اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد و تولید مدل‌های زبانی بزرگ در عمل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد و تولید مدل‌های زبانی بزرگ در عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی
• 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 6. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
• 7. پیش‌پردازش متن
• 8. توکن‌سازی و واژگان
• 9. جاسازی کلمات
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه ماسک شده
• 12. آموزش مدل‌های زبانی
• 13. مجموعه داده‌های آموزشی
• 14. فراپارامترهای آموزشی
• 15. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 16. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 17. معیارهای ارزیابی کلاسیک
• 18. معیارهای ارزیابی مدرن
• 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 20. معماری‌های پیشرفته LLMs
• 21. GPT و خانواده آن
• 22. BERT و خانواده آن
• 23. تفاوت‌های معماری GPT و BERT
• 24. آموزش پیشرفته LLMs
• 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 26. یادگیری با دستورالعمل (Instruction Tuning)
• 27. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 28. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 29. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
• 30. تولید متن
• 31. خلاصه‌سازی متن
• 32. ترجمه ماشینی
• 33. پاسخ به پرسش
• 34. تحلیل احساسات
• 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 36. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 37. تشخیص رابطه
• 38. تولید کد
• 39. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
• 40. نوشتن مقالات علمی
• 41. تولید داستان و شعر
• 42. نوشتن ایمیل و نامه
• 43. ایجاد محتوای بازاریابی
• 44. تولید محتوای آموزشی
• 45. کاربردهای LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 46. کمک به برنامه‌نویسی
• 47. اشکال‌زدایی کد
• 48. مستندسازی کد
• 49. تست خودکار
• 50. بهینه‌سازی کد
• 51. توسعه رابط‌های کاربری
• 52. کاربردهای LLMs در تحلیل داده
• 53. دسته‌بندی متن
• 54. خوشه‌بندی متن
• 55. اکتشاف دانش از متن
• 56. استخراج اطلاعات
• 57. تحلیل روندها
• 58. کاربردهای LLMs در خدمات مشتری
• 59. چت‌بات‌های هوشمند
• 60. پشتیبانی خودکار
• 61. تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری
• 62. سیستم‌های توصیه‌گر
• 63. کاربردهای LLMs در آموزش
• 64. شخصی‌سازی یادگیری
• 65. ارزیابی خودکار تکالیف
• 66. تولید محتوای آموزشی
• 67. ابزارهای کمک آموزشی
• 68. مدل‌سازی زبان برای آموزش
• 69. تولید سناریوهای آموزشی
• 70. کاربردهای LLMs در سلامت
• 71. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 72. کمک به تشخیص بیماری
• 73. جستجوی اطلاعات پزشکی
• 74. تولید گزارش‌های پزشکی
• 75. مدل‌سازی زبان برای تحقیقات پزشکی
• 76. ملاحظات اخلاقی در LLMs
• 77. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 78. تبعیض و انصاف
• 79. شفافیت و قابلیت توضیح
• 80. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 81. مسئولیت‌پذیری
• 82. سوء استفاده از LLMs
• 83. تولید محتوای مضر
• 84. انتشار اطلاعات نادرست
• 85. فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 86. تولید کد مخرب
• 87. مدیریت و استقرار LLMs
• 88. زیرساخت‌های لازم
• 89. ابزارهای استقرار
• 90. مانیتورینگ و نگهداری
• 91. مقیاس‌پذیری
• 92. بهینه‌سازی هزینه
• 93. توسعه پایدار LLMs
• 94. آینده LLMs
• 95. مدل‌های چندوجهی
• 96. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 97. تکامل مدل‌های زبانی
• 98. نقش LLMs در جامعه
• 99. آموزش و پرورش در عصر LLMs
• 100. تحولات بازار کار