اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد در زبان فارسی (با تمرکز بر مدل BERT)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد در زبان فارسی (با تمرکز بر مدل BERT)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 5. معماری ترنسفورمر
• 6. توجه و مکانیسم توجه
• 7. مکانیسم خود-توجه
• 8. توجه چند-سری
• 9. لایه ترنسفورمر
• 10. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
• 11. آموزش مدل ترنسفورمر
• 12. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 13. مدل‌های زبانی
• 14. مدل‌های زبانی آماری
• 15. مدل‌های زبانی عصبی
• 16. شبکه‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
• 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه پوشیده شده
• 18. معرفی مدل BERT
• 19. مفاهیم اصلی BERT
• 20. ساختار BERT
• 21. لایه رمزگذار BERT
• 22. مکانیسم توجه در BERT
• 23. آموزش پیش‌زمینه BERT
• 24. هدف پیش‌زمینه BERT
• 25. Masked Language Model (MLM)
• 26. Next Sentence Prediction (NSP)
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
• 28. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 29. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
• 30. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
• 31. تنظیم دقیق برای استنتاج زبان طبیعی
• 32. کاربرد BERT در زبان فارسی
• 33. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 34. تفاوت‌های زبانی فارسی با انگلیسی
• 35. پردازش متن فارسی
• 36. پیش‌پردازش متن فارسی
• 37. توکنایز کردن متن فارسی
• 38. حذف کلمات توقف فارسی
• 39. ریشه‌یابی کلمات فارسی
• 40. برچسب‌گذاری اجزای کلام فارسی
• 41. تجزیه نحوی متن فارسی
• 42. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 43. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 44. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
• 45. تولید متن فارسی
• 46. خلاصه‌سازی متن فارسی
• 47. تحلیل احساسات متن فارسی
• 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 49. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده فارسی
• 50. طبقه‌بندی متن فارسی
• 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 52. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 53. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 54. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
• 55. ترنسفورمرهای زبانی در فارسی
• 56. تفاوت BERT با سایر مدل‌های ترنسفورمر
• 57. مزایای BERT در پردازش زبان فارسی
• 58. محدودیت‌های BERT
• 59. روش‌های بهبود عملکرد BERT
• 60. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا
• 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 62. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 63. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 64. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 65. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 66. معیارهای ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ
• 67. کاربرد هوش مصنوعی در زبان فارسی
• 68. یادگیری ماشین در پردازش زبان فارسی
• 69. اخلاق در هوش مصنوعی
• 70. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 71. امنیت مدل‌های زبانی
• 72. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 73. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 74. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 75. پردازش زبان طبیعی در صنعت
• 76. کاربرد NLP در کسب و کار
• 77. NLP در خدمات مشتریان
• 78. NLP در تحلیل داده
• 79. NLP در رسانه‌ها
• 80. NLP در سلامت
• 81. NLP در آموزش
• 82. آینده پردازش زبان طبیعی
• 83. روندهای جدید در NLP
• 84. تحولات مدل‌های ترنسفورمر
• 85. مدل‌های زبانی مولد
• 86. کاربرد مدل‌های مولد در فارسی
• 87. نکات تکمیلی در پردازش زبان فارسی
• 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده