اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
• 2. تعریف یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. کاربردها و اهمیت یادگیری ماشین
• 5. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
• 6. مجموعه داده‌ها و ویژگی‌ها
• 7. پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. پاکسازی داده‌ها
• 9. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
• 10. انتخاب ویژگی
• 11. کاهش ابعاد
• 12. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 13. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 14. یادگیری نظارت شده
• 15. رگرسیون خطی
• 16. رگرسیون لجستیک
• 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 18. درختان تصمیم
• 19. جنگل‌های تصادفی
• 20. گره‌ترین همسایگان (KNN)
• 21. یادگیری بدون نظارت
• 22. خوشه‌بندی K-Means
• 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 24. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
• 25. یادگیری تقویتی
• 26. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
• 27. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
• 28. یادگیری Q
• 29. یادگیری عمیق
• 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 31. ساختار شبکه‌های عصبی
• 32. توابع فعال‌سازی
• 33. پس‌انتشار خطا
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 35. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 37. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 38. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 39. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 40. مدل‌های زبانی
• 41. آموزش مدل‌های زبانی
• 42. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
• 44. تولید متن خلاقانه (با رعایت چارچوب)
• 45. تولید متن علمی (با رعایت چارچوب)
• 46. تولید متن داستانی (با رعایت چارچوب)
• 47. ترجمه ماشینی
• 48. مفاهیم پایه در ترجمه ماشینی
• 49. مدل‌های آماری ترجمه
• 50. مدل‌های عصبی ترجمه
• 51. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 52. معماری ترنسفورمر
• 53. مکانیزم توجه
• 54. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 55. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
• 56. خلاصه‌سازی متن
• 57. خلاصه‌سازی استخراجی
• 58. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 59. کاربرد خلاصه‌سازی متن
• 60. تشخیص اشیاء در تصویر
• 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 62. معماری GAN
• 63. کاربرد GAN در تولید تصویر
• 64. تولید تصویر واقع‌گرایانه
• 65. پردازش گفتار
• 66. تشخیص گفتار
• 67. تولید گفتار
• 68. سیستم‌های توصیه‌گر
• 69. فیلترینگ مشارکتی
• 70. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• 71. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 72. اخلاق در هوش مصنوعی
• 73. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 74. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
• 75. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 77. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
• 78. هوش مصنوعی در سلامت
• 79. هوش مصنوعی در آموزش
• 80. هوش مصنوعی در صنعت
• 81. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 82. هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 83. هوش مصنوعی در خدمات بانکی (بدون ربا)
• 84. هوش مصنوعی در امنیت سایبری (با رعایت چارچوب)
• 85. آینده هوش مصنوعی
• 86. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
• 87. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
• 88. ملاحظات فقهی در هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
• 89. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
• 90. پروژه‌های عملی یادگیری ماشین
• 91. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 92. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
• 93. مستندسازی پروژه‌ها
• 94. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
• 95. روندهای نوین در یادگیری ماشین
• 96. یادگیری فدرال
• 97. یادگیری انتقالی
• 98. یادگیری خودنظارت
• 99. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 100. اصول هوش مصنوعی قابل توضیح