اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اطمینان از کیفیت و آزمون در هسته لینوکس و فرآیندهای CI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اطمینان از کیفیت و آزمون در هسته لینوکس و فرآیندهای CI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سیستم‌های عامل

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آزمون در سیستم‌های عامل
• 2. مبانی آزمون نرم‌افزار
• 3. اهمیت آزمون در هسته لینوکس
• 4. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 5. روش‌های چابک در توسعه هسته
• 6. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 7. مبانی تست خودکار
• 8. انواع تست‌ها: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم
• 9. مستندسازی آزمون‌ها
• 10. ابزارهای مدیریت آزمون
• 11. اصول طراحی آزمون‌های مؤثر
• 12. محیط‌های آزمون در لینوکس
• 13. تنظیم محیط توسعه هسته
• 14. کامپایل کردن هسته لینوکس
• 15. ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging)
• 16. نقش Trace در آزمون
• 17. سیستم‌های فایل و آزمون آن‌ها
• 18. آزمون درایورهای دستگاه
• 19. آزمون شبکه در هسته
• 20. آزمون مدیریت حافظه
• 21. آزمون زمان‌بندی فرآیندها
• 22. آزمون امنیت هسته
• 23. مفاهیم معماری هسته لینوکس
• 24. آزمون ماژول‌های هسته
• 25. چارچوب‌های آزمون هسته
• 26. KUnit: چارچوب آزمون واحد برای هسته
• 27. استفاده از KUnit برای تست توابع
• 28. آزمون‌های یکپارچه‌سازی با KUnit
• 29. Kselftest: مجموعه‌ای از آزمون‌های هسته
• 30. اجرای Kselftest
• 31. افزودن آزمون‌های جدید به Kselftest
• 32. KernelCI: پلتفرم آزمون مداوم
• 33. مراحل اجرای تست در KernelCI
• 34. مدیریت نتایج آزمون در KernelCI
• 35. آزمون‌های مبتنی بر فازینگ (Fuzzing)
• 36. ابزارهای فازینگ برای هسته لینوکس
• 37. AFL++ برای فازینگ هسته
• 38. Syzkaller: فازر خودکار برای هسته
• 39. پیکربندی Syzkaller
• 40. تحلیل نتایج فازینگ
• 41. گزارش‌دهی خطاها و باگ‌ها
• 42. استانداردهای گزارش‌دهی باگ در لینوکس
• 43. تعامل با جامعه توسعه‌دهندگان هسته
• 44. فرآیندهای بازبینی کد (Code Review)
• 45. اهمیت بازبینی کد در کیفیت
• 46. ابزارهای بازبینی کد
• 47. سیستم‌های مدیریت کد منبع (Git)
• 48. گردش کار توسعه با Git
• 49. بررسی تاریخچه تغییرات
• 50. مدیریت شاخه‌ها (Branches)
• 51. ادغام تغییرات (Merging)
• 52. مدیریت تگ‌ها (Tags)
• 53. ساخت خودکار (Build Automation)
• 54. ابزارهای ساخت: Make، CMake
• 55. پیکربندی سیستم‌های ساخت
• 56. مدیریت وابستگی‌ها در ساخت
• 57. انتشار نسخه‌های هسته
• 58. آزمون پیش از انتشار
• 59. استراتژی‌های آزمون در انتشار
• 60. مدیریت و نگهداری آزمون‌ها
• 61. بهینه‌سازی فرآیندهای آزمون
• 62. مستندسازی فرآیندهای CI/CD
• 63. آزمون‌های کارایی (Performance Testing)
• 64. ابزارهای اندازه‌گیری کارایی
• 65. تحلیل نتایج کارایی
• 66. موازی‌سازی و آزمون آن
• 67. آزمون در محیط‌های مجازی‌سازی
• 68. آزمون در محیط‌های کانتینری (Docker)
• 69. استفاده از Kubernetes برای CI
• 70. امنیت در فرآیندهای CI
• 71. ممیزی و حسابرسی سیستم CI
• 72. مدیریت دانش در توسعه هسته
• 73. آموزش تیم توسعه
• 74. فرهنگ کیفیت در تیم
• 75. برنامه‌ریزی منابع برای آزمون
• 76. ارزیابی ابزارها و تکنیک‌های جدید
• 77. مسائل اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 78. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار
• 79. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
• 80. استانداردهای کدنویسی در لینوکس
• 81. روش‌های توسعه پایدار
• 82. مدیریت پیکربندی سیستم‌های CI
• 83. استفاده از ابزارهای اتوماسیون تست
• 84. طراحی معماری سیستم‌های آزمون
• 85. آزمون‌های سازگاری (Compatibility Testing)
• 86. اهمیت تست روی سخت‌افزارهای مختلف
• 87. آزمون‌های بار (Load Testing)
• 88. آزمون‌های استرس (Stress Testing)
• 89. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. آزمون در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time)
• 91. مبانی رباتیک و سیستم‌های نهفته
• 92. آزمون در سیستم‌های نهفته
• 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در آزمون
• 94. یادگیری ماشین برای تشخیص خطا
• 95. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی CI
• 96. آزمون‌های بازگشتی (Regression Testing)
• 97. استراتژی‌های کاهش تست‌های تکراری
• 98. پایش سیستم در حین آزمون
• 99. تحلیل لاگ‌های سیستم
• 100. مدیریت پایگاه داده نتایج آزمون