اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت دستیارهای هوشمند تعاملی با استفاده از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار با قابلیت جستجو و تحلیل (با رویکرد بومی‌سازی شده)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند تعاملی با استفاده از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار با قابلیت جستجو و تحلیل (با رویکرد بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. ساخت مدل‌های زبانی
• 4. کاربردها و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
• 5. تحلیل داده‌های متنی
• 6. استخراج اطلاعات از داده‌های بدون ساختار
• 7. جستجوی معنایی در داده‌ها
• 8. مفاهیم پایه‌ای تحلیل داده
• 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 11. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 12. مدل‌سازی داده‌های بدون ساختار
• 13. معماری سیستم‌های داده
• 14. مفاهیم داده‌کاوی
• 15. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده
• 16. یادگیری نظارت شده
• 17. یادگیری نظارت نشده
• 18. یادگیری تقویتی
• 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. تنظیم ابرپارامترها
• 21. پیش‌پردازش داده‌ها
• 22. پاکسازی داده‌ها
• 23. مهندسی ویژگی
• 24. انتخاب ویژگی
• 25. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 26. رگرسیون خطی
• 27. رگرسیون لجستیک
• 28. درختان تصمیم
• 29. جنگل‌های تصادفی
• 30. ماشین‌های بردار پشتیبان
• 31. شبکه‌های عصبی
• 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 34. ترنسفورمرها
• 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 36. مبانی LLMs
• 37. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 39. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
• 40. تولید متن
• 41. خلاصه‌سازی متن
• 42. ترجمه ماشینی
• 43. پاسخ به پرسش
• 44. تحلیل احساسات
• 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 46. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 47. تجزیه نحوی
• 48. ساخت دستیارهای هوشمند
• 49. معماری دستیار هوشمند
• 50. مدیریت مکالمه
• 51. تولید پاسخ
• 52. ادغام با منابع داده
• 53. کاربرد دستیارهای هوشمند در تحلیل داده
• 54. جستجو در داده‌های ساختاریافته
• 55. جستجو در داده‌های بدون ساختار
• 56. تحلیل داده‌های ساختاریافته با زبان طبیعی
• 57. تحلیل داده‌های بدون ساختار با زبان طبیعی
• 58. طراحی رابط کاربری برای دستیارهای هوشمند
• 59. ارزیابی تجربه کاربری
• 60. امنیت و حریم خصوصی در دستیارهای هوشمند
• 61. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 62. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 63. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
• 64. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
• 65. مبانی بانکداری بدون ربا
• 66. عقود اسلامی در بانکداری
• 67. مدیریت ریسک در نظام بانکی اسلامی
• 68. بیمه در چارچوب فقه اسلامی
• 69. مدل‌های اقتصادی اسلامی
• 70. تحلیل داده‌های مالی با هوش مصنوعی
• 71. پیش‌بینی روند بازار در چارچوب اسلامی
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کسب‌وکار
• 73. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
• 74. تصمیم‌گیری استراتژیک با هوش مصنوعی
• 75. مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی
• 76. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 77. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 78. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 79. ارزیابی خودکار تکالیف
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 81. تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
• 82. توسعه دارو با هوش مصنوعی
• 83. مدیریت پرونده‌های پزشکی
• 84. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 85. پیش‌بینی محصولات کشاورزی
• 86. مدیریت بهینه منابع آب و خاک
• 87. کنترل آفات و بیماری‌ها
• 88. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 89. بهینه‌سازی مسیرها
• 90. مدیریت ترافیک
• 91. خودروهای خودران (با ملاحظات ایمنی و قانونی)
• 92. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
• 93. پایش آلودگی هوا و آب
• 94. پیش‌بینی بلایای طبیعی
• 95. مدیریت پسماند
• 96. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
• 97. کشف دانش جدید
• 98. تحلیل مقالات علمی
• 99. تولید فرضیه‌های پژوهشی
• 100. ملاحظات پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی