اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی پردازش تصویر با OpenCV و C++ برای کاربردهای صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر با OpenCV و C++ برای کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه OpenCV و C++
• 3. آشنایی با ساختار اصلی OpenCV
• 4. کار با تصاویر: خواندن، نوشتن و نمایش
• 5. انواع داده‌های تصویری و نمایش آن‌ها
• 6. عملیات پایه بر روی تصاویر: پیکسل‌ها و مقادیر
• 7. تغییر اندازه و چرخش تصاویر
• 8. تبدیل فضای رنگی تصاویر (BGR، Grayscale، HSV)
• 9. عملیات آستانه‌گذاری (Thresholding)
• 10. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
• 11. هموارسازی تصاویر: فیلتر میانگین (Averaging)
• 12. هموارسازی تصاویر: فیلتر گوسی (Gaussian Blurring)
• 13. هموارسازی تصاویر: فیلتر میانه (Median Blurring)
• 14. هموارسازی تصاویر: فیلتر دوطرفه (Bilateral Filtering)
• 15. عملیات مورفولوژیکی: انبساط (Dilation)
• 16. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion)
• 17. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن (Opening)
• 18. عملیات مورفولوژیکی: بستن (Closing)
• 19. گرادیان مورفولوژیکی و لبه‌یابی
• 20. عملیات بازسازی مورفولوژیکی
• 21. لبه‌یابی با عملگر سوبل (Sobel Operator)
• 22. لبه‌یابی با عملگر لاپلاسین (Laplacian Operator)
• 23. لبه‌یابی با تشخیص لبه‌ی Canny
• 24. تشخیص خطوط با تبدیل هاف (Hough Transform)
• 25. تشخیص دایره‌ها با تبدیل هاف
• 26. یافتن کانتورها در تصاویر
• 27. رسم کانتورها و ویژگی‌های آن‌ها
• 28. تقریب کانتورها و ساده‌سازی آن‌ها
• 29. محاسبه‌ی مساحت و محیط کانتورها
• 30. تشخیص گوشه‌ها و نقاط کلیدی (Harris Corner Detection)
• 31. یافتن ویژگی‌های تصویر (Feature Detection)
• 32. توصیف‌کننده‌های ویژگی (Feature Descriptors)
• 33. تطبیق ویژگی‌ها بین تصاویر (Feature Matching)
• 34. استفاده از SIFT برای یافتن ویژگی‌ها
• 35. استفاده از SURF برای یافتن ویژگی‌ها
• 36. استفاده از ORB برای یافتن ویژگی‌ها
• 37. تکنیک‌های استخراج ویژگی با استفاده از توصیف‌کننده‌ها
• 38. کالیبراسیون دوربین و تصحیح اعوجاج
• 39. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
• 40. ردیابی اشیاء با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 41. مباحث پیشرفته در ردیابی اشیاء
• 42. تکنیک‌های بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
• 43. بخش‌بندی بر اساس آستانه‌گذاری
• 44. بخش‌بندی با استفاده از کانتورها
• 45. بخش‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های رشد منطقه (Region Growing)
• 46. بخش‌بندی با استفاده از روش‌های مبتنی بر رنگ
• 47. پردازش تصاویر سه‌بعدی (Depth Images)
• 48. کار با تصاویر باینری و عملیات منطقی
• 49. فیلترینگ فرکانسی و تبدیل فوریه
• 50. مبانی شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر
• 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 52. ساختارهای پایه در شبکه‌های کانولوشنال
• 53. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
• 54. مباحث پیشرفته در شبکه‌های کانولوشنال
• 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص اشیاء
• 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بخش‌بندی تصاویر
• 57. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های یادگیری عمیق
• 59. کاربرد پردازش تصویر در کنترل کیفیت صنعتی
• 60. تشخیص عیوب سطحی با پردازش تصویر
• 61. اندازه‌گیری ابعاد و تلرانس‌ها با پردازش تصویر
• 62. شناسایی و خواندن بارکد و QR کد
• 63. سیستم‌های بینایی ماشین در رباتیک
• 64. پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
• 65. تحلیل تصاویر پزشکی با OpenCV
• 66. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
• 67. پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
• 68. تحلیل حرکت و تشخیص فعالیت
• 69. سیستم‌های تشخیص چهره و بازشناسی افراد
• 70. ملاحظات امنیتی در کاربردهای پردازش تصویر
• 71. ملاحظات اخلاقی در پردازش تصویر
• 72. مدیریت داده‌های تصویری در پروژه‌های صنعتی
• 73. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر بلادرنگ (Real-time)
• 75. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر در C++
• 76. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌های پردازش تصویر
• 77. مستندسازی کد و پروژه‌های پردازش تصویر
• 78. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های پردازش تصویر
• 79. تست و ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش تصویر
• 80. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
• 81. فشرده‌سازی و کدگذاری ویدئو
• 82. تحلیل فریم به فریم ویدئو
• 83. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از ویدئو
• 84. مدل‌سازی حرکت در ویدئو
• 85. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
• 86. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت مجازی (VR)
• 87. پردازش تصویر برای ناوبری خودکار
• 88. پردازش تصویر در صنعت خودروسازی
• 89. پردازش تصویر در صنعت نساجی
• 90. پردازش تصویر در صنعت بسته‌بندی
• 91. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر
• 92. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
• 93. مباحث پیشرفته در تشخیص الگو
• 94. پردازش تصویر برای تحلیل ژنتیکی
• 95. پردازش تصویر در علوم محیطی
• 96. پردازش تصویر در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
• 97. پردازش تصویر در بازرسی خطوط تولید
• 98. پردازش تصویر برای کنترل کیفیت مواد اولیه
• 99. پردازش تصویر در صنعت چاپ
• 100. پردازش تصویر برای تشخیص صداقت