اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت راهکارهای بینایی ماشین با استفاده از Azure AI Vision

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت راهکارهای بینایی ماشین با استفاده از Azure AI Vision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین
• 2. اصول یادگیری ماشین
• 3. مبانی پردازش تصویر
• 4. کاربرد بینایی ماشین در دنیای واقعی
• 5. آشنایی با Azure AI Vision
• 6. معماری Azure AI Vision
• 7. راه‌اندازی محیط Azure AI Vision
• 8. تحلیلگر تصویر Azure AI Vision
• 9. تشخیص اشیاء با Azure AI Vision
• 10. طبقه‌بندی تصاویر با Azure AI Vision
• 11. تشخیص چهره با Azure AI Vision
• 12. تشخیص متن (OCR) با Azure AI Vision
• 13. تحلیل احساسات متنی با Azure AI Vision
• 14. فناوری‌های تشخیص کلمات کلیدی
• 15. تولید توضیحات تصویر
• 16. تشخیص عیوب با Azure AI Vision
• 17. مدل‌های سفارشی در Azure AI Vision
• 18. آموزش مدل‌های سفارشی
• 19. ارزیابی مدل‌های سفارشی
• 20. استقرار مدل‌های سفارشی
• 21. ادغام Azure AI Vision با برنامه‌ها
• 22. کاربرد در صنعت خودروسازی
• 23. کاربرد در خرده‌فروشی
• 24. کاربرد در حوزه سلامت
• 25. کاربرد در امنیت
• 26. کاربرد در نظارت شهری
• 27. کاربرد در کشاورزی
• 28. کاربرد در تولید
• 29. کاربرد در خدمات مشتری
• 30. کاربرد در رسانه و سرگرمی
• 31. کاربرد در آموزش
• 32. پردازش تصویر پیشرفته
• 33. فیلترهای تصویر
• 34. تبدیلات هندسی
• 35. کشف لبه در تصاویر
• 36. تشخیص ویژگی‌های تصویر
• 37. استخراج ویژگی‌های تصویر
• 38. کاهش نویز در تصاویر
• 39. بهبود کیفیت تصاویر
• 40. فشرده‌سازی تصاویر
• 41. بازسازی تصاویر
• 42. کشف الگو در تصاویر
• 43. تشخیص کانتورها
• 44. تقسیم‌بندی تصاویر
• 45. تکنیک‌های قطعه‌بندی معنایی
• 46. تکنیک‌های قطعه‌بندی نمونه‌ای
• 47. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 48. معماری‌های معروف CNN
• 49. آموزش شبکه‌های CNN
• 50. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
• 51. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
• 52. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
• 53. کاربرد CNN در تشخیص چهره
• 54. کاربرد CNN در تشخیص متن
• 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 56. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ای تصاویر
• 57. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 58. مبانی یادگیری عمیق
• 59. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 60. کاربرد GAN در تولید تصویر
• 61. شبکه‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
• 62. کاربرد ترنسفورمر در پردازش تصویر
• 63. بینایی ماشین برای رباتیک
• 64. کنترل ربات با استفاده از بینایی ماشین
• 65. تعامل انسان و ربات با بینایی ماشین
• 66. واقعیت افزوده (AR) و بینایی ماشین
• 67. واقعیت مجازی (VR) و بینایی ماشین
• 68. پردازش ابری برای بینایی ماشین
• 69. پردازش لبه (Edge Computing) برای بینایی ماشین
• 70. امنیت داده‌ها در بینایی ماشین
• 71. حریم خصوصی در بینایی ماشین
• 72. اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
• 73. قوانین و مقررات بینایی ماشین
• 74. آینده بینایی ماشین
• 75. چالش‌های بینایی ماشین
• 76. راهکارهای پردازش تصویر در Azure
• 77. ابزارهای خط فرمان Azure CLI
• 78. کار با SDKهای Azure
• 79. مدیریت منابع Azure
• 80. حساب‌های ذخیره‌سازی Azure
• 81. شبکه‌های عصبی پیش‌ساخته Azure
• 82. سرویس‌های هوش مصنوعی Azure
• 83. مدل‌های سفارشی برای صنایع خاص
• 84. تکنیک‌های پیشرفته طبقه‌بندی تصویر
• 85. شناسایی چهره در مقیاس بزرگ
• 86. تشخیص چهره با جزئیات بالا
• 87. تشخیص متن در تصاویر پیچیده
• 88. استخراج اطلاعات از اسناد
• 89. تجزیه و تحلیل ویدئو با Azure AI Vision
• 90. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 91. رهگیری اشیاء در ویدئو
• 92. درک صحنه در ویدئو
• 93. کاربرد در تشخیص پزشکی
• 94. تحلیل تصاویر پزشکی
• 95. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر
• 96. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
• 97. کاربرد در نظارت ترافیک
• 98. مدیریت پارکینگ با بینایی ماشین
• 99. بهینه‌سازی مسیرها با داده‌های بصری
• 100. اصول حاکم بر پردازش تصویر در ایران