اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر آمار و علم داده برای تحلیل کسب و کار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آمار و علم داده برای تحلیل کسب و کار

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: مبانی علم داده و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن در کسب و کار
• 2. مبانی آمار توصیفی: مقیاس‌های مرکزی
• 3. مبانی آمار توصیفی: مقیاس‌های پراکندگی
• 4. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 5. نمودارهای توصیفی: نمودار میله‌ای و نمودار دایره‌ای
• 6. آشنایی با توزیع‌های آماری رایج
• 7. توزیع نرمال و خواص آن
• 8. مقدمه‌ای بر احتمال و نظریه احتمال
• 9. قواعد احتمال: جمع و ضرب احتمالات
• 10. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
• 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 12. مبانی آمار استنباطی
• 13. نمونه‌گیری و انواع آن
• 14. توزیع نمونه‌گیری میانگین
• 15. توزیع نمونه‌گیری نسبت
• 16. برآورد فاصله‌ای: فاصله‌های اطمینان برای میانگین
• 17. برآورد فاصله‌ای: فاصله‌های اطمینان برای نسبت
• 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
• 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
• 20. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم (توزیع t)
• 21. آزمون فرض برای نسبت جامعه
• 22. آزمون فرض برای برابری دو میانگین (نمونه‌های مستقل)
• 23. آزمون فرض برای برابری دو میانگین (نمونه‌های وابسته)
• 24. آزمون فرض برای برابری دو نسبت
• 25. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 26. برآورد ضرایب رگرسیون
• 27. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 28. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
• 29. شاخص‌های ارزیابی مدل رگرسیون خطی
• 30. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 31. انتخاب متغیر در رگرسیون خطی چندگانه
• 32. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 33. ANOVA یک‌طرفه
• 34. ANOVA دوطرفه
• 35. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 36. مؤلفه‌های سری زمانی: روند، فصلی بودن، نوسان
• 37. مدل‌های ساده سری زمانی
• 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 39. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 41. رگرسیون لجستیک
• 42. درخت تصمیم
• 43. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 45. K-Means
• 46. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 48. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 51. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 52. کاربردهای NLP در کسب و کار
• 53. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
• 54. طبقه‌بندی متون
• 55. تحلیل احساسات
• 56. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 57. مفاهیم پایه در شبکه‌های اجتماعی
• 58. تحلیل مرکزی بودن گره‌ها
• 59. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
• 60. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در علم داده
• 61. اصول حفاظت از داده‌ها
• 62. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
• 63. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
• 64. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
• 65. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
• 66. مدیریت دانش و استخراج آن از داده‌ها
• 67. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 68. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
• 69. معماری‌های کلان داده
• 70. ابزارهای پردازش کلان داده (مانند Hadoop و Spark)
• 71. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و مدیریت اطلاعات
• 72. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 73. زبان SQL برای پرس‌وجو از پایگاه داده
• 74. مدل‌سازی داده‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی
• 76. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
• 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در کسب و کار
• 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی خطی
• 79. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
• 80. شبیه‌سازی گسسته پیشامد
• 81. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی استراتژی‌های کسب و کار
• 82. تجزیه و تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی روندها
• 83. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
• 84. کاربرد علم داده در بازاریابی دیجیتال
• 85. شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 86. تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضا
• 87. مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از علم داده
• 88. بهینه‌سازی موجودی کالا
• 89. علم داده در حوزه منابع انسانی
• 90. تحلیل عملکرد کارکنان
• 91. علم داده در حوزه بهداشت و درمان (با رویکرد رسمی)
• 92. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 93. علم داده در بخش دولتی و خدمات عمومی
• 94. بهبود ارائه خدمات شهروندی
• 95. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های آن
• 96. کاربرد داده‌های IoT در صنایع
• 97. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در کسب و کار
• 98. امنیت و شفافیت در تراکنش‌ها
• 99. علم داده در حوزه انرژی و بهینه‌سازی مصرف
• 100. پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی