اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی تحلیل بدافزار با رویکرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل بدافزار با رویکرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و شناسایی بدافزارها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تهدیدات نوین
• 2. مبانی فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری
• 3. چرایی اهمیت تحلیل بدافزار در دنیای امروز
• 4. انواع طبقه‌بندی بدافزارها و روش‌های انتشار
• 5. آشنایی با اصول مهندسی معکوس در تحلیل بدافزار
• 6. محیط‌های ایزوله و جعبه شنی برای تحلیل بدافزار
• 7. ابزارهای ضروری برای تحلیل ایستا و پویا
• 8. روش‌های شناسایی اولیه بدافزارها
• 9. تحلیل ایستا: بررسی کد و ساختار بدافزار
• 10. استخراج رشته‌ها و اطلاعات کلیدی از فایل بدافزار
• 11. تحلیل پویا: مشاهده رفتار بدافزار در محیط زنده
• 12. تکنیک‌های ردگیری و ثبت فعالیت‌های بدافزار
• 13. تحلیل حافظه و استخراج داده‌های حساس
• 14. شناسایی و تحلیل Rootkitها و بدافزارهای مخفی
• 15. تحلیل و شناسایی بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
• 16. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بدافزار
• 17. مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی بدافزار
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تحلیل بدافزار
• 19. یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای بدافزار
• 20. نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل بدافزار
• 21. کاربرد ChatGPT در تحلیل کد بدافزار
• 22. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از LLMs
• 23. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 24. تحلیل بدافزارهای بانکی و سرقت اطلاعات
• 25. شناسایی و تحلیل باج‌افزارها (Ransomware)
• 26. بررسی مکانیزم‌های رمزنگاری و ضد رمزگشایی باج‌افزارها
• 27. تحلیل بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
• 28. شناسایی و تحلیل بدافزارهای تبلیغاتی (Adware)
• 29. تحلیل بدافزارهای مخرب و ویروس‌ها
• 30. آشنایی با تکنیک‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis)
• 31. روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ضد تحلیل
• 32. تحلیل بدافزارهای موبایل (اندروید و iOS)
• 33. شناسایی بدافزارهای اینترنت اشیاء (IoT)
• 34. تحلیل بدافزارهای تحت وب و اسکریپت‌های مخرب
• 35. بررسی پروتکل‌های ارتباطی بدافزارها
• 36. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی بدافزار
• 37. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک (Wireshark)
• 38. شناسایی C2 (Command and Control) سرورها
• 39. روش‌های پاکسازی و حذف بدافزارها
• 40. اصول بازگردانی سیستم پس از آلودگی
• 41. مستندسازی و گزارش‌دهی در تحلیل بدافزار
• 42. استانداردهای گزارش‌دهی حوادث سایبری
• 43. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد تهدیدات بدافزار
• 44. قوانین و مقررات مرتبط با جرایم سایبری در ایران
• 45. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و اطلاعات
• 46. اصول حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 47. امنیت شبکه‌های سازمانی و خانگی
• 48. روش‌های پیشگیری از آلودگی بدافزار
• 49. مدیریت ریسک در حوزه امنیت سایبری
• 50. اهمیت به‌روزرسانی سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارها
• 51. استفاده از آنتی‌ویروس‌ها و نرم‌افزارهای امنیتی
• 52. امنیت در فضای ابری و سرویس‌های آنلاین
• 53. تحلیل بدافزارهای پیچیده و چندوجهی
• 54. کاربرد ابزارهای سندباکس پیشرفته
• 55. شناسایی اتریبیوت‌های بدافزار (Indicators of Compromise)
• 56. تحلیل فایل‌های اجرایی (PE, ELF)
• 57. بررسی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری در بدافزارها
• 58. تکنیک‌های تحلیل کد اسمبلی
• 59. استفاده از دیباگرها برای تحلیل پویا
• 60. تحلیل بدافزارهای چندسکویی (Cross-Platform)
• 61. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در بدافزارها
• 62. روش‌های شناسایی بدافزارهای ناشناخته (Zero-Day)
• 63. تحلیل بدافزارهای مرتبط با حملات DDoS
• 64. شناسایی و تحلیل بدافزارهای ماینینگ ارز دیجیتال
• 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل بدافزار
• 66. نقش تحلیل‌گران بدافزار در جامعه اطلاعاتی
• 67. آخرین روندها و تحولات در حوزه بدافزار
• 68. پیش‌بینی تهدیدات آینده در حوزه سایبری
• 69. آشنایی با چارچوب‌های تحلیل و پاسخ به حوادث
• 70. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
• 71. تکنیک‌های تحلیل لاگ (Log Analysis)
• 72. روش‌های بازیابی اطلاعات پس از حملات سایبری
• 73. اصول جرم‌شناسی دیجیتال (Digital Forensics)
• 74. تحلیل شواهد دیجیتال در پرونده‌های قضایی
• 75. نقش تحلیل بدافزار در تحقیقات جنایی
• 76. امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
• 77. امنیت اطلاعات در بخش خصوصی
• 78. اهمیت آموزش مستمر برای متخصصان امنیت
• 79. بررسی مدل‌های تهدید (Threat Modeling)
• 80. شناسایی نقاط ضعف سیستم‌ها و شبکه‌ها
• 81. روش‌های مقابله با حملات هدفمند (APT)
• 82. تحلیل بدافزارهای مرتبط با جنگ سایبری
• 83. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
• 84. آینده تحلیل بدافزار با پیشرفت فناوری
• 85. کاربرد بلاک‌چین در امنیت سایبری
• 86. مباحث پیشرفته در تحلیل حافظه
• 87. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر کلاد
• 88. روش‌های شناسایی بدافزارهای نسل جدید
• 89. اهمیت همکاری بین‌المللی در مقابله با جرایم سایبری
• 90. چالش‌های حقوقی در تحلیل بدافزار
• 91. مسئولیت تولیدکنندگان نرم‌افزار در قبال امنیت
• 92. نقش فرهنگ‌سازی در ارتقاء امنیت سایبری
• 93. مبانی حقوقی مرتبط با داده‌ها و اطلاعات
• 94. بررسی مصادیق نقض قوانین در حوزه سایبری
• 95. راهکارهای حقوقی و قضایی برای مقابله با بدافزار
• 96. اصول حاکمیت داده در ایران
• 97. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 98. اهمیت آشنایی با قوانین مرتبط با محتوای دیجیتال
• 99. تطبیق تحلیل بدافزار با چارچوب‌های اسلامی