اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج اطلاعات از وب با Node.js و Puppeteer

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از وب با Node.js و Puppeteer

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و اتوماسیون

موضوع میانی: ابزارهای اتوماسیون وب و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از وب با Node.js
• 2. نصب و راه‌اندازی Node.js و NPM
• 3. معرفی مرورگر Node.js و Puppeteer
• 4. نصب Puppeteer
• 5. اولین گام: راه‌اندازی یک مرورگر با Puppeteer
• 6. ناوبری در صفحات وب با Puppeteer
• 7. انتخاب عناصر در صفحه با استفاده از CSS Selectors
• 8. انتخاب عناصر با استفاده از XPath
• 9. استخراج متن از عناصر وب
• 10. استخراج ویژگی‌های عناصر (مانند src, href)
• 11. کار با فرم‌ها و ارسال داده‌ها
• 12. کلیک کردن بر روی دکمه‌ها و لینک‌ها
• 13. ارسال ورودی به فیلدهای متنی
• 14. انتخاب گزینه‌ها از لیست‌های کشویی
• 15. کار با پنجره‌های تأیید و هشدار
• 16. اسکرین‌شات گرفتن از صفحات وب
• 17. ذخیره صفحات وب کامل
• 18. اجرای جاوا اسکریپت در صفحه
• 19. مدیریت رویدادهای شبکه (Request/Response)
• 20. فیلتر کردن درخواست‌های شبکه
• 21. تغییر هدرهای درخواست
• 22. شبیه‌سازی رفتار کاربر
• 23. کار با کوکی‌ها و ذخیره‌سازی محلی
• 24. استفاده از Proxy برای مدیریت IP
• 25. مدیریت خطاها و استثناها در Puppeteer
• 26. استفاده از Try-Catch برای مدیریت خطا
• 27. نوشتن کدهای قابل نگهداری
• 28. معرفی مفاهیم اولیه اتوماسیون وب
• 29. مزایای اتوماسیون وب
• 30. کاربرد اتوماسیون وب در کسب‌وکار
• 31. ملاحظات اخلاقی در اتوماسیون وب
• 32. قوانین و مقررات مربوط به استخراج داده
• 33. احترام به robots.txt
• 34. مدیریت نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
• 35. استفاده از User-Agent مناسب
• 36. پرهیز از ایجاد بار اضافی بر روی سرورها
• 37. مدیریت اطلاعات حساس در فرآیند استخراج
• 38. امنیت داده‌های استخراج شده
• 39. ذخیره‌سازی امن داده‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های استخراج شده
• 41. فرمت‌های رایج ذخیره‌سازی داده (JSON, CSV)
• 42. تبدیل داده‌های استخراج شده به فرمت‌های دیگر
• 43. کار با فایل‌های CSV در Node.js
• 44. کار با فایل‌های JSON در Node.js
• 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 46. اتصال به پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
• 47. ذخیره داده‌ها در MongoDB
• 48. اتصال به پایگاه داده‌های SQL (مانند PostgreSQL)
• 49. ذخیره داده‌ها در PostgreSQL
• 50. مقدمه‌ای بر APIها
• 51. استفاده از APIهای عمومی برای استخراج داده
• 52. کار با APIهای RESTful
• 53. ارسال درخواست‌های POST به APIها
• 54. مدیریت کلیدهای API
• 55. مفاهیم اولیه وب‌سرویس‌ها
• 56. معرفی وب‌سرویس‌های SOAP
• 57. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 58. استخراج داده از وب‌سایت‌های پویا (Dynamic Websites)
• 59. کار با فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت (React, Vue, Angular)
• 60. تکنیک‌های پیشرفته انتخاب عناصر
• 61. استفاده از توابع سفارشی جاوا اسکریپت
• 62. کار با Shadow DOM
• 63. استخراج داده از جداول پیچیده
• 64. استخراج داده از نمودارها و گراف‌ها
• 65. کار با احراز هویت (Authentication)
• 66. مدیریت نشست‌ها (Sessions)
• 67. استفاده از ابزارهای مدیریت مرورگر (Browser Managers)
• 68. معرفی Docker برای محیط‌های توسعه
• 69. اجرای Puppeteer در Docker
• 70. مقدمه‌ای بر Serverless Functions
• 71. استقرار اسکریپت‌های استخراج در Serverless
• 72. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های استخراج
• 73. مدیریت حافظه در Node.js
• 74. نظارت بر عملکرد اسکریپت‌ها
• 75. ابزارهای دیباگینگ پیشرفته
• 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های استخراج شده
• 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 78. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 79. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 80. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 81. کار با کتابخانه‌های NLP در Node.js
• 82. معرفی ابزارهای تجسم داده
• 83. ساخت داشبوردهای اطلاعاتی
• 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 85. استفاده از داده‌های استخراج شده برای تصمیم‌گیری
• 86. معرفی ابزارهای اتوماسیون اداری
• 87. اتوماسیون گزارش‌گیری
• 88. اتوماسیون وظایف تکراری
• 89. ملاحظات حقوقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 90. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 91. مسئولیت‌های اخلاقی توسعه‌دهنده
• 92. ارزیابی ریسک در پروژه‌های اتوماسیون
• 93. پروژه‌های عملی: استخراج قیمت محصولات
• 94. پروژه‌های عملی: جمع‌آوری اطلاعات تماس کسب‌وکارها
• 95. پروژه‌های عملی: پایش شبکه‌های اجتماعی
• 96. پروژه‌های عملی: اتوماسیون ورود به سیستم‌ها
• 97. پروژه‌های عملی: استخراج اخبار و مقالات
• 98. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های بازار
• 99. پروژه‌های عملی: اتوماسیون ورود داده به نرم‌افزارها
• 100. پروژه‌های عملی: جمع‌آوری اطلاعات از فرم‌ها