اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیام‌رسانی امن و کارآمد در برنامه‌های پایتون با AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیام‌رسانی امن و کارآمد در برنامه‌های پایتون با AWS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از خدمات ابری

موضوع میانی: کار با سرویس‌های پیام‌رسانی در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها
• 3. مبانی توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 4. نصب و پیکربندی AWS SDK برای پایتون
• 5. اصول اولیه خدمات پیام‌رسانی در AWS
• 6. معرفی سرویس SQS (Simple Queue Service)
• 7. ایجاد و مدیریت صف‌های SQS
• 8. ارسال و دریافت پیام در SQS
• 9. مدیریت پیام‌های طولانی در SQS
• 10. تنظیمات پیشرفته صف‌های SQS
• 11. نظارت بر عملکرد صف‌های SQS
• 12. پیاده‌سازی صف‌های پیام‌رسانی در برنامه‌های پایتون
• 13. معرفی سرویس SNS (Simple Notification Service)
• 14. ایجاد و مدیریت موضوعات SNS
• 15. اشتراک در موضوعات SNS
• 16. ارسال پیام به موضوعات SNS
• 17. انواع نقاط پایانی SNS (ایمیل، SMS، SQS، Lambda)
• 18. مدیریت پیام‌های SNS
• 19. پیاده‌سازی اعلان‌ها با SNS در برنامه‌های پایتون
• 20. مقایسه SQS و SNS و موارد استفاده
• 21. معرفی سرویس Kinesis Data Streams
• 22. مبانی جریان داده در Kinesis
• 23. ایجاد و مدیریت جریان‌های Kinesis
• 24. ارسال و دریافت رکورد در Kinesis
• 25. پردازش جریان داده با Kinesis Client Library (KCL)
• 26. استفاده از Kinesis برای پردازش بلادرنگ
• 27. معرفی سرویس EventBridge (CloudWatch Events)
• 28. ایجاد قوانین EventBridge
• 29. تعریف اهداف (Targets) برای رویدادها
• 30. فیلتر کردن رویدادها در EventBridge
• 31. استفاده از EventBridge برای معماری رویداد محور
• 32. ادغام EventBridge با سایر سرویس‌های AWS
• 33. معرفی سرویس SQS FIFO Queues
• 34. تفاوت SQS Standard و FIFO
• 35. موارد استفاده از SQS FIFO
• 36. پیاده‌سازی صف‌های FIFO در پایتون
• 37. مدیریت ترتیب پیام‌ها در SQS FIFO
• 38. معرفی سرویس MSK (Managed Streaming for Kafka)
• 39. مبانی Apache Kafka
• 40. استقرار و مدیریت کلاستر MSK
• 41. ارسال و دریافت پیام در MSK
• 42. استفاده از MSK برای پردازش جریان داده حجیم
• 43. امنیت در MSK
• 44. معرفی سرویس AppSync (GraphQL)
• 45. مبانی GraphQL
• 46. استقرار AppSync API
• 47. ایجاد انواع داده و کوئری در AppSync
• 48. اتصال AppSync به منابع داده AWS
• 49. امنیت در AppSync
• 50. پیاده‌سازی برنامه‌های بلادرنگ با AppSync
• 51. استفاده از WebSockets در AppSync
• 52. معرفی سرویس Step Functions
• 53. مبانی گردش کار (Workflow)
• 54. طراحی ماشین حالت (State Machine)
• 55. ایجاد و اجرای گردش کار در Step Functions
• 56. ادغام Step Functions با سایر سرویس‌های AWS
• 57. مدیریت و نظارت بر گردش کار
• 58. پیاده‌سازی گردش کار پیچیده با Step Functions
• 59. معرفی سرویس Lambda برای پردازش پیام
• 60. ارتباط Lambda با SQS
• 61. ارتباط Lambda با SNS
• 62. ارتباط Lambda با Kinesis
• 63. ارتباط Lambda با EventBridge
• 64. معماری Serverless با Lambda و سرویس‌های پیام‌رسانی
• 65. امنیت پیام‌رسانی در AWS
• 66. رمزنگاری پیام‌ها در SQS و SNS
• 67. مدیریت دسترسی با IAM برای سرویس‌های پیام‌رسانی
• 68. استفاده از VPC Endpoints برای دسترسی امن
• 69. بررسی الگوهای طراحی پیام‌رسانی
• 70. الگوی Publisher/Subscriber
• 71. الگوی Competing Consumers
• 72. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
• 73. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 74. استفاده از الگوهای پیام‌رسانی در معماری میکروسرویس
• 75. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در خدمات پیام‌رسانی
• 76. نظارت و لاگ‌برداری پیشرفته
• 77. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 78. تست خودکار خدمات پیام‌رسانی
• 79. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 80. مزایای معماری رویداد محور
• 81. چالش‌های معماری رویداد محور
• 82. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با رویکرد رویداد محور
• 83. ملاحظات امنیتی در معماری رویداد محور
• 84. بهترین شیوه‌ها در توسعه برنامه‌های پیام‌رسانی
• 85. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
• 86. مدیریت حالت (State Management) در سیستم‌های توزیع شده
• 87. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 88. پایش و هشداردهی در سیستم‌های توزیع شده
• 89. آینده خدمات پیام‌رسانی در AWS
• 90. مروری بر سرویس‌های جدیدتر پیام‌رسانی
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه نرم‌افزار ابری
• 92. کاربرد عملیاتی خدمات پیام‌رسانی در سناریوهای واقعی
• 93. درس‌های آموخته شده از پیاده‌سازی‌های موفق
• 94. تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت پیام‌های ناموفق (Dead-Letter Queues)
• 95. استفاده از SQS Dead-Letter Queues
• 96. پیکربندی DLQ برای SNS Topics
• 97. مدیریت پیام‌های ناموفق در Kinesis
• 98. بررسی دلایل ناموفق بودن پیام‌ها
• 99. راهکارهای رفع مشکلات پیام‌های ناموفق
• 100. پروتکل‌های ارتباطی در خدمات ابری