اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع استخراج داده با Node.js و Python (Puppeteer و Beautiful Soup)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استخراج داده با Node.js و Python (Puppeteer و Beautiful Soup)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: استخراج و پردازش داده از وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استخراج داده از وب
• 2. مقدمه‌ای بر Node.js برای استخراج داده
• 3. مقدمه‌ای بر Python برای استخراج داده
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Node.js
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Python
• 6. آشنایی با اصول HTML و CSS
• 7. ساختار سند HTML
• 8. عناصر و تگ‌های HTML
• 9. ویژگی‌های تگ‌های HTML
• 10. انتخابگرهای CSS
• 11. اصول کار با مرورگرهای مدرن
• 12. مفهوم DOM (Document Object Model)
• 13. کار با DOM در JavaScript
• 14. مقدمه‌ای بر Node.js و NPM
• 15. نصب بسته‌های Node.js
• 16. آشنایی با اولین برنامه Node.js
• 17. مفاهیم Asynchronous Programming در Node.js
• 18. Callbacks, Promises, Async/Await
• 19. مقدمه‌ای بر Python و Pip
• 20. نصب بسته‌های Python
• 21. آشنایی با اولین برنامه Python
• 22. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در Python
• 23. توابع و ماژول‌ها در Python
• 24. معرفی کتابخانه Beautiful Soup
• 25. نصب و راه‌اندازی Beautiful Soup
• 26. آشنایی با ساختار Beautiful Soup
• 27. انتخابگرهای CSS در Beautiful Soup
• 28. انتخابگرهای XPath در Beautiful Soup
• 29. جستجو و پیمایش در درخت DOM با Beautiful Soup
• 30. استخراج متن از تگ‌ها
• 31. استخراج مقادیر ویژگی‌ها (Attributes)
• 32. کار با جداول HTML
• 33. استخراج داده از فرم‌ها
• 34. مدیریت خطاهای رایج در Beautiful Soup
• 35. مقدمه‌ای بر کتابخانه Puppeteer
• 36. نصب و راه‌اندازی Puppeteer
• 37. راه‌اندازی یک مرورگر Headless با Puppeteer
• 38. باز کردن یک صفحه وب با Puppeteer
• 39. پیمایش در صفحات وب با Puppeteer
• 40. اجرای JavaScript در صفحه با Puppeteer
• 41. استفاده از Selector API در Puppeteer
• 42. انتخاب عناصر با Puppeteer
• 43. استخراج متن و ویژگی‌ها با Puppeteer
• 44. کار با فرم‌ها و ورودی‌ها در Puppeteer
• 45. کلیک کردن بر روی عناصر
• 46. ارسال فرم‌ها
• 47. اسکرین‌شات گرفتن از صفحات
• 48. ذخیره صفحات وب
• 49. مدیریت کوکی‌ها در Puppeteer
• 50. کار با localStorage و sessionStorage
• 51. استفاده از Proxy در Puppeteer
• 52. مدیریت User Agent در Puppeteer
• 53. مواجهه با CAPTCHA و راه‌های مقابله (سازگار با قوانین)
• 54. اصول طراحی ربات‌های استخراج داده
• 55. طراحی ساختار ربات‌های استخراج داده
• 56. مدیریت وظایف (Tasks) و صف‌ها
• 57. برنامه‌ریزی اجرای ربات‌ها
• 58. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده
• 59. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (CSV, JSON)
• 60. کار با فایل‌های CSV در Python
• 61. کار با فایل‌های JSON در Python
• 62. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره‌سازی
• 63. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (سازگار با قوانین)
• 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (سازگار با قوانین)
• 65. امنیت در استخراج داده
• 66. مدیریت نرخ درخواست (Rate Limiting)
• 67. اصول اخلاقی در استخراج داده
• 68. احترام به قوانین robots.txt
• 69. پشتیبانی از وب‌سایت‌ها و جلوگیری از بار اضافی
• 70. استفاده مسئولانه از داده‌های استخراج شده
• 71. مدیریت IP و جلوگیری از بلاک شدن (سازگار با قوانین)
• 72. استفاده از VPN یا سرورهای پراکسی (سازگار با قوانین)
• 73. تشخیص و مقابله با مکانیزم‌های ضد ربات (سازگار با قوانین)
• 74. استخراج داده از APIها (سازگار با قوانین)
• 75. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 76. کار با APIها در Python
• 77. کار با APIها در Node.js
• 78. مدیریت احراز هویت در APIها
• 79. پردازش داده‌های حجیم
• 80. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallel Processing)
• 81. استفاده از Celery در Python برای پردازش موازی
• 82. استفاده از Worker Threads در Node.js
• 83. استقرار ربات‌های استخراج داده
• 84. مقدمه‌ای بر Docker برای بسته‌بندی ربات‌ها
• 85. استقرار ربات‌ها بر روی سرور (سازگار با قوانین)
• 86. نظارت و نگهداری ربات‌ها
• 87. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 88. بهینه‌سازی عملکرد ربات‌ها
• 89. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی در استخراج داده
• 90. قوانین مربوط به مالکیت معنوی داده‌ها
• 91. ملاحظات مربوط به GDPR و قوانین مشابه (سازگار با قوانین ایران)
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در استخراج داده