اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و مفاهیم کلیدی رایانش ابری (CLF-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و مفاهیم کلیدی رایانش ابری (CLF-C02)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری
• 2. تعریف رایانش ابری و مدل‌های آن
• 3. مزایای استفاده از رایانش ابری
• 4. مدل‌های استقرار رایانش ابری
• 5. ابر عمومی، ابر خصوصی و ابر ترکیبی
• 6. نقش رایانش ابری در تحول دیجیتال
• 7. کاربرد رایانش ابری در سازمان‌ها
• 8. اهمیت رایانش ابری در کسب و کار
• 9. تفاوت رایانش ابری با مراکز داده سنتی
• 10. انواع خدمات رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 11. آشنایی با زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
• 12. مدیریت منابع در IaaS
• 13. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و کاربردهای آن
• 14. نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) و مدل‌های ارائه آن
• 15. مقایسه مدل‌های IaaS، PaaS و SaaS
• 16. مدل پرداخت بر اساس مصرف (Pay-as-you-go)
• 17. مزایای اقتصادی رایانش ابری
• 18. کاهش هزینه‌های سرمایه‌ای (CapEx)
• 19. کاهش هزینه‌های عملیاتی (OpEx)
• 20. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در رایانش ابری
• 21. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری در رایانش ابری
• 22. امنیت در رایانش ابری
• 23. مسئولیت مشترک امنیت (Shared Responsibility Model)
• 24. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 25. خدمات امنیتی در ابر
• 26. ذخیره‌سازی در رایانش ابری
• 27. انواع ذخیره‌سازی ابری (بلوکی، فایلی، اشیاء)
• 28. خدمات ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
• 29. خدمات ذخیره‌سازی فایلی (File Storage)
• 30. خدمات ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage)
• 31. شبکه در رایانش ابری
• 32. مفاهیم شبکه‌سازی ابری
• 33. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 34. مدیریت پهنای باند و ترافیک شبکه
• 35. محاسبات در رایانش ابری
• 36. ماشین‌های مجازی (Virtual Machines)
• 37. ظرف‌ها (Containers) و ارکستراسیون آن‌ها
• 38. خدمات محاسباتی بدون سرور (Serverless Computing)
• 39. پایگاه‌های داده در رایانش ابری
• 40. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 41. خدمات پایگاه داده مدیریت شده
• 42. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
• 43. طراحی معماری ابری
• 44. اصول طراحی معماری ابری
• 45. الگوهای طراحی معماری ابری
• 46. بهینه‌سازی معماری ابری
• 47. مهاجرت به ابر (Cloud Migration)
• 48. مراحل و استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 49. چالش‌های مهاجرت به ابر
• 50. برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت
• 51. مدیریت و بهینه‌سازی منابع ابری
• 52. نظارت و مانیتورینگ منابع ابری
• 53. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
• 54. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
• 55. رعایت قوانین و مقررات در ابر
• 56. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
• 57. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 58. استانداردهای امنیتی در صنعت
• 59. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 60. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت
• 61. مدل OSI و TCP/IP
• 62. آدرس‌دهی IP و زیرشبکه‌ها
• 63. مبانی امنیت سایبری
• 64. انواع حملات سایبری و روش‌های مقابله
• 65. رمزنگاری و کاربردهای آن
• 66. مدیریت ریسک امنیتی
• 67. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 68. اصول و فرهنگ DevOps
• 69. ابزارهای DevOps
• 70. اتوماسیون در DevOps
• 71. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 72. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
• 73. انواع یادگیری ماشین
• 74. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
• 75. اینترنت اشیاء (IoT)
• 76. مفاهیم و معماری IoT
• 77. پلتفرم‌های IoT
• 78. کاربردهای اینترنت اشیاء
• 79. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
• 80. مفاهیم و ابزارهای Big Data
• 81. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 82. کاربردهای Big Data
• 83. مبانی توسعه نرم‌افزار در ابر
• 84. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 85. توسعه چابک (Agile Development)
• 86. مستندسازی در توسعه نرم‌افزار
• 87. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب
• 88. چارچوب‌های سمت سرور و سمت کاربر
• 89. انتخاب چارچوب مناسب
• 90. استقرار برنامه‌های کاربردی در ابر
• 91. مدیریت تنظیمات و پیکربندی
• 92. اتوماسیون استقرار (CI/CD)
• 93. تست و اعتبارسنجی برنامه‌ها
• 94. مباحث پیشرفته در رایانش ابری
• 95. معماری میکروسرویس
• 96. مزایا و چالش‌های میکروسرویس
• 97. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس
• 98. مدیریت و مانیتورینگ میکروسرویس
• 99. رایانش لبه (Edge Computing)
• 100. مفاهیم و معماری Edge Computing