اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های ابری مقیاس‌پذیر برای ترافیک بالا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های ابری مقیاس‌پذیر برای ترافیک بالا

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و مقیاس‌پذیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های ابری و مقیاس‌پذیری
• 2. مبانی معماری نرم‌افزار
• 3. اصول طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
• 4. چالش‌های ترافیک بالا در سامانه‌ها
• 5. معماری یکپارچه (Monolith) و محدودیت‌های آن
• 6. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 7. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای معماری یکپارچه
• 8. مدیریت بار (Load Balancing) در سامانه‌های توزیع‌شده
• 9. تکنیک‌های کشینگ (Caching) برای بهبود عملکرد
• 10. پایگاه‌های دادهٔ توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
• 11. انتخاب پایگاه دادهٔ مناسب برای ترافیک بالا
• 12. معماری میکروسرویس‌ها و مزایا و معایب آن
• 13. انتقال از معماری یکپارچه به میکروسرویس‌ها
• 14. مهاجرت تدریجی (Strangler Fig Pattern)
• 15. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها (REST, gRPC, Messaging)
• 16. صف‌های پیام (Message Queues) و کاربرد آن‌ها
• 17. مدیریت وضعیت (State Management) در سامانه‌های توزیع‌شده
• 18. مفهوم تراکنش‌های توزیع‌شده
• 19. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری (CQRS, Event Sourcing)
• 20. پایداری (Resilience) در سامانه‌های ابری
• 21. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری (Fault Tolerance)
• 22. الگوهای طراحی برای پایداری (Circuit Breaker, Retry)
• 23. مانیتورینگ (Monitoring) و لاگینگ (Logging) در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 24. ابزارهای مانیتورینگ و جمع‌آوری لاگ
• 25. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 26. استقرار (Deployment) در محیط‌های ابری
• 27. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 28. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 29. مدیریت منابع در Kubernetes
• 30. امنیت در سامانه‌های ابری
• 31. اصول امنیت در معماری نرم‌افزار
• 32. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
• 33. مدیریت اسرار (Secret Management)
• 34. دیتا سنترها و زیرساخت‌های ابری
• 35. خدمات ابری پرکاربرد (IaaS, PaaS, SaaS)
• 36. مقدمه‌ای بر خدمات AWS (EC2, S3, RDS)
• 37. مقدمه‌ای بر خدمات Azure (VMs, Blob Storage, SQL Database)
• 38. مقدمه‌ای بر خدمات Google Cloud (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL)
• 39. شبکه‌بندی در محیط‌های ابری
• 40. امنیت شبکه در ابر
• 41. فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 42. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 43. نظارت بر هزینه‌ها در محیط ابری
• 44. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 45. تست در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 46. تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing)
• 47. تست پایداری و تست فاجعه (Chaos Engineering)
• 48. مستندسازی فنی سامانه‌های ابری
• 49. اصول DevOps و فرهنگ آن
• 50. پایپ‌لاین‌های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 51. اتوماسیون در فرآیندهای توسعه و استقرار
• 52. مدیریت چرخهٔ عمر نرم‌افزار
• 53. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 54. پیش‌بینی نیازهای آینده
• 55. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های NoSQL
• 56. مقایسهٔ پایگاه داده‌های SQL و NoSQL
• 57. مفاهیم Data Partitioning و Sharding
• 58. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 59. معماری‌های دادهٔ جریانی (Streaming Architectures)
• 60. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
• 61. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سامانه‌های ابری
• 62. استفاده از سرویس‌های ML ابری
• 63. نکات عملی در طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 64. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی
• 65. کاهش سربار شبکه (Network Overhead)
• 66. مدیریت حافظه در سامانه‌های توزیع‌شده
• 67. الگوهای طراحی برای بهبود قابلیت نگهداری
• 68. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 69. ملاحظات امنیتی در برابر حملات DDoS
• 70. مدیریت API Gateway
• 71. روش‌های ارتباط ناهمزمان (Asynchronous Communication)
• 72. طراحی سامانه‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
• 73. مفهوم Idempotency در عملیات
• 74. مدیریت نسخه‌بندی API
• 75. استفاده از ابزارهای Orchestration برای مدیریت سرویس‌ها
• 76. ملاحظات مربوط به Disaster Recovery
• 77. طراحی برای تحمل خرابی (Failure Tolerance)
• 78. استانداردهای کدنویسی برای مقیاس‌پذیری
• 79. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 80. استفاده از Replication در پایگاه داده‌ها
• 81. مدیریت Deadlocks در پایگاه داده‌ها
• 82. استراتژی‌های Caching در سطوح مختلف
• 83. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 84. کاربرد توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 85. مدیریت توزیع‌شدهٔ لاگ‌ها
• 86. تکنیک‌های Distributed Tracing
• 87. مفاهیم Microservices Orchestration
• 88. اصول Site Reliability Engineering (SRE)
• 89. مدیریت ترافیک و مسیریابی هوشمند
• 90. استراتژی‌های بازاریابی محتوایی برای ابزارها
• 91. اصول توسعهٔ پایدار در نرم‌افزار
• 92. مدیریت پسماند دیجیتال در سامانه‌های ابری
• 93. نقش مهندسی نرم‌افزار در اقتصاد دیجیتال
• 94. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین در توسعهٔ نرم‌افزار
• 95. چارچوب‌های حاکمیتی در فناوری اطلاعات
• 96. اصول معماری اطلاعات در سازمان‌ها
• 97. طراحی برای دسترسی‌پذیری (Accessibility)
• 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شدهٔ مقاوم
• 99. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها
• 100. نقش Open Source در توسعهٔ سامانه‌های ابری