Amazon EBS: حجم‌های ذخیره‌سازی بلوکی برای EC2
• 12. پایگاه‌های داده در AWS: RDS و DynamoDB
• 13. Amazon RDS: مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 14. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
• 15. استقرار برنامه‌های پایتون در AWS
• 16. مقدمه‌ای بر توسعه با پایتون در AWS
• 17. استفاده از AWS SDK for Python (Boto3)
• 18. اتصال به سرویس‌های AWS با Boto3
• 19. مدیریت منابع AWS با Boto3
• 20. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در EC2
• 21. استقرار برنامه‌های وب پایتون در EC2
• 22. استفاده از Elastic Beanstalk برای استقرار
• 23. مبانی Elastic Beanstalk
• 24. پیکربندی برنامه‌های پایتون در Elastic Beanstalk
• 25. استقرار برنامه‌های Flask در Elastic Beanstalk
• 26. استقرار برنامه‌های Django در Elastic Beanstalk
• 27. مدیریت استقرارها در Elastic Beanstalk
• 28. استفاده از AWS Lambda برای توابع بدون سرور
• 29. مبانی AWS Lambda
• 30. نوشتن توابع Lambda با پایتون
• 31. مدیریت رویدادها و تریگرها برای Lambda
• 32. اتصال Lambda به سرویس‌های دیگر AWS
• 33. معماری بدون سرور با Lambda و API Gateway
• 34. Amazon API Gateway: ساخت APIهای RESTful
• 35. پیکربندی API Gateway برای توابع Lambda
• 36. امنیت API Gateway
• 37. ذخیره‌سازی داده‌ها برای برنامه‌های پایتون
• 38. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل‌ها
• 39. استفاده از RDS برای داده‌های رابطه‌ای
• 40. استفاده از DynamoDB برای داده‌های NoSQL
• 41. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در AWS (IAM)
• 42. مبانی IAM
• 43. ایجاد کاربران، گروه‌ها و نقش‌ها در IAM
• 44. تعیین سیاست‌های دسترسی
• 45. استفاده از نقش‌ها برای دسترسی ایمن
• 46. نظارت و ثبت رویدادها در AWS
• 47. Amazon CloudWatch: نظارت بر منابع
• 48. نوشتن لاگ‌ها در CloudWatch
• 49. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 50. AWS CloudTrail: ثبت فعالیت‌های API
• 51. تحلیل لاگ‌ها در CloudTrail
• 52. امنیت برنامه‌های پایتون در AWS
• 53. اصول امنیت در توسعه ابری
• 54. اعتبارسنجی ورودی‌ها و جلوگیری از حملات
• 55. مدیریت امن کلیدهای دسترسی
• 56. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 57. استفاده از AWS Secrets Manager
• 58. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها
• 59. ذخیره‌سازی پیکربندی در پارامترهای سیستم
• 60. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
• 61. میکروسرویس‌ها در AWS
• 62. مبانی معماری میکروسرویس
• 63. استقرار میکروسرویس‌ها با کانتینرها
• 64. Amazon ECS (Elastic Container Service)
• 65. Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
• 66. استقرار برنامه‌های پایتون در ECS
• 67. استقرار برنامه‌های پایتون در EKS
• 68. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 69. استفاده از Amazon SQS برای صف پیام
• 70. استفاده از Amazon SNS برای اعلان‌ها
• 71. تست و دیباگ برنامه‌ها در AWS
• 72. استراتژی‌های تست خودکار
• 73. دیباگ کردن برنامه‌های پایتون در EC2
• 74. دیباگ کردن توابع Lambda
• 75. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد
• 76. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 77. بهینه‌سازی استفاده از منابع AWS
• 78. مدیریت هزینه در AWS
• 79. اصول مدیریت هزینه
• 80. ابزارهای مدیریت هزینه AWS
• 81. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 82. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار
• 83. طراحی برنامه‌هایی برای مقیاس‌پذیری
• 84. موضوعات پیشرفته در توسعه ابری
• 85. معماری رویداد محور
• 86. امنیت پیشرفته در AWS
• 87. DevOps و CI/CD در AWS
• 88. استفاده از AWS CodePipeline و CodeBuild
• 89. استقرار مداوم با AWS
• 90. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 91. استفاده از AWS CloudFormation
• 92. استفاده از Terraform
• 93. پروژه‌های عملی: ساخت یک برنامه وب کامل
• 94. طراحی و پیاده‌سازی بخش بک‌اند
• 95. اتصال به پایگاه داده
• 96. استقرار و مانیتورینگ برنامه
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی