اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت ابزارهای هوشمند با Semantic Kernel و C#

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای هوشمند با Semantic Kernel و C#

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر Semantic Kernel
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه C#
  • 4. آشنایی با ساختار Semantic Kernel
  • 5. مفهوم Kernel و Orchestration
  • 6. کاربرد توابع (Functions) در Semantic Kernel
  • 7. ایجاد اولین تابع سفارشی
  • 8. مدیریت ورودی و خروجی توابع
  • 9. مفهوم Planner و برنامه‌ریزی وظایف
  • 10. انواع Planner ها در Semantic Kernel
  • 11. استفاده از Planner برای اجرای خودکار وظایف
  • 12. مفهوم Plugin و افزونه‌ها
  • 13. انواع Plugin ها در Semantic Kernel
  • 14. ایجاد Plugin های مبتنی بر توابع
  • 15. اتصال Plugin ها به Kernel
  • 16. مدیریت Plugin ها در Kernel
  • 17. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 18. اتصال Semantic Kernel به مدل‌های OpenAI
  • 19. تنظیمات و پارامترهای مدل‌های زبان
  • 20. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبان
  • 21. خلاصه‌سازی متون با Semantic Kernel
  • 22. ترجمه متون با استفاده از LLMs
  • 23. تولید محتوا با Semantic Kernel
  • 24. کاربرد Semantic Kernel در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. تحلیل احساسات متون
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. دسته‌بندی متون
  • 28. استفاده از Embedding ها در Semantic Kernel
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی Embedding ها
  • 30. جستجوی معنایی با استفاده از Embedding ها
  • 31. مفهوم Vector Database
  • 32. اتصال Semantic Kernel به Vector Database
  • 33. استفاده از Semantic Kernel برای ساخت Chatbot
  • 34. طراحی جریان مکالمه در Chatbot
  • 35. مدیریت حافظه در Chatbot
  • 36. ارزیابی عملکرد Chatbot
  • 37. مفاهیم پیشرفته در Semantic Kernel
  • 38. مدیریت خطا و استثنائات
  • 39. امنیت در Semantic Kernel
  • 40. اصول مهندسی Prompt
  • 41. بهینه‌سازی Prompt ها
  • 42. مفهوم RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 43. پیاده‌سازی RAG با Semantic Kernel
  • 44. استفاده از Semantic Kernel برای اتوماسیون فرآیندها
  • 45. ادغام Semantic Kernel با سرویس‌های ابری مایکروسافت
  • 46. ساخت Plugin های پیشرفته
  • 47. کاربرد Semantic Kernel در تحلیل داده
  • 48. تولید گزارش‌های خودکار
  • 49. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 50. مفهوم Agent ها در هوش مصنوعی
  • 51. پیاده‌سازی Agent ها با Semantic Kernel
  • 52. ارتباط Agent ها با یکدیگر
  • 53. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 55. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 56. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 57. آینده هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 58. کاربرد Semantic Kernel در توسعه بازی
  • 59. تولید محتوای داستانی برای بازی
  • 60. طراحی شخصیت‌های هوشمند در بازی
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد بازی با هوش مصنوعی
  • 62. مفهوم Reinforcement Learning
  • 63. کاربرد Reinforcement Learning در Semantic Kernel
  • 64. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی خلاق
  • 65. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 66. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
  • 67. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 68. استفاده از Semantic Kernel در برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 69. مدیریت دانش با هوش مصنوعی
  • 70. اتوماسیون پشتیبانی مشتریان
  • 71. تجزیه و تحلیل رفتار کاربران
  • 72. مفهوم MLOps (Machine Learning Operations)
  • 73. پیاده‌سازی MLOps برای پروژه‌های Semantic Kernel
  • 74. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. آزمون و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت نسخه‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 78. استفاده از Semantic Kernel برای توسعه ابزارهای آموزشی
  • 79. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 80. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 81. ساخت سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 82. مفهوم Federated Learning
  • 83. کاربرد Federated Learning در Semantic Kernel
  • 84. حفظ داده‌ها در یادگیری توزیع‌شده
  • 85. استانداردهای امنیتی در هوش مصنوعی
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 87. مسائل حقوقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. همکاری با متخصصان هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. کاربردهای نوآورانه Semantic Kernel
  • 92. ساخت ابزارهای پیش‌بینی
  • 93. تحلیل روندهای بازار
  • 94. شناسایی فرصت‌های جدید
  • 95. توسعه ابزارهای خودکارسازی پیچیده
  • 96. مدیریت منابع با هوش مصنوعی
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. دستیارهای هوشمند شخصی
  • 99. طراحی سیستم‌های هوشمند شهری
  • 100. تحلیل داده‌های کلان شهری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.