اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی ابر با AWS و پایتون: اصول و پیاده‌سازی عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ابر با AWS و پایتون: اصول و پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و ابر
• 2. مبانی زیرساخت ابری
• 3. معماری‌های ابری و مزایای آن
• 4. مفاهیم کلیدی AWS
• 5. خدمات محاسباتی در AWS
• 6. Amazon EC2: ماشین‌های مجازی
• 7. شبکه‌سازی در AWS: VPC و زیرشبکه‌ها
• 8. امنیت در AWS: IAM و گروه‌های امنیتی
• 9. ذخیره‌سازی در AWS: S3 و EBS
• 10. پایگاه‌های داده در AWS: RDS و DynamoDB
• 11. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS
• 12. مقدمه‌ای بر پایتون برای مهندسی ابر
• 13. کار با AWS SDK برای پایتون (Boto3)
• 14. اتوماسیون زیرساخت با پایتون
• 15. مدیریت پیکربندی با پایتون
• 16. مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
• 17. Docker: اصول و کاربردها
• 18. استقرار کانتینرها در AWS
• 19. Amazon ECS: سرویس کانتینر الاستیک
• 20. Amazon EKS: سرویس کوبرنتیز الاستیک
• 21. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر سرویس
• 22. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 23. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 24. مدیریت API Gateway در AWS
• 25. توسعه برنامه‌های بدون سرور (Serverless)
• 26. AWS Lambda: توابع بدون سرور
• 27. Amazon API Gateway برای Serverless
• 28. Amazon SQS: صف پیام ساده
• 29. Amazon SNS: اعلان‌های موضوعی ساده
• 30. معماری‌های داده در ابر
• 31. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در AWS
• 32. Amazon Redshift: انبار داده ابری
• 33. پردازش داده‌های جریانی در AWS
• 34. Amazon Kinesis: خدمات جریانی داده
• 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در AWS
• 36. Amazon CloudWatch: مانیتورینگ و هشدارها
• 37. AWS CloudTrail: ردیابی فعالیت‌ها
• 38. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 39. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 40. راهکارهای پایداری در AWS
• 41. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در ابر
• 42. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 43. امنیت پیشرفته در AWS
• 44. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 45. مدیریت کلید با KMS
• 46. مقاوم‌سازی برنامه‌های کاربردی
• 47. تست و اعتبارسنجی در محیط ابری
• 48. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 49. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 50. پایپ‌لاین‌های CI/CD در AWS
• 51. ابزارهای CI/CD: Jenkins و AWS CodePipeline
• 52. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 53. AWS CloudFormation: IaC با الگوها
• 54. Terraform: IaC چند ابری
• 55. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای IaC
• 56. خودکارسازی وظایف عملیاتی
• 57. استفاده از AWS Systems Manager
• 58. مدیریت پچ و تنظیمات
• 59. بهینه‌سازی شبکه در AWS
• 60. استفاده از CDN (Amazon CloudFront)
• 61. مدیریت ترافیک با Route 53
• 62. مفاهیم DevOps و فرهنگ سازمانی
• 63. اصول Agile در توسعه نرم‌افزار
• 64. اهمیت همکاری تیم‌ها
• 65. پایش و تحلیل عملکرد برنامه‌ها
• 66. ابزارهای تحلیل لاگ و متریک
• 67. مدیریت دانش در پروژه‌های ابری
• 68. مستندسازی فنی
• 69. راهنماهای عملیاتی
• 70. کاربرد پایتون در امنیت ابری
• 71. اسکن آسیب‌پذیری با پایتون
• 72. اتوماسیون پاسخ به حوادث امنیتی
• 73. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 74. خدمات AWS AI/ML
• 75. کاربرد پایتون در پروژه‌های AI/ML
• 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن ابری
• 77. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 78. استفاده از AWS EventBridge
• 79. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری ابر
• 80. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 81. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
• 82. مباحث پیشرفته در AWS
• 83. استفاده از AWS Outposts
• 84. راهکارهای Hybrid Cloud
• 85. امنیت در معماری‌های توزیع شده
• 86. مدیریت و پایش سرویس‌های ابری
• 87. اصول اقتصادی در مهندسی ابر
• 88. مدیریت چرخه عمر برنامه در ابر
• 89. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 90. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های ابری
• 91. ارزیابی و انتخاب خدمات AWS
• 92. استانداردهای توسعه امن در ابر
• 93. تمرین‌های عملی با AWS و پایتون
• 94. پروژه‌های نمونه در مهندسی ابر
• 95. آینده مهندسی نرم‌افزار و ابر
• 96. روندهای نوظهور در فناوری ابری
• 97. تأثیر ابر بر نوآوری سازمانی
• 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری