اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Fixtureها در pytest برای تست‌های کارآمد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Fixtureها در pytest برای تست‌های کارآمد

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تست خودکار

موضوع میانی: تست واحد با Pytest

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تست نرم‌افزار
• 2. اهمیت تست واحد در چرخه توسعه
• 3. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک pytest
• 4. نصب و راه‌اندازی pytest
• 5. نوشتن اولین تست واحد با pytest
• 6. اجرای تست‌ها با pytest
• 7. ساختاردهی تست‌ها در پروژه‌های بزرگ
• 8. مفهوم Fixture در pytest
• 9. چرا به Fixtureها نیاز داریم؟
• 10. انواع Fixtureها در pytest
• 11. Fixtureهای ساده و کاربرد آن‌ها
• 12. نحوه تعریف Fixtureها
• 13. استفاده از Fixtureها در توابع تست
• 14. مدیریت Scope در Fixtureها (function, class, module, session)
• 15. Scope Function: Fixtureهای مخصوص هر تست
• 16. Scope Class: Fixtureهای مخصوص هر کلاس تست
• 17. Scope Module: Fixtureهای مخصوص هر ماژول
• 18. Scope Session: Fixtureهای مخصوص کل نشست اجرای تست
• 19. تنظیم و پاک‌سازی منابع با Fixtureها (setup/teardown)
• 20. استفاده از `yield` در Fixtureها
• 21. Fixtureهای پارامتریک (Parametrization)
• 22. کاربرد Parametrization در تست‌های تکراری
• 23. نحوه تعریف Parametrization
• 24. استفاده از `pytest.mark.parametrize`
• 25. ترکیب Parametrization با Fixtureها
• 26. Fixtureهای تزریقی (Dependency Injection)
• 27. تزریق Fixtureها به توابع تست
• 28. مدیریت وابستگی‌ها با Fixtureها
• 29. Fixtureهای استاتیک و پویا
• 30. استفاده از Fixtureهای خارجی
• 31. نوشتن Fixtureهای قابل استفاده مجدد
• 32. اشتراک‌گذاری Fixtureها بین پروژه‌ها
• 33. Fixtureهای مختص دیتابیس
• 34. تنظیم و پاک‌سازی دیتابیس در تست‌ها
• 35. استفاده از Fixtureها برای مدیریت داده‌های تست
• 36. Fixtureهای مختص شبکه
• 37. شبیه‌سازی پاسخ‌های شبکه با Fixtureها
• 38. تست APIها با استفاده از Fixtureها
• 39. Fixtureهای مختص فایل‌ها
• 40. مدیریت فایل‌های موقت در تست‌ها
• 41. تست عملیات مربوط به فایل
• 42. Fixtureهای مختص محیط (Environment)
• 43. تنظیم متغیرهای محیطی برای تست‌ها
• 44. تست سناریوهای مختلف محیطی
• 45. Fixtureهای سفارشی (Custom Fixtures)
• 46. نوشتن Fixtureهای پیچیده
• 47. بهینه‌سازی Fixtureها
• 48. اشکال‌زدایی Fixtureها
• 49. تست‌های مبتنی بر ویژگی (Property-Based Testing)
• 50. مقدمه‌ای بر `Hypothesis`
• 51. استفاده از `Hypothesis` با pytest
• 52. نوشتن تست‌های قوی با `Hypothesis`
• 53. مدیریت استراتژی‌های `Hypothesis`
• 54. ادغام `Hypothesis` با Fixtureهای pytest
• 55. تست‌های مبتنی بر سناریو (Scenario-Based Testing)
• 56. نوشتن تست‌های سناریو محور
• 57. استفاده از Fixtureها برای تعریف سناریوها
• 58. تست‌های عملکردی (Performance Testing)
• 59. مقدمه‌ای بر `pytest-benchmark`
• 60. استفاده از `pytest-benchmark` با Fixtureها
• 61. تحلیل نتایج تست‌های عملکردی
• 62. تست‌های امنیتی (Security Testing)
• 63. اصول اولیه تست امنیت نرم‌افزار
• 64. استفاده از pytest برای تست‌های امنیتی
• 65. نکات مهم در تست امنیت
• 66. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 67. مفهوم تست یکپارچه‌سازی
• 68. تفاوت تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
• 69. استفاده از Fixtureها در تست‌های یکپارچه‌سازی
• 70. استفاده از Docker در تست‌های یکپارچه‌سازی
• 71. تست‌های End-to-End
• 72. مفهوم تست End-to-End
• 73. ابزارهای رایج برای تست E2E
• 74. استفاده از pytest در تست‌های E2E
• 75. بهینه‌سازی تست‌ها
• 76. مدیریت تست‌های طولانی
• 77. استراتژی‌های کاهش زمان اجرای تست
• 78. نکات پیشرفته در Fixtureها
• 79. استفاده از `pytest.fixture(autouse=True)`
• 80. Fixtureها و کلاس‌های تست
• 81. مدیریت خطاها در Fixtureها
• 82. الگوهای طراحی در Fixtureها
• 83. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Fixtureها
• 84. تست‌های مبتنی بر پوشش کد (Code Coverage)
• 85. مقدمه‌ای بر `Coverage.py`
• 86. ادغام `Coverage.py` با pytest
• 87. تحلیل گزارش پوشش کد
• 88. افزایش پوشش کد با Fixtureها
• 89. تست‌های موازی (Parallel Testing)
• 90. مقدمه‌ای بر `pytest-xdist`
• 91. اجرای تست‌ها به صورت موازی
• 92. مدیریت Fixtureها در تست‌های موازی
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تست خودکار