اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI Engineering): طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پویا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI Engineering): طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پویا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای عامل‌های هوشمند
• 2. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند خودمختار
• 3. معماری عامل‌های هوشمند: مفاهیم پایه
• 4. طراحی عامل‌های هوشمند مبتنی بر هدف
• 5. فرایندهای تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 6. یادگیری تقویتی برای عامل‌های خودمختار
• 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای عامل‌ها
• 8. پردازش زبان طبیعی در عامل‌های هوشمند
• 9. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
• 10. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
• 11. مهندسی پرامپت برای عامل‌های هوشمند
• 12. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی در عامل‌های هوشمند
• 13. مدیریت دانش و حافظه در عامل‌های پویا
• 14. تعامل عامل‌ها با محیط
• 15. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای عامل‌ها
• 16. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
• 17. روش‌های اعتبارسنجی و تست عامل‌ها
• 18. اخلاق در طراحی عامل‌های هوشمند
• 19. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 20. امنیت عامل‌های هوشمند در برابر حملات
• 21. حریم خصوصی در عامل‌های خودمختار
• 22. طراحی عامل‌های هوشمند قابل تفسیر
• 23. مقدمه‌ای بر مهندسی عامل‌های هوشمند
• 24. چرخه حیات توسعه عامل‌های هوشمند
• 25. انتخاب معماری مناسب برای عامل‌ها
• 26. طراحی عامل‌های هوشمند چندوجهی
• 27. مدل‌های حاکمیتی برای عامل‌های پیچیده
• 28. سیستم‌های مبتنی بر قاعده و استنتاج
• 29. استفاده از منطق فازی در عامل‌ها
• 30. مدل‌های شناختی برای عامل‌های هوشمند
• 31. تئوری بازی‌ها و تعامل عامل‌ها
• 32. یادگیری جمعی در عامل‌های هوشمند
• 33. یادگیری عمیق تقویتی پیشرفته
• 34. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای عامل‌ها
• 35. مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای آن‌ها
• 36. تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی
• 37. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و محاوره‌ای
• 38. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل
• 39. برنامه‌ریزی عامل‌ها با استفاده از درخت‌های جستجو
• 40. مدیریت منابع در عامل‌های هوشمند
• 41. مدل‌سازی پویای عامل‌ها
• 42. ساخت عامل‌های یادگیرنده تطبیقی
• 43. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
• 44. تکنیک‌های ارتباط بین عامل‌ها
• 45. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌های هوشمند
• 46. تکنیک‌های همکاری بین عامل‌ها
• 47. مدیریت تعارض در عامل‌های هوشمند
• 48. سنجش و ارزیابی قابلیت‌های عامل‌ها
• 49. آزمون‌های پذیرش برای عامل‌های هوشمند
• 50. ملاحظات حقوقی و قانونی در عامل‌های هوشمند
• 51. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در صنعت
• 52. کاربرد عامل‌های هوشمند در خدمات
• 53. عامل‌های هوشمند در حوزه سلامت
• 54. عامل‌های هوشمند در آموزش و یادگیری
• 55. عامل‌های هوشمند در رباتیک
• 56. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. طراحی عامل‌های هوشمند مقیاس‌پذیر
• 58. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند برای عملکرد
• 59. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای عامل‌ها
• 60. مدیریت خطا و بازیابی در عامل‌های هوشمند
• 61. طراحی عامل‌های هوشمند مقاوم
• 62. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای عامل‌ها
• 63. یادگیری چندوظیفه‌ای در عامل‌های هوشمند
• 64. یادگیری از طریق شیوه‌سازی
• 65. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت درک علت و معلول
• 66. مبانی استدلال در عامل‌های هوشمند
• 67. مدل‌های استدلال احتمالی
• 68. استفاده از گراف‌های دانش در عامل‌ها
• 69. تکنیک‌های جستجو و یافتن مسیر برای عامل‌ها
• 70. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 71. مدل‌های اقتصاد رفتاری برای عامل‌های هوشمند
• 72. طراحی عامل‌های هوشمند با درک احساسات
• 73. روش‌های ارزیابی اخلاقی عامل‌ها
• 74. مدل‌های نظارت بر رفتار عامل‌ها
• 75. تکنیک‌های انطباق عامل‌ها با قوانین
• 76. ملاحظات امنیتی در عامل‌های هوشمند
• 77. مدیریت دسترسی در عامل‌های هوشمند
• 78. رمزنگاری و امنیت داده در عامل‌ها
• 79. طراحی عامل‌های هوشمند قابل اعتماد
• 80. مبانی هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 81. چالش‌های توسعه AGI
• 82. مسیرهای تحقیق در AGI
• 83. آینده عامل‌های هوشمند در جامعه
• 84. پیش‌بینی روندها در مهندسی عامل‌ها
• 85. مطالعات موردی عامل‌های هوشمند موفق
• 86. درس‌های آموخته از پروژه‌های عامل‌ها
• 87. راهنمای عملی پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
• 88. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه عامل‌ها
• 89. توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از پایتون
• 90. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای عامل‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار عامل‌های هوشمند
• 92. فازهای طراحی عامل‌های هوشمند
• 93. تکنیک‌های مدلسازی عامل‌ها
• 94. طراحی عامل‌های هوشمند با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان
• 95. ارزیابی مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
• 96. ملاحظات عملی در استقرار عامل‌ها