اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های آماری در R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های آماری در R

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی و مدیریت داده‌های ناقص

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تاریخی در R
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
• 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R
• 4. مفاهیم پایه آمار توصیفی
• 5. محاسبه معیارهای مرکزی و پراکندگی
• 6. تجسم داده‌های تاریخی با ggplot2
• 7. کار با داده‌های متنی در R
• 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 9. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 10. مقدمه‌ای بر داده‌های ناقص
• 11. انواع داده‌های ناقص (MCAR, MAR, MNAR)
• 12. اهمیت مدیریت داده‌های ناقص در تحلیل تاریخی
• 13. مروری بر روش‌های imputation
• 14. روش‌های ساده imputation (میانگین، میانه، نما)
• 15. تکنیک‌های imputation پیشرفته
• 16. مدل‌سازی imputation با استفاده از رگرسیون خطی
• 17. ایمپوتیشن با استفاده از K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین برای imputation
• 19. استفاده از بسته mice در R
• 20. پکیج VIM برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌های ناقص
• 21. پکیج Amelia برای imputation
• 22. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از tidymodels
• 23. مقدمه‌ای بر فلسفه tidymodels
• 24. تعریف recipe برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 25. ایجاد workflow برای مدل‌سازی
• 26. آموزش مدل‌های مختلف در tidymodels
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• 28. تنظیم هایپرپارامترها
• 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 30. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های تاریخی
• 31. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌های مهاجرت
• 32. تحلیل داده‌های تجارت در دوران قاجار
• 33. مدل‌سازی داده‌های جمعیتی تاریخی
• 34. پیش‌بینی روند رشد جمعیت
• 35. تحلیل داده‌های کشاورزی تاریخی
• 36. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی تاریخی
• 37. کاربرد imputation در تکمیل داده‌های سفرهای تاریخی
• 38. تحلیل داده‌های سفر بردگان آفریقایی
• 39. مدل‌سازی داده‌های مربوط به کشتی‌ها
• 40. تکمیل داده‌های مربوط به سال سفر
• 41. تکمیل داده‌های مربوط به مبدأ و مقصد
• 42. تکمیل داده‌های مربوط به تعداد بردگان
• 43. تکمیل داده‌های مربوط به وضعیت سلامتی
• 44. تکمیل داده‌های مربوط به طبقه اجتماعی
• 45. تکمیل داده‌های مربوط به شغل
• 46. تکمیل داده‌های مربوط به سن و جنسیت
• 47. تکمیل داده‌های مربوط به زمان سفر
• 48. تکمیل داده‌های مربوط به طول سفر
• 49. تکمیل داده‌های مربوط به علت سفر
• 50. تکمیل داده‌های مربوط به هزینه‌های سفر
• 51. تکمیل داده‌های مربوط به حوادث در طول سفر
• 52. تکمیل داده‌های مربوط به نتایج سفر
• 53. تکمیل داده‌های مربوط به افراد درگیر در سفر
• 54. تکمیل داده‌های مربوط به اسناد تاریخی
• 55. روش‌های ارزیابی کیفیت imputation
• 56. مقایسه روش‌های مختلف imputation
• 57. تحلیل حساسیت imputation
• 58. بصری‌سازی نتایج imputation
• 59. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ اجتماعی
• 60. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ اقتصادی
• 61. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فرهنگی
• 62. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ سیاسی
• 63. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ پزشکی
• 64. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ نظامی
• 65. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مذهبی
• 66. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زبان‌شناسی
• 67. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ هنر
• 68. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ معماری
• 69. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ علم
• 70. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فناوری
• 71. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محیط زیست
• 72. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حقوق
• 73. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فلسفه
• 74. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ ادبیات
• 75. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ روانشناسی
• 76. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جامعه شناسی
• 77. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ انسان شناسی
• 78. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ باستان شناسی
• 79. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مردم شناسی
• 80. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جغرافیایی
• 81. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زمین شناسی
• 82. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زیست شناسی
• 83. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ شیمی
• 84. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فیزیک
• 85. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ ریاضیات
• 86. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مهندسی
• 87. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مدیریت
• 88. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حسابداری
• 89. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ بازاریابی
• 90. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ منابع انسانی
• 91. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ روابط عمومی
• 92. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حقوق بشر
• 93. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محیط زیست
• 94. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ توسعه
• 95. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جهانی شدن
• 96. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ منطقه ای
• 97. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محلی
• 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیچیده
• 99. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 100. مدل‌های سری زمانی