اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شبیه‌سازی سیستم‌های دوربین و پروژکتور با استفاده از روش ردیابی پرتو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی سیستم‌های دوربین و پروژکتور با استفاده از روش ردیابی پرتو

موضوع کلی: گرافیک کامپیوتری و پردازش تصویر

موضوع میانی: مدل‌سازی سه‌بعدی و بازتاب نور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی گرافیک کامپیوتری و شبیه‌سازی
• 2. مقدمه‌ای بر ردیابی پرتو
• 3. هندسه‌ی فضایی و بردارها در گرافیک
• 4. ماتریس‌ها و تبدیلات هندسی
• 5. دوربین‌های دیجیتال و مدل‌سازی آن‌ها
• 6. پروژکتورها و اصول عملکرد آن‌ها
• 7. مدل‌سازی صحنه سه‌بعدی
• 8. مواد و خواص نوری سطوح
• 9. قانون بازتاب نور لامبرت
• 10. قانون بازتاب آینه‌ای
• 11. مدل‌سازی بازتاب‌های پراکنده (Diffuse Reflection)
• 12. مدل‌سازی بازتاب‌های ویژه (Specular Reflection)
• 13. مدل‌سازی بازتاب‌های شیشه‌ای (Refraction)
• 14. رنگ و فضای رنگ در گرافیک
• 15. فرمول‌بندی ردیابی پرتو
• 16. الگوریتم اصلی ردیابی پرتو
• 17. تولید پرتوهای اولیه
• 18. برخورد پرتو با اشیاء صحنه
• 19. محاسبه نوردهی در نقطه برخورد
• 20. توابع توزیع بازتاب دوطرفه (BRDF)
• 21. مدل‌های BRDF رایج
• 22. مدل شلیک (Phong)
• 23. مدل بلین-شلیک (Blinn-Phong)
• 24. مدل Ward
• 25. مدل Cook-Torrance
• 26. مدل‌های BRDF فیزیکی (PBR)
• 27. شبیه‌سازی نورپردازی جهانی (Global Illumination)
• 28. ردیابی پرتو مونت‌کارلو
• 29. نمونه‌برداری تصادفی و تولید اعداد شبه‌تصادفی
• 30. الگوریتم Importance Sampling
• 31. کاربرد Importance Sampling در ردیابی پرتو
• 32. شبیه‌سازی نور غیرمستقیم
• 33. بازتاب‌های مرتبه بالاتر
• 34. شبیه‌سازی سایه‌ها
• 35. کیفیت سایه‌ها و روش‌های بهبود
• 36. فیلتر کردن تصاویر رندر شده
• 37. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 38. عملیات پایه پردازش تصویر
• 39. فیلترهای فضایی
• 40. کانولوشن و کاربردهای آن
• 41. تشخیص لبه در تصاویر
• 42. تبدیلات فوریه و کاربردهای آن
• 43. فشرده‌سازی تصاویر
• 44. مقدمه‌ای بر گرافیک تفاضلی
• 45. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در گرافیک
• 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در ردیابی پرتو
• 47. یادگیری BRDF با شبکه‌های عصبی
• 48. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در گرافیک
• 49. شبیه‌سازی دوربین‌های تفاضلی
• 50. شبیه‌سازی پروژکتورهای تفاضلی
• 51. سیستم‌های دوربین-پروژکتور تفاضلی
• 52. بهینه‌سازی پارامترهای دوربین تفاضلی
• 53. بهینه‌سازی پارامترهای پروژکتور تفاضلی
• 54. کاربرد سیستم‌های تفاضلی در رباتیک
• 55. کاربرد سیستم‌های تفاضلی در واقعیت افزوده
• 56. کاربرد سیستم‌های تفاضلی در واقعیت مجازی
• 57. شبیه‌سازی نورپردازی پویا
• 58. تأثیر نورپردازی بر ظاهر اشیاء
• 59. مدل‌سازی منابع نور
• 60. شبیه‌سازی نور خورشید و آسمان
• 61. شبیه‌سازی نورهای مصنوعی
• 62. نورپردازی حجمی (Volumetric Lighting)
• 63. شبیه‌سازی دود و مه
• 64. شبیه‌سازی اثرات جوی
• 65. مقدمه‌ای بر گرافیک برداری
• 66. تفاوت گرافیک برداری و شطرنجی
• 67. تبدیلات هندسی در گرافیک برداری
• 68. کاربرد گرافیک برداری در طراحی
• 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی هندسی
• 70. نمایش مش سطوح
• 71. ساختارهای داده برای مش‌ها
• 72. عملیات روی مش‌ها
• 73. هموارسازی مش‌ها
• 74. تکسچر مپینگ
• 75. انواع تکسچر مپینگ
• 76. تکسچرینگ سه‌بعدی
• 77. شیدرها و زبان‌های شیدرنویسی
• 78. شیدرهای راس (Vertex Shaders)
• 79. شیدرهای قطعه (Fragment Shaders)
• 80. شیدرهای هندسه (Geometry Shaders)
• 81. شیدرهای محاسباتی (Compute Shaders)
• 82. بهینه‌سازی رندرینگ
• 83. تکنیک‌های حذف سطوح پنهان
• 84. تکنیک‌های مدیریت صحنه
• 85. رندرینگ در زمان واقعی
• 86. مقدمه‌ای بر گرافیک محاسباتی
• 87. پردازش موازی با GPU
• 88. استفاده از CUDA یا OpenCL
• 89. کاربرد گرافیک محاسباتی در شبیه‌سازی
• 90. مقدمه‌ای بر مبانی فیزیک نور
• 91. انتشار نور
• 92. تعامل نور با ماده
• 93. پراکندگی نور
• 94. جذب نور
• 95. حساب دیفرانسیل و انتگرال در گرافیک
• 96. کاربرد معادلات دیفرانسیل در شبیه‌سازی
• 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
• 98. روش‌های بهینه‌سازی در گرافیک
• 99. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
• 100. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته