اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی حل مسائل الگوریتمی با رویکرد برنامه‌نویسی در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل الگوریتمی با رویکرد برنامه‌نویسی در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و حل مسئله
• 2. مفاهیم اولیهٔ برنامه‌نویسی
• 3. ضرورت استفاده از زبان پایتون
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
• 5. اولین برنامهٔ پایتون: "سلام دنیا"
• 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. دستورات شرطی: if, elif, else
• 9. حلقه‌های تکرار: for و while
• 10. ساختارهای دادهٔ پایه: لیست‌ها
• 11. دستکاری لیست‌ها: افزودن، حذف، جستجو
• 12. تاپل‌ها: ساختار دادهٔ تغییرناپذیر
• 13. رشته‌ها: کار با متن در پایتون
• 14. متدهای مفید رشته‌ها
• 15. دیکشنری‌ها: نگاشت کلید-مقدار
• 16. مجموعه‌ها: داده‌های منحصربه‌فرد
• 17. توابع: سازماندهی کد
• 18. پارامترهای توابع و آرگومان‌ها
• 19. دامنهٔ متغیرها: محلی و سراسری
• 20. بازگشت مقادیر از توابع
• 21. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
• 22. وارد کردن ماژول‌ها
• 23. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 24. مدیریت خطاها و استثناها
• 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 26. مرتب‌سازی: الگوریتم حباب
• 27. مرتب‌سازی: الگوریتم انتخابی
• 28. مرتب‌سازی: الگوریتم درجی
• 29. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 31. جستجو: جستجوی خطی
• 32. جستجو: جستجوی دودویی
• 33. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
• 34. کاربرد توابع در حل مسائل
• 35. مسائل مربوط به رشته‌ها و کاراکترها
• 36. مسائل مربوط به لیست‌ها و آرایه‌ها
• 37. مسائل مربوط به اعداد و محاسبات
• 38. مسائل مربوط به منطق و شرط‌ها
• 39. مسائل مربوط به تکرار و حلقه‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر بازگشت (Recursion)
• 41. مسائل بازگشتی ساده
• 42. مسائل بازگشتی پیچیده‌تر
• 43. کاربرد دیکشنری‌ها در شمارش و دسته‌بندی
• 44. مسائل مربوط به کار با فایل‌ها
• 45. مقدمه‌ای بر ساختارهای دادهٔ پیشرفته
• 46. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن
• 47. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن
• 48. درخت‌ها (Trees) و مفاهیم اولیه
• 49. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 50. گراف‌ها (Graphs) و مفاهیم اولیه
• 51. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 52. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 53. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 54. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
• 55. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 56. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 57. زبان SQL برای مدیریت داده
• 58. عملیات پایه در SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 59. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
• 60. پیوندهای بین جداول در SQL: JOIN
• 61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 62. مفاهیم کلاس و شیء
• 63. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 64. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
• 65. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون
• 66. کاربرد OOP در حل مسائل پیچیده
• 67. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب با پایتون
• 68. فریم‌ورک‌های وب پایتون: جنگو و فلسک
• 69. ساخت یک برنامهٔ وب ساده
• 70. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
• 71. کتابخانهٔ NumPy برای محاسبات عددی
• 72. کتابخانهٔ Pandas برای تحلیل داده
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 74. کاربرد پایتون در یادگیری ماشین
• 75. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (در چارچوب قوانین)
• 76. رمزنگاری پایه
• 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 78. پروتکل‌های شبکهٔ اینترنت
• 79. حل مسائل الگوریتمی در محیط واقعی
• 80. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 81. برنامه‌نویسی کاربردی با پایتون
• 82. پروژه‌های عملی برنامه‌نویسی
• 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفتهٔ الگوریتم
• 84. طراحی الگوریتم‌های حریصانه
• 85. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 86. مقدمه‌ای بر نظریهٔ محاسبات
• 87. مسائل غیرقابل حل (Unsolvable Problems)
• 88. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
• 89. ساختار داده‌ها و ارتباط آن با سخت‌افزار
• 90. مبانی سیستم‌عامل‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی
• 93. تکنیک‌های حل مسئلهٔ پیشرفته
• 94. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 95. تست و عیب‌یابی برنامه‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 97. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
• 98. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزارهای بزرگ
• 99. مدیریت پروژه در توسعهٔ نرم‌افزار
• 100. مبانی اخلاق در برنامه‌نویسی