اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup
موضوع کلی: توسعه نرمافزار و تحلیل داده
موضوع میانی: ابزارهای پردازش و تحلیل متن
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر استخراج اطلاعات از وب
- 2. نصب Beautiful Soup
- 3. آشنایی با ساختار HTML
- 4. تگهای HTML و صفات آنها
- 5. انتخاب تگها با نام
- 6. انتخاب تگها با کلاس
- 7. انتخاب تگها با شناسه
- 8. پیمایش در ساختار سند
- 9. یافتن پدر، مادر و فرزندان تگها
- 10. یافتن تگهای همسطح
- 11. استفاده از عبارات منظم
- 12. استخراج متن از تگها
- 13. استخراج صفات تگها
- 14. کار با دادههای جدولی
- 15. استخراج لینکها
- 16. استخراج تصاویر
- 17. کار با فایلهای XML
- 18. استخراج اطلاعات از فایلهای JSON
- 19. پردازش دادههای استخراج شده
- 20. پاکسازی دادههای متنی
- 21. نرمالسازی متن
- 22. حذف کاراکترهای اضافی
- 23. تبدیل حروف بزرگ به کوچک
- 24. حذف کلمات توقف
- 25. ریشهیابی کلمات
- 26. استفاده از NLTK برای پردازش متن
- 27. مقدمهای بر تحلیل داده
- 28. انواع دادههای متنی
- 29. جمعآوری داده از منابع مختلف
- 30. ذخیرهسازی دادههای استخراج شده
- 31. قالبهای ذخیرهسازی داده (CSV, JSON)
- 32. مقدمهای بر تحلیل آماری متن
- 33. فراوانی کلمات
- 34. توزیع کلمات
- 35. مدلسازی موضوعی (LDA)
- 36. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 37. انواع یادگیری ماشین
- 38. یادگیری نظارت شده
- 39. یادگیری نظارت نشده
- 40. طبقهبندی متن
- 41. خوشهبندی متن
- 42. تحلیل احساسات
- 43. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 44. توکنسازی
- 45. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 46. تشخیص موجودیتهای نامگذاری شده (NER)
- 47. تحلیل وابستگی
- 48. ساخت مدلهای زبانی
- 49. کاربرد Beautiful Soup در کسبوکار
- 50. تحلیل رقبا
- 51. جمعآوری نظرات مشتریان
- 52. پایش رسانههای اجتماعی
- 53. تحلیل اخبار و مقالات
- 54. اتوماسیون وظایف تکراری
- 55. اخلاق در استخراج اطلاعات
- 56. قوانین کپیرایت
- 57. احترام به robots.txt
- 58. حفظ حریم خصوصی کاربران
- 59. استفاده مسئولانه از دادهها
- 60. جلوگیری از حملات DDoS
- 61. پروتکلهای امنیتی در وب اسکرپینگ
- 62. مقدمهای بر امنیت دادهها
- 63. رمزنگاری دادهها
- 64. مدیریت دسترسی به دادهها
- 65. ملاحظات قانونی در ایران
- 66. قوانین مربوط به دادهها در ایران
- 67. مقررات مربوط به وبسایتها
- 68. مسئولیت حقوقی استخراجکننده
- 69. پیمایش در وبسایتهای پیچیده
- 70. استفاده از JavaScript در وبسایتها
- 71. کار با APIها
- 72. مقدمهای بر فریمورکهای وب اسکرپینگ
- 73. Scrapy
- 74. Selenium
- 75. مقایسه Beautiful Soup با سایر ابزارها
- 76. مزایای Beautiful Soup
- 77. معایب Beautiful Soup
- 78. کاربردهای پیشرفته Beautiful Soup
- 79. ساخت رباتهای وب
- 80. تحلیل دادههای بزرگ
- 81. مصورسازی دادههای متنی
- 82. مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 83. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متن
- 84. یادگیری عمیق برای NLP
- 85. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 86. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 87. ترنسفورمرها (Transformers)
- 88. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 89. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
- 90. توسعه نرمافزار پایدار
- 91. اصول مهندسی نرمافزار
- 92. مدیریت پروژه نرمافزاری
- 93. تست و ارزیابی نرمافزار
- 94. مستندسازی نرمافزار
- 95. یادگیری مداوم در حوزه نرمافزار
- 96. آخرین روندها در تحلیل داده
- 97. آینده استخراج اطلاعات از وب
- 98. اخلاق حرفهای در توسعه نرمافزار
- 99. مسئولیت اجتماعی توسعهدهندگان
- 100. جمعبندی مباحث استخراج اطلاعات
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.