اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد برنامه‌نویسی در مهندسی و علوم با کامپیوترهای شخصی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد برنامه‌نویسی در مهندسی و علوم با کامپیوترهای شخصی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی در علوم و مهندسی
• 2. شناخت سخت‌افزار کامپیوترهای شخصی
• 3. مفاهیم اولیه زبان BASIC
• 4. ساختار دستورات BASIC
• 5. متغیرها و انواع داده در BASIC
• 6. دستورات ورودی و خروجی
• 7. عملگرها و اولویت آن‌ها
• 8. دستورات شرطی IF-THEN-ELSE
• 9. حلقه‌های تکرار FOR-NEXT
• 10. حلقه‌های تکرار WHILE-WEND
• 11. آرایه‌ها و کاربرد آن‌ها
• 12. زیربرنامه‌ها (روال‌ها و توابع)
• 13. کار با رشته‌ها در BASIC
• 14. عملیات ریاضی پیشرفته
• 15. آرایه‌های دو بعدی و ماتریس‌ها
• 16. مفاهیم اولیه الگوریتم‌نویسی
• 17. طراحی الگوریتم با فلوچارت
• 18. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 19. مرتب‌سازی آرایه‌ها (حباب، انتخابی)
• 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 21. جستجو در آرایه‌ها (خطی، دودویی)
• 22. ساختارهای داده پشته و صف
• 23. پیاده‌سازی پشته در BASIC
• 24. پیاده‌سازی صف در BASIC
• 25. مفاهیم اولیه گراف‌ها
• 26. نمایش ماتریسی گراف‌ها
• 27. نمایش لیستی گراف‌ها
• 28. پیمایش گراف (BFS، DFS)
• 29. کاربرد گراف در حل مسائل
• 30. مفاهیم اولیه پایگاه داده
• 31. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 32. زبان SQL برای مدیریت داده
• 33. پرس‌وجوهای ساده در SQL
• 34. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 35. ترکیب جداول با JOIN
• 36. توابع تجمعی در SQL
• 37. دستورات درج و به‌روزرسانی داده
• 38. حذف داده‌ها از جداول
• 39. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 40. کاربرد NoSQL در مهندسی
• 41. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی
• 42. حل معادلات خطی (روش حذفی)
• 43. حل معادلات غیرخطی (روش تنصیف)
• 44. روش نیوتن-رافسون
• 45. درون‌یابی و برون‌یابی
• 46. درون‌یابی چندجمله‌ای
• 47. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
• 48. نمونه‌برداری و بازسازی سیگنال
• 49. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
• 50. کاربرد DFT در تحلیل سیگنال
• 51. فیلترهای دیجیتال پایه
• 52. طراحی فیلترهای پایین‌گذر
• 53. طراحی فیلترهای بالاگذر
• 54. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌ها
• 55. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
• 56. شبیه‌سازی با روش اویلر
• 57. شبیه‌سازی با روش رونگه-کوتا
• 58. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی
• 59. شبیه‌سازی مدارات الکتریکی
• 60. شبیه‌سازی سیستم‌های مکانیکی
• 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 62. بهینه‌سازی توابع یک‌متغیره
• 63. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره
• 64. روش گرادیان کاهشی
• 65. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی
• 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 67. مفاهیم یادگیری ماشین
• 68. یادگیری تحت نظارت
• 69. یادگیری بدون نظارت
• 70. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 72. کاربرد یادگیری عمیق در مهندسی
• 73. پردازش تصویر در مهندسی
• 74. تحلیل داده‌های علمی
• 75. مصورسازی داده‌های علمی
• 76. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
• 77. کاربرد برنامه‌نویسی در آمار
• 78. تحلیل آماری داده‌ها
• 79. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
• 80. استفاده از کتابخانه‌های علمی
• 81. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده
• 82. مفاهیم پایه‌ای موازی‌سازی
• 83. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 84. کاربرد محاسبات ابری در مهندسی
• 85. امنیت در برنامه‌نویسی
• 86. اصول کدنویسی تمیز
• 87. مستندسازی کدها
• 88. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 89. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 90. تست نرم‌افزار و اشکال‌زدایی
• 91. روش‌های تست واحد
• 92. روش‌های تست یکپارچه‌سازی
• 93. مقدمه‌ای بر توسعه وب برای مهندسان
• 94. مبانی HTML و CSS
• 95. مقدمه‌ای بر زبان Python
• 96. کاربرد Python در علوم و مهندسی
• 97. مقدمه‌ای بر زبان C++
• 98. کاربرد C++ در توسعه نرم‌افزار مهندسی
• 99. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
• 100. کاربرد MATLAB در مهندسی