اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خودکارسازی تست‌های API با پایتون: راهنمای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی تست‌های API با پایتون: راهنمای عملی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تست

موضوع میانی: تست نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه
• 3. اصول کلیدی تست نرم‌افزار
• 4. انواع تست نرم‌افزار: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی
• 5. روش‌های تست: جعبه سیاه، جعبه سفید، جعبه خاکستری
• 6. اهمیت تست خودکار
• 7. مقدمه‌ای بر API و نقش آن در نرم‌افزار
• 8. انواع API: REST، SOAP، GraphQL
• 9. اصول طراحی APIهای RESTful
• 10. مفاهیم کلیدی REST: منابع، متدها، وضعیت‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تست
• 12. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 13. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 14. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 15. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 16. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 17. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تست در پایتون
• 19. کتابخانه `unittest` در پایتون
• 20. نوشتن تست‌های واحد با `unittest`
• 21. سازه‌ها (Fixtures) در `unittest`
• 22. گزارش‌دهی تست در `unittest`
• 23. نکات پیشرفته در `unittest`
• 24. کتابخانه `pytest` در پایتون
• 25. مزایای `pytest` نسبت به `unittest`
• 26. نوشتن تست‌های واحد با `pytest`
• 27. جایگزین‌های assertion در `pytest`
• 28. مدیریت پارامترهای تست در `pytest`
• 29. استفاده از پلاگین‌ها در `pytest`
• 30. مقدمه‌ای بر تست API
• 31. اصول تست APIهای RESTful
• 32. انتخاب ابزارهای مناسب برای تست API
• 33. کتابخانه `requests` در پایتون برای درخواست‌های HTTP
• 34. ارسال درخواست‌های GET با `requests`
• 35. ارسال درخواست‌های POST با `requests`
• 36. ارسال درخواست‌های PUT و DELETE با `requests`
• 37. مدیریت هدرها و پارامترهای کوئری با `requests`
• 38. کار با داده‌های JSON در `requests`
• 39. بررسی کدهای وضعیت HTTP
• 40. اعتبارسنجی پاسخ‌های API
• 41. تست سناریوهای مختلف API
• 42. اصول تست خودکار API
• 43. توسعه چارچوب تست خودکار API
• 44. ادغام تست‌های API در CI/CD
• 45. مستندسازی API و تأثیر آن بر تست
• 46. مقدمه‌ای بر OpenAPI (Swagger)
• 47. استفاده از OpenAPI برای تولید کد تست
• 48. تست قراردادهای API
• 49. مفاهیم کلیدی تست قرارداد
• 50. ابزارهای تست قرارداد: Pact
• 51. پیاده‌سازی تست قرارداد با Pact و پایتون
• 52. مدیریت داده‌های تست برای API
• 53. تکنیک‌های تولید داده‌های تست
• 54. استفاده از داده‌های مصنوعی (Mock Data)
• 55. تست امنیت API
• 56. مقدمه‌ای بر آسیب‌پذیری‌های رایج API
• 57. تست احراز هویت و مجوز دسترسی
• 58. تست تزریق (Injection Attacks)
• 59. تست نرخ محدودیت (Rate Limiting)
• 60. تست عملکرد API
• 61. مفاهیم تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing)
• 62. ابزارهای تست عملکرد API: Locust
• 63. پیاده‌سازی تست بار با Locust و پایتون
• 64. تحلیل نتایج تست عملکرد
• 65. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها و تست آن‌ها
• 66. اصول تست میکروسرویس‌ها
• 67. تست یکپارچه‌سازی بین میکروسرویس‌ها
• 68. استفاده از Docker برای محیط تست میکروسرویس‌ها
• 69. تست APIهای GraphQL
• 70. مفاهیم کلیدی GraphQL
• 71. ارسال کوئری و میوتاسیون GraphQL با پایتون
• 72. کتابخانه `gql` برای تست GraphQL
• 73. اعتبارسنجی پاسخ‌های GraphQL
• 74. تست APIهای SOAP
• 75. مفاهیم کلیدی SOAP
• 76. ارسال درخواست‌های SOAP با پایتون
• 77. کتابخانه `zeep` برای تست SOAP
• 78. اعتبارسنجی پاسخ‌های SOAP
• 79. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست UI
• 80. تست خودکار UI با Selenium
• 81. یکپارچه‌سازی تست UI و API
• 82. بهترین شیوه‌ها در تست خودکار API
• 83. مدیریت پیکربندی تست
• 84. استراتژی‌های بازبینی کد تست
• 85. مقدمه‌ای بر مهندسی کیفیت نرم‌افزار
• 86. نقش تست در تضمین کیفیت
• 87. مدیریت ریسک در تست نرم‌افزار
• 88. آینده تست نرم‌افزار و تست API
• 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تست خودکار API