اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت فایل‌ها در محیط IBM PC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی و مدیریت فایل‌ها در محیط IBM PC

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم فایل و داده
• 2. انواع ساختارهای داده در کامپیوتر
• 3. مبانی ذخیره‌سازی اطلاعات
• 4. سیستم‌های فایل در IBM PC
• 5. مفاهیم پایگاه داده و جداول
• 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی
• 7. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 8. دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 9. توابع و رویه‌ها در برنامه‌نویسی
• 10. مدیریت حافظه در برنامه‌ها
• 11. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 12. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
• 13. استانداردهای طراحی پایگاه داده
• 14. مقدمه‌ای بر SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته)
• 15. دستورات SELECT برای بازیابی داده
• 16. دستورات INSERT برای افزودن داده
• 17. دستورات UPDATE برای به‌روزرسانی داده
• 18. دستورات DELETE برای حذف داده
• 19. عملیات JOIN برای ترکیب جداول
• 20. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG)
• 21. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 23. مفاهیم ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SQL
• 25. تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 26. مفهوم ACID در پایگاه داده
• 27. طراحی فرم‌های ورود داده
• 28. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 29. مدیریت خطا در عملیات فایل
• 30. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های باینری
• 31. فایل‌های متنی و فرمت‌های رایج
• 32. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C
• 33. انواع داده‌ها و عملگرها در C
• 34. ساختارهای کنترلی در C
• 35. توابع و بازگشت در C
• 36. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه در C
• 37. ساختارهای داده پیچیده‌تر در C
• 38. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
• 39. متغیرها و انواع داده در Python
• 40. ساختارهای شرطی و حلقه‌ها در Python
• 41. توابع و ماژول‌ها در Python
• 42. کار با فایل‌ها در Python
• 43. مفاهیم شی‌گرایی در Python
• 44. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Java
• 45. متغیرها و انواع داده در Java
• 46. ساختارهای کنترلی در Java
• 47. توابع (متدها) و کلاس‌ها در Java
• 48. کار با فایل‌ها در Java
• 49. مدیریت استثناها در Java
• 50. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 51. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 52. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 53. مفاهیم ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و هوش تجاری
• 55. فرآیندهای داده‌کاوی
• 56. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 57. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 58. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
• 59. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
• 60. آمار توصیفی
• 61. آمار استنباطی
• 62. آزمون فرض آماری
• 63. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 64. اصول رمزنگاری داده‌ها
• 65. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 66. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 68. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 69. معماری لایه‌ای
• 70. معماری میکروسرویس
• 71. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 72. HTML و CSS
• 73. جاوا اسکریپت سمت کلاینت
• 74. مقدمه‌ای بر زبان‌های سمت سرور
• 75. PHP و کار با پایگاه داده
• 76. Node.js و Express.js
• 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
• 78. مدیریت فرآیندها در سیستم عامل
• 79. مدیریت حافظه در سیستم عامل
• 80. مدیریت فایل در سیستم عامل
• 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 82. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP)
• 83. کاربرد شبکه در دسترسی به داده‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 85. انواع خدمات رایانش ابری
• 86. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر
• 87. امنیت در رایانش ابری
• 88. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 89. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های IoT
• 90. امنیت در اینترنت اشیا
• 91. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و داده‌ها
• 92. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده
• 93. امنیت در فناوری بلاک‌چین
• 94. مفاهیم کلان داده (Big Data)
• 95. ابزارها و فناوری‌های کلان داده
• 96. پردازش جریان داده
• 97. تحلیل کلان داده
• 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 99. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 100. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین