اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در زیرساخت‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در زیرساخت‌های هوشمند

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و مفاهیم کلیدی
• 2. تاریخچه و تکامل اینترنت اشیاء
• 3. معماری و اجزای اصلی اینترنت اشیاء
• 4. دستگاه‌های متصل و سنسورها در اینترنت اشیاء
• 5. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء (MQTT, CoAP)
• 6. امنیت در اینترنت اشیاء: چالش‌ها و راهکارها
• 7. ابر و نقش آن در اینترنت اشیاء
• 8. پلتفرم‌های ابری برای اینترنت اشیاء (AWS IoT)
• 9. معرفی سرویس‌های AWS IoT Core
• 10. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 11. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core (اتصال امن)
• 12. مسیریابی پیام‌ها در AWS IoT Core (قوانین)
• 13. پردازش و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
• 14. سرویس AWS IoT Analytics
• 15. ذخیره‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT SiteWise)
• 16. تجسم داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT Analytics Dashboards)
• 17. اقدام بر اساس داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT Events)
• 18. ماشین لرنینگ در اینترنت اشیاء
• 19. کاربرد AWS SageMaker با AWS IoT
• 20. یادگیری ماشین روی دستگاه (Edge Computing)
• 21. AWS IoT Greengrass
• 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Greengrass
• 23. مدیریت و به‌روزرسانی دستگاه‌ها از راه دور
• 24. AWS IoT Device Management
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی دستگاه‌ها
• 26. امنیت دستگاه‌ها در AWS IoT Device Management
• 27. استقرار برنامه‌های کاربردی روی دستگاه‌ها
• 28. کاربردهای صنعتی اینترنت اشیاء (IIoT)
• 29. اینترنت اشیاء در ساختمان‌های هوشمند
• 30. اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند
• 31. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
• 32. اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان
• 33. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
• 34. اینترنت اشیاء در انرژی و شبکه‌های هوشمند
• 35. اینترنت اشیاء در خرده‌فروشی
• 36. اینترنت اشیاء و مدیریت زنجیره تأمین
• 37. اینترنت اشیاء و اتوماسیون صنعتی
• 38. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
• 39. مزایای پردازش در لبه
• 40. معماری پردازش در لبه
• 41. AWS IoT Greengrass و پردازش در لبه
• 42. کاربرد Greengrass در سناریوهای صنعتی
• 43. امنیت در پردازش لبه
• 44. مدیریت دستگاه‌های لبه
• 45. به‌روزرسانی نرم‌افزار در لبه
• 46. استفاده از هوش مصنوعی در لبه
• 47. اینترنت اشیاء و تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 48. مفاهیم تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 49. ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ در AWS
• 50. AWS Kinesis برای پردازش بلادرنگ
• 51. AWS IoT Analytics و جریان داده
• 52. تجسم داده‌های بلادرنگ
• 53. کاربرد تحلیل داده‌های بلادرنگ در صنعت
• 54. نقش داده‌های جمع‌آوری شده در تصمیم‌گیری
• 55. مدل‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء
• 56. ساختاردهی داده‌ها برای تحلیل
• 57. استفاده از پایگاه‌های داده برای داده‌های IoT
• 58. AWS DynamoDB برای داده‌های NoSQL
• 59. AWS RDS برای داده‌های رابطه‌ای
• 60. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
• 61. AWS IoT SiteWise برای داده‌های صنعتی
• 62. انواع داده‌ها در اینترنت اشیاء
• 63. جمع‌آوری داده از سنسورهای متنوع
• 64. فرمت‌های داده (JSON, Avro, Protobuf)
• 65. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 66. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 67. نگهداری و بایگانی داده‌ها
• 68. امنیت داده‌ها در چرخه عمر IoT
• 69. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 70. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 71. ممیزی و نظارت بر دسترسی به داده‌ها
• 72. حفظ حریم خصوصی در داده‌های IoT
• 73. استانداردهای امنیتی در IoT
• 74. مدیریت شناسه‌ها و گواهی‌نامه‌ها
• 75. امنیت شبکه در IoT
• 76. جلوگیری از حملات DDoS در IoT
• 77. امنیت در سطح دستگاه
• 78. امنیت در سطح پلتفرم ابری
• 79. امنیت در سطح برنامه کاربردی
• 80. مدیریت ریسک در پروژه‌های IoT
• 81. شناسایی ریسک‌ها
• 82. ارزیابی ریسک‌ها
• 83. کاهش و مدیریت ریسک‌ها
• 84. طرح‌های تداوم کسب و کار
• 85. ارزیابی و پایش مداوم ریسک‌ها
• 86. قابلیت اطمینان سیستم‌های IoT
• 87. طراحی برای قابلیت اطمینان
• 88. نظارت بر عملکرد سیستم
• 89. مدیریت خطا و بازیابی
• 90. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های IoT
• 91. استانداردهای قابلیت اطمینان
• 92. آینده اینترنت اشیاء و روندهای نوظهور
• 93. اینترنت اشیاء و ۵G
• 94. اینترنت اشیاء و بلاکچین
• 95. اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی پیشرفته
• 96. اینترنت اشیاء و رباتیک
• 97. اینترنت اشیاء و واقعیت افزوده/مجازی
• 98. چالش‌های پیاده‌سازی IoT در مقیاس بزرگ
• 99. اقتصاد اینترنت اشیاء
• 100. ملاحظات قانونی و اخلاقی در IoT